Distancia Niebla: Explorando la frontera visual: información sobre la niebla a distancia de la visión por computadora
Por Fouad Sabry
()
Información de este libro electrónico
Qué es la niebla a distancia
La niebla a distancia es una técnica utilizada en gráficos por computadora en 3D para mejorar la percepción de la distancia sombreando objetos distantes de manera diferente.
Cómo te beneficiarás
(I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas:
Capítulo 1: Niebla a distancia
Capítulo 2: Renderizado (gráficos por computadora)
Capítulo 3: Algoritmo de pintor
Capítulo 4: Sombreado Gouraud
Capítulo 5: Mapeo de texturas
Capítulo 6: Perspectiva forzada
Capítulo 7: Sombreado
Capítulo 8: 2.5D
Capítulo 9: Nivel de detalle (gráficos por computadora)
Capítulo 10: Perspectiva aérea
(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre la niebla a distancia.
(III) Ejemplos del mundo real para el uso de la niebla a distancia en muchos campos.
Para quién es este libro
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o información básica de cualquier tipo. de Distancia Niebla.
Otros títulos de la serie Distancia Niebla ( 30 )
Mapeo de tonos: Mapeo de tonos: perspectivas iluminadoras en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesTransformación dura: Revelando la magia de Hough Transform en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesDifusión anisotrópica: Mejora del análisis de imágenes mediante difusión anisotrópica Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesVisión por computadora submarina: Explorando las profundidades de la visión por computadora debajo de las olas Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesEcualización de histograma: Mejora del contraste de la imagen para mejorar la percepción visual Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesDetector de esquinas Harris: Revelando la magia de la detección de características de imagen Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesVisión estéreo por computadora: Explorando la percepción de profundidad en la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesModelo de apariencia de color: Comprensión de la percepción y la representación en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesModelo del sistema visual humano: Comprender la percepción y el procesamiento Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesEn Pintura: Cerrar brechas en la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesRetinax: Revelando los secretos de la visión computacional con Retinex Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesSistema de gestión de color: Optimización de la percepción visual en entornos digitales Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesEstimación de la postura del cuerpo articulado: Desbloqueando el movimiento humano en la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesTransformacion afin: Desbloqueo de perspectivas visuales: exploración de la transformación afín en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesCorrección gamma: Mejora de la claridad visual en la visión por computadora: la técnica de corrección gamma Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesJoint Photographic Experts Group: Liberando el poder de los datos visuales con el estándar JPEG Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesReducción de ruido: Mejora de la claridad, técnicas avanzadas para la reducción del ruido en la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesHistograma de imagen: Revelando conocimientos visuales, explorando las profundidades de los histogramas de imágenes en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesMapeo de colores: Explorando la percepción y el análisis visual en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesVisión por computador: Explorando las profundidades de la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesFunción de combinación de colores: Comprensión de la sensibilidad espectral en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesPerfil de color: Explorando la percepción y el análisis visual en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesEspacio de color: Explorando el espectro de la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesHomografía: Homografía: Transformaciones en Visión por Computador Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesPercepción visual: Información sobre el procesamiento visual computacional Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesTransformación de radón: Revelando patrones ocultos en datos visuales Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesCompresión de imagen: Técnicas eficientes para la optimización de datos visuales Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesGeometría epipolar: Desbloqueo de la percepción de profundidad en la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesBanco de filtros: Información sobre las técnicas del banco de filtros de Computer Vision Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesFiltro adaptativo: Mejora de la visión por computadora mediante filtrado adaptativo Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificaciones
Relacionado con Distancia Niebla
Títulos en esta serie (100)
Mapeo de tonos: Mapeo de tonos: perspectivas iluminadoras en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesTransformación dura: Revelando la magia de Hough Transform en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesDifusión anisotrópica: Mejora del análisis de imágenes mediante difusión anisotrópica Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesVisión por computadora submarina: Explorando las profundidades de la visión por computadora debajo de las olas Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesEcualización de histograma: Mejora del contraste de la imagen para mejorar la percepción visual Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesDetector de esquinas Harris: Revelando la magia de la detección de características de imagen Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesVisión estéreo por computadora: Explorando la percepción de profundidad en la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesModelo de apariencia de color: Comprensión de la percepción y la representación en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesModelo del sistema visual humano: Comprender la percepción