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Resumen de Small Data de Martin Lindstrom
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Libro electrónico33 páginas18 minutos

Resumen de Small Data de Martin Lindstrom

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Las técnicas de small data proponen centrarse en la individualidad del consumidor y se basan fundamentalmente en entender su vida cotidiana, en acercarse a él. Tratan de comprender su pasado, su presente y sus aspiraciones para el futuro, sus miedos y sus deseos, algo que con las técnicas de big data quedaba casi en el olvido.
IdiomaEspañol
EditorialManager Focus
Fecha de lanzamiento30 dic 2016

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    Resumen de Small Data de Martin Lindstrom - PMP Management Factory

    Autor

    Martin Lindstrom, pionero en el campo del márketing, el branding y la psicología de consumo, es consultor de las principales multinacionales del mundo y está considerado el gurú del comportamiento neurológico del consumidor. En 2009, la revista Time lo incluyó entre las cien personas más influyentes del mundo.

    Editorial

    Deusto

    284 páginas

    Las ideas principales

    Si se tuviera que definir la época actual con unas cuantas características, sin lugar a dudas, una de las más importantes sería la masificación de los datos. Gracias al extraordinario e imparable desarrollo tecnológico, las técnicas de big data han crecido en muy poco tiempo y a una velocidad vertiginosa. Se trata, en todo caso, de una buena noticia, debido a la gran cantidad de información vital que proporcionan dichas técnicas a las empresas, que de otra manera sería prácticamente imposible de obtener.

    Sin embargo, ¿es posible que con ello se esté dejando de lado algo importante? Efectivamente. Desde siempre, el foco ha sido el consumidor final, sus necesidades, sus emociones... Quizá últimamente ese foco se haya desplazado ligeramente y sea necesario que vuelva a su posición correcta.

    Con las técnicas de big data se obtienen resultados que abarcan a un gran número de consumidores, a veces casi incontables. Sin embargo, de esta

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