La investigación de operaciones: Estrategias y tácticas para una toma de decisiones militares óptima

Por Fouad Sabry

Qué es la investigación de operaciones

La investigación de operaciones, a menudo abreviada a las iniciales OR, es una disciplina que se ocupa del desarrollo y la aplicación de métodos analíticos para mejorar la toma de decisiones. El término ciencia de la gestión se utiliza ocasionalmente como sinónimo.

Cómo se beneficiará

(I) Información y validaciones sobre los siguientes temas:

Capítulo 1: Investigación de operaciones

Capítulo 2: George Dantzig

Capítulo 3: Ciencia de la gestión

Capítulo 4: Sistema de sistemas

Capítulo 5: Complejidad social

Capítulo 6: Ciencia computacional

Capítulo 7: Análisis de decisiones

Capítulo 8: Proceso de jerarquía analítica

Capítulo 9: David B. Hertz

Capítulo 10: Reuven Rubinstein

(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre investigación de operaciones.

Para quién es este libro

Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de Investigación de Operaciones.

 

• Idioma: Español
• Editorial: Mil Millones De Conocimientos [Spanish]
• Fecha de lanzamiento: 22 jun 2024

Vista previa del libro

Capítulo 1: Investigación operativa

El análisis de operaciones (U.S. Air Force Specialty Code: Operations Analysis) es una disciplina relacionada con el desarrollo y la aplicación de métodos analíticos para mejorar la toma de decisiones.

La investigación operativa (OR) abarca el desarrollo y la aplicación de una amplia variedad de técnicas y métodos de resolución de problemas en la búsqueda de una mejor toma de decisiones y eficiencia, incluida la simulación, la optimización matemática, la teoría de colas y otros modelos de procesos estocásticos, los procesos de decisión de Markov, los métodos econométricos, el análisis envolvente de datos, el enfoque de prioridad ordinal, las redes neuronales, los sistemas expertos, el análisis de decisiones y el proceso de jerarquía analítica. Casi todos estos métodos implican el desarrollo de modelos matemáticos que intentan caracterizar el sistema. OR tiene fuertes conexiones con la informática y la analítica debido a la naturaleza computacional y estadística de la mayoría de estos campos. Cuando se enfrentan a un nuevo problema, los investigadores operativos deben determinar cuál de estas técnicas es la más aplicable dada la naturaleza del sistema, los objetivos de mejora y las limitaciones de tiempo y potencia de cálculo, o desarrollar una nueva técnica adaptada al problema en cuestión (y, posteriormente, a ese tipo de problema).

Según la revista Operations Research, las principales subdisciplinas de la investigación operativa contemporánea son:

Tecnología de la información e informática

Ingeniería financiera

Producción, ciencias de servicios y administración de la cadena de suministro

Modelización de políticas y servicios gubernamentales

Gestión de ingresos

Simulación

Modelos estocásticos

Ingeniería de transporte (matemáticas)

Teoría de juegos para la planificación

Programación lineal

Programación no lineal

Particularmente para la programación lineal entera 0-1 en problemas NP-completos

Técnicas de programación en Ingeniería y Economía Aeroespacial

Teoría de la información aplicada a la computación cuántica y la criptografía

Programación cuadrática para soluciones cuadráticas de ecuaciones y funciones

En las décadas posteriores a las dos guerras mundiales, los métodos de investigación operativa se utilizaron cada vez más para resolver problemas en los negocios, la industria y la sociedad. Desde entonces, la investigación operativa se ha convertido en un campo ampliamente utilizado en una variedad de industrias, incluidas la petroquímica, las aerolíneas, las finanzas, la logística y el gobierno, con un enfoque en el desarrollo de modelos matemáticos que se pueden utilizar para analizar y optimizar sistemas a veces complejos, y se ha convertido en un área de investigación académica e industrial activa.

En el siglo XVII, Blaise Pascal y Christiaan Huygens utilizaron conceptos de teoría de juegos y valores esperados para resolver problemas que implicaban decisiones a veces complejas (problema de puntos); otros, como Pierre de Fermat y Jacob Bernoulli, utilizaron el razonamiento combinatorio en su lugar.

Científicos del Reino Unido (entre ellos Patrick Blackett (más tarde Lord Blackett OM PRS), Cecil Gordon, Solly Zuckerman, (más tarde Barón Zuckerman OM, KCB, FRS), C. H. Waddington, Owen Wansbrough-Jones, Frank Yates, Jacob Bronowski y Freeman Dyson) y los Estados Unidos (George Dantzig) trataron de mejorar la toma de decisiones en la logística y los programas de entrenamiento.

Durante la Segunda Guerra Mundial, surgió el campo moderno de la investigación operativa. Durante la Segunda Guerra Mundial, la investigación operativa se definió como un método científico para proporcionar a los departamentos ejecutivos una base cuantitativa para las decisiones sobre las operaciones bajo su control.

Blackett pasó de la RAE a la Armada en 1941, después de haber trabajado previamente para el Comando Costero de la RAF, y luego al Almirantazgo a principios de 1942.

Mientras analizaba los métodos utilizados por el Mando Costero de la RAF para cazar y destruir submarinos, un analista preguntó por el color de la aeronave. Como la mayoría de ellos eran aviones del Comando de Bombarderos, eran negros para las operaciones nocturnas. Por recomendación de CC-ORS, se realizó una prueba para determinar si ese era el mejor color para camuflar la aeronave para operaciones diurnas en los cielos grises del Atlántico Norte. Las pruebas revelaron que los aviones blancos no solían ser vistos hasta que estaban un 20 por ciento más cerca que sus homólogos negros. Esta modificación indicaba que un 30% más de submarinos serían atacados y hundidos con el mismo número de avistamientos. En respuesta a estos hallazgos, el Comando Costero modificó sus aviones para que tuvieran superficies inferiores blancas.

Otra investigación realizada por el CC-ORS indicó que si la profundidad de disparo de las cargas de profundidad lanzadas desde el aire se redujera de 100 pies a 25 pies, las tasas de muerte aumentarían en promedio. La razón de esto era que si un submarino detectaba un avión poco antes de que llegara sobre el objetivo, las cargas no causarían daño a 100 pies (ya que el submarino no habría tenido tiempo de descender a 100 pies), y si detectaba el avión lejos del objetivo, tenía tiempo de alterar su rumbo bajo el agua.  reduciendo la probabilidad de que esté dentro de la zona de muerte de 20 pies de las cargas. Era más