Introducción a la Estadística

Por Simone Malacrida

Todos los temas matemáticos relacionados con la estadística se presentan en este libro:
calculo combinatorio
probabilidad y estadistica elemental
variables aleatorias
distribuciones de probabilidad continuas y discretas
teoría de estimación y prueba de hipótesis
regresión e inferencia bayesiana
procesos estocásticos

• Idioma: Español
• Editorial: Simone Malacrida
• Fecha de lanzamiento: 11 ene 2023
• ISBN: 9798215093139

Simone Malacrida

Simone Malacrida (1977) Ha lavorato nel settore della ricerca (ottica e nanotecnologie) e, in seguito, in quello industriale-impiantistico, in particolare nel Power, nell'Oil&Gas e nelle infrastrutture. E' interessato a problematiche finanziarie ed energetiche. Ha pubblicato un primo ciclo di 21 libri principali (10 divulgativi e didattici e 11 romanzi) + 91 manuali didattici derivati. Un secondo ciclo, sempre di 21 libri, è in corso di elaborazione e sviluppo.

Vista previa del libro

Introducción a la Estadística

SIMONE MALACRIDA

Todos los temas matemáticos relacionados con la estadística se presentan en este libro:

calculo combinatorio

probabilidad y estadistica elemental

variables aleatorias

distribuciones de probabilidad continuas y discretas

teoría de estimación y prueba de hipótesis

regresión e inferencia bayesiana

procesos estocásticos

Simone Malacrida (1977)

Ingeniero y escritor, ha trabajado en investigación, finanzas, política energética y plantas industriales.

ÍNDICE ANALÍTICO

––––––––

INTRODUCCIÓN

––––––––

I – CÁLCULO COMBINATORIO

Definiciones

Operaciones

Aplicaciones

––––––––

II – ESTADÍSTICA ELEMENTAL

Oportunidad

Probabilidad condicional y teorema de Bayes

Estadísticas elementales

Aplicaciones

––––––––

III - ESTADÍSTICAS AVANZADAS

Introducción

Variables aleatorias, distribuciones y propiedades

Desigualdades notables

Convergencia

Distribuciones discretas

Distribuciones continuas

––––––––

IV - INFERENCIA ESTADÍSTICA

Introducción

teoría de la estimación

Prueba de hipótesis

Regresión

Inferencia bayesiana

––––––––

V - PROCESOS ESTOCÁSTICOS

Definiciones

Cadenas de Markov y otros procesos

INTRODUCCIÓN

La estadística se caracteriza ahora como una disciplina por derecho propio con respecto a las matemáticas, aunque sus fundamentos están en estas últimas.

La expansión de las aplicaciones estadísticas es ahora evidente para todos: los conceptos estadísticos están presentes en todos los campos científicos y tecnológicos, en la economía y la política, en la sociología y en las ciencias humanas.

Los primeros dos capítulos de este libro resumen los conceptos básicos, ya comprensibles en el nivel secundario.

El cálculo combinatorio y el concepto de probabilidad son los primeros fundamentos de la estadística.

Posteriormente, se presenta el gran salto dado por las definiciones de variables aleatorias y sus distribuciones o leyes de probabilidad.

A través del estudio de estas distribuciones es posible estudiar las características de muchos aspectos relevantes a nivel de aplicación.

La teoría de la estimación, la inferencia estadística y la prueba de hipótesis son los principales campos en los que la estadística juega un papel predominante.

Finalmente, no debemos olvidar los procesos estadísticos, es decir, aquellos modelos que se pueden tomar como referencia para comparar casos prácticos.

No hace falta decir que tal conocimiento requiere una preparación matemática profunda a nivel universitario.

I

CÁLCULO COMBINATORIO

Definiciones

––––––––

El cálculo combinatorio es la rama de las matemáticas que estudia las posibles configuraciones para agrupar los elementos de un conjunto finito.

Para ello es necesario introducir algunas operaciones que a continuación vamos a exponer.

Definimos la operación factorial de cualquier entero positivo como la multiplicación de los primeros n enteros positivos menores o iguales a ese número.

El símbolo factorial viene dado por un signo de exclamación que