Ejercicios de Estadística Avanzada

Por Simone Malacrida

En este libro se realizan ejercicios sobre los siguientes temas matemáticos:
variables aleatorias, media, varianza, covarianza
distribuciones de probabilidad marginales y conjuntas
distribuciones de probabilidad continuas y discretas
teoremas notables y desigualdades de las estadísticas
También se presentan sugerencias teóricas iniciales para hacer comprensible la realización de los ejercicios.

• Idioma: Español
• Editorial: Simone Malacrida
• Fecha de lanzamiento: 17 ene 2023
• ISBN: 9798215264799

Simone Malacrida

Simone Malacrida (1977) Ha lavorato nel settore della ricerca (ottica e nanotecnologie) e, in seguito, in quello industriale-impiantistico, in particolare nel Power, nell'Oil&Gas e nelle infrastrutture. E' interessato a problematiche finanziarie ed energetiche. Ha pubblicato un primo ciclo di 21 libri principali (10 divulgativi e didattici e 11 romanzi) + 91 manuali didattici derivati. Un secondo ciclo, sempre di 21 libri, è in corso di elaborazione e sviluppo.

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Ejercicios de Estadística Avanzada

SIMONE MALACRIDA

En este libro se realizan ejercicios sobre los siguientes temas matemáticos:

variables aleatorias, media, varianza, covarianza

distribuciones de probabilidad marginales y conjuntas

distribuciones de probabilidad continuas y discretas

teoremas notables y desigualdades de las estadísticas

También se presentan sugerencias teóricas iniciales para hacer comprensible la realización de los ejercicios.

Simone Malacrida (1977)

Ingeniero y escritor, ha trabajado en investigación, finanzas, política energética y plantas industriales.

ÍNDICE ANALÍTICO

––––––––

INTRODUCCIÓN

––––––––

I – ESQUEMA TEÓRICO

Variables aleatorias, distribuciones y propiedades

Desigualdades notables

Convergencia

Distribuciones discretas

Distribuciones continuas

––––––––

II – EJERCICIOS

Ejercicio 1

Ejercicio 2

Ejercicio 3

Ejercicio 4 _

Ejercicio 5

Ejercicio 6

Ejercicio 7

Ejercicio 8

Ejercicio 9

Ejercicio 10

Ejercicio 11

Ejercicio 12

Ejercicio 13

Ejercicio 14

Ejercicio 15

Ejercicio 16

Ejercicio 17

Ejercicio 18

Ejercicio 19

Ejercicio 20

Ejercicio 21

Ejercicio 22

Ejercicio 23

Ejercicio 24

Ejercicio 25

Ejercicio 26

Ejercicio 27

Ejercicio 28

Ejercicio 29

Ejercicio 30

Ejercicio 31

Ejercicio 32

Ejercicio 33

Ejercicio 34

Ejercicio 35

Ejercicio 36

INTRODUCCIÓN

En este libro de ejercicios se realizan algunos ejemplos de cálculos relacionados con la estadística avanzada.

Además, se presentan los principales teoremas y desigualdades utilizados en estadística.

La noción de variable aleatoria impone una revisión del sistema estadístico elemental, pasando a definir las distribuciones de probabilidad de esta variable según los distintos casos.

Las distribuciones discretas y continuas permiten abstraer matemáticamente una gran cantidad de problemas que de otro modo no se resolverían, incluso utilizando los mejores conocimientos de análisis matemático.

Para comprender con más detalle lo presentado en la resolución de los ejercicios, en el primer capítulo se recuerda el contexto teórico de referencia.

Lo expuesto en este libro de trabajo se aborda generalmente en cursos universitarios de estadística.

I

ESQUEMA TEÓRICO

Variables aleatorias, distribuciones y propiedades

––––––––

Una variable aleatoria o aleatoria es una función medible en un espacio muestral en el que se define