Resumen de Introducción a la Lógica y al Método Científico de Cohen y Nagel: RESÚMENES UNIVERSITARIOS

Por MAURICIO ENRIQUE FAU

Hemos resumido algunos de los temas esenciales de eta obra, tales como:

 

LÓGICA APLICADA Y MÉTODO CIENTÍFICO

LA NATURALEZA DE UN SISTEMA LÓGICO O MATEMÁTICO

LÓGICA APLICADA Y MÉTODO CIENTÍFICO

LA LÓGICA Y EL MÉTODO DE LA CIENCIA

LAS HIPÓTESIS Y EL MÉTODO CIENTÍFICO

• Idioma: Español
• Editorial: LIBROS Y RESÚMENES DE MAURICIO E. FAU
• Fecha de lanzamiento: 25 feb 2021
• ISBN: 9781393882367

MAURICIO ENRIQUE FAU

Mauricio Enrique Fau nació en Buenos Aires en 1965. Se recibió de Licenciado en Ciencia Política en la Universidad de Buenos Aires. Cursó también Derecho en la UBA y Periodismo en la Universidad de Morón. Realizó estudios en FLACSO Argentina. Docente de la UBA y AUTOR DE MÁS DE 3.000 RESÚMENES de Psicología, Sociología, Ciencia Política, Antropología, Derecho, Historia, Epistemología, Lógica, Filosofía, Economía, Semiología, Educación y demás disciplinas de las Ciencias Sociales. Desde 2005 dirige La Bisagra Editorial, especializada en técnicas de estudio y materiales que facilitan la transición desde la escuela secundaria a la universidad. Por intermedio de La Bisagra publicó 38 libros. Participa en diversas ferias del libro, entre ellas la Feria Internacional del Libro de Buenos Aires y la FIL Guadalajara.

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Resumen de Introducción a la Lógica y al Método Científico de Cohen y Nagel

RESÚMENES UNIVERSITARIOS

MAURICIO ENRIQUE FAU

Published by LIBROS Y RESÚMENES DE MAURICIO E. FAU, 2021.

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RESUMEN DE INTRODUCCIÓN A LA LÓGICA Y AL MÉTODO CIENTÍFICO DE COHEN Y NAGEL

First edition. February 25, 2021.

Copyright © 2021 MAURICIO ENRIQUE FAU.

ISBN: 978-1393882367

Written by MAURICIO ENRIQUE FAU.

Tabla de Contenido

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Cohen, Morris y Nagel, Ernest | INTRODUCCIÓN A LA LÓGICA Y AL MÉTODO CIENTÍFICO | CAPÍTULO 2  Lógica aplicada y método científico | 1. El propósito de la medición

2. La naturaleza de la acción de contar

3. La medición de cualidades intensionales

4. La medición de cualidades extensionales

5. Condiciones formales de la medición

6. Leyes numéricas y medición privada

El método de la tenacidad

El método de la autoridad

El método de la intuición

El método de la ciencia o la investigación reflexiva

CAPÍTULO 7  LA NATURALEZA DE UN SISTEMA LÓGICO O MATEMÁTICO | 1- La función de los axiomas

2- La matemática pura: un ejemplo

3- Identidad estructural o isomorfismo

4- La equivalencia de conjuntos de axiomas

CAPÍTULO 10  LÓGICA APLICADA Y MÉTODO CIENTÍFICO. La lógica y el método de la ciencia

El método de la tenacidad

El método de la autoridad

El método de la intuición

El método de la ciencia o la investigación reflexiva

CAPÍTULO 11  LAS HIPÓTESIS Y EL MÉTODO CIENTÍFICO | El motivo y la función de la investigación

La formulación de hipótesis relevantes

El desarrollo deductivo de las hipótesis

Condiciones formales que deben satisfacer las hipótesis

Hechos, hipótesis y experimentos decisivos | La observación

Los hechos

Los experimentos decisivos

El papel de la analogía en la formación de hipótesis

El objeto de estudio de la lógica

Elementos de juicio o pruebas concluyentes

La naturaleza de la implicación lógica

La implicación lógica es formal

La implicación formal como determinación

Elementos de juicio parciales o inferencia probable.

Generalización o inducción

La presunción de hechos

¿Versa la lógica sobre palabras, pensamientos u objetos? | Lógica y lingüística

CAPÍTULO 14 EN INTRODUCCIÓN A LA LÓGICA Y AL MÉTODO CIENTÍFICO

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Cohen, Morris y Nagel, Ernest

INTRODUCCIÓN A LA LÓGICA Y AL MÉTODO CIENTÍFICO

CAPÍTULO 2  Lógica aplicada y método científico

1. El propósito de la medición

En la vida cotidiana es posible avanzar atendiendo únicamente a DIFERENCIAS CUALITATIVAS. Se puede explicar de esa forma la diferencia entre el gusto ácido de una frutilla y el gusto dulce del mango. No hace falta más que discriminar entre cualidades. Esto es también aplicable al métodos científicos en los que, a veces, solamente se necesita diferenciar aspectos cualitativos.

Pero en ambos ámbitos, para poder avanzar más, se hace evidente la NECESIDAD DE REEMPLAZAR PROPOSICIONES CUALITATIVAS POR OTRAS QUE PUEDAN BRINDARNOS EL GRADO Y NO SÓLO LA CERTEZA DE TALES DIFERENCIAS. Esto puede apreciarse en problemas cómo saber cuanto ha subido o bajado el salario real. No es una información muy valiosa saber si subió o bajó. Lo significativo es saber EN QUÉ GRADO. Solamente a partir de allí hay una verdadera información porque es muy distinto que la evolución del salario real presente un aumento del 0,5% a que éste aumento corresponda a un 20%. Los problemas derivados son otros. O más exactamente es otro problema porque es otro escenario.

En la teoría y en la práctica una consideración científica de las cosas supone que siempre en determinado punto de una investigación tenemos que REEMPLAZAR LAS DISTINCIONES CUALITITATIVAS POR LAS CUANTITATIVAS. Es muy reducido el número de investigaciones que pueden avanzar sin hacer esto.

2. La naturaleza de la acción de contar

CONTAR a veces es la única manera de producir avances en la investigación científica

Por ejemplo si queremos comprobar si una determinada enfermedad avanzó o retrocedió dentro de los marcos del territorio argentino en un cierto lapso (5 años por ejemplo) no nos queda otra solución que CONTAR EL NÚMERO DE CASOS.

El acto de CONTAR, en tanto que RECURSO DE INVESTIGACIÓN, solamente es UTILIZABLE DESPUÉS DE HABER ADQUIRIDO SUFICIENTE CONOCIMIENTO DEL TEMA; un conocimiento que pueda discriminar varios aspectos del tema.

La consecuencia de ello es que SÓLO ES POSIBLE CONTAR A PARTIR DE UN GRUPO DISCRETO. Esto es, bien delimitado en sus fronteras y que tenga a disposición individuos diferenciados. Por ejemplo se pueden contar el número de zorrros que habitan en una montaña pero no se puede hacer lo mismo con las motas de polvo que forman la montaña.

La SIGNIFICACIÓN del acto de CONTAR esta dada en que EL NÚMERO DE INDIVIDUOS de un determinado grupo REPRESENTA UNA PROPIEDAD INVARIABLE.

El PROBLEMA al que se enfrenta un investigador es PODER DISCRIMINAR QUÉ SE CUENTA. A veces un manejo matemático de los datos no puede evitar la contaminación de la información con perturbaciones tales como la deshonestidad, la vanidad