Resumen de Big Data de Viktor Mayer-Schönberger y Kenneth Cukier
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Comentarios para Resumen de Big Data de Viktor Mayer-Schönberger y Kenneth Cukier
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- Calificación: 5 de 5 estrellas5/5Un muy bien explicado acercamiento al big data, ideal para quienes somos principiantes en este tema.
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Resumen de Big Data de Viktor Mayer-Schönberger y Kenneth Cukier - PMP Management Factory
Autores
Viktor Mayer-Schönberger es profesor de Gobernanza y Regulación de Internet en el Oxford Internet Institute de la Universidad de Oxford.
Kenneth Cukier es editor de datos en The Economist y sus artículos han aparecido en Foreign Affairs, The New York Times y Financial Times, entre otras publicaciones.
Editorial
Houghton Mifflin Harcourt
256 páginas
Las ideas principales
En 2009, Estados Unidos se vio azotado por un nuevo virus de la gripe, que se extendía rápidamente, y se temió una epidemia de enormes dimensiones, dado que no había ninguna vacuna para ella. Para ralentizar su propagación, las autoridades sanitarias debían saber dónde se había manifestado ya, pero los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades siempre alertaban con una o dos semanas de retraso.
Poco antes Google había anunciado que podía predecir
la propagación de la enfermedad incluso por zonas específicas a través del estudio de lo que la gente buscaba en Internet. Su sistema buscaba correlaciones entre la frecuencia de determinadas búsquedas de información y la propagación de la gripe en el espacio y el tiempo pasados. Su software encontró una combinación de 45 términos de búsqueda que presentaba una sólida correlación entre su predicción y las cifras oficiales de la enfermedad a lo largo del país, y pudo demostrar que era un indicador más útil y