y el procesamiento Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesEn Pintura: Cerrar brechas en la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesRetinax: Revelando los secretos de la visión computacional con Retinex Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesSistema de gestión de color: Optimización de la percepción visual en entornos digitales Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesEstimación de la postura del cuerpo articulado: Desbloqueando el movimiento humano en la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesTransformacion afin: Desbloqueo de perspectivas visuales: exploración de la transformación afín en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesCorrección gamma: Mejora de la claridad visual en la visión por computadora: la técnica de corrección gamma Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesJoint Photographic Experts Group: Liberando el poder de los datos visuales con el estándar JPEG Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesReducción de ruido: Mejora de la claridad, técnicas avanzadas para la reducción del ruido en la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesHistograma de imagen: Revelando conocimientos visuales, explorando las profundidades de los histogramas de imágenes en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesMapeo de colores: Explorando la percepción y el análisis visual en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesVisión por computador: Explorando las profundidades de la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesFunción de combinación de colores: Comprensión de la sensibilidad espectral en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesPerfil de color: Explorando la percepción y el análisis visual en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesEspacio de color: Explorando el espectro de la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesHomografía: Homografía: Transformaciones en Visión por Computador Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesPercepción visual: Información sobre el procesamiento visual computacional Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesTransformación de radón: Revelando patrones ocultos en datos visuales Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesCompresión de imagen: Técnicas eficientes para la optimización de datos visuales Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesGeometría epipolar: Desbloqueo de la percepción de profundidad en la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesBanco de filtros: Información sobre las técnicas del banco de filtros de Computer Vision Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesFiltro adaptativo: Mejora de la visión por computadora mediante filtrado adaptativo Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificaciones
Libros electrónicos relacionados
Sombreado: Explorando el sombreado de imágenes en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesMapa de altura: Explorando la representación del terreno a través de la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesIluminación global: Visión avanzada: conocimientos sobre la iluminación global Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesEliminación de líneas ocultas: Revelando lo invisible: secretos de la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesGráficos de computadora: Explorando la intersección de gráficos por computadora y visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesGráficos por computadora de vértice: Explorando la intersección de los gráficos por computadora Vertex y la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesSombreado Gouraud: Sombreado Gouraud: iluminando la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesRepresentación de volumen: Explorando el realismo visual en la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesFiltrado anisotrópico: Desentrañando la complejidad visual en la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesRepresentación de gráficos por computadora: Explorando el realismo visual: conocimientos sobre gráficos por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesImpresión 4D: Espere un segundo, ¿dijo impresión 4D? Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesDeterminación de superficies ocultas: Revelando los secretos de la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesRepresentación de línea de exploración: Explorando el realismo visual a través de técnicas de renderizado Scanline Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesGeneración de malla: Avances y aplicaciones en la generación de mallas de visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesBandas de color: Explorando las profundidades de la visión por computadora: desentrañando el misterio de las bandas de color Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesPartición del espacio binario: Explorando la partición del espacio binario: fundamentos y aplicaciones en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesPERCEPCIÓN VISUAL - Aplicada a la robótica Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesModelo de reflexión de Phong: Comprender las interacciones de la luz en la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesProcesamiento de imágenes piramidales: Explorando las profundidades del análisis visual Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesRendering para arquitectos Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesMapeo de Texturas: Explorando la dimensionalidad en la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesAntialiasing: Mejora de la claridad visual en la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesUna mirada distinta de las matrices: Viajes, retos y magia Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesSuperficie procesal: Explorando la generación y el análisis de texturas en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesPrimitiva geométrica: Explorando los fundamentos y aplicaciones de la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesMF0640_3 - Instalaciones de edificios Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesEditora de gráficos ráster: Transformando realidades visuales: dominio de los editores de gráficos rasterizados en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesModelo de cámara estenopeica: Comprender la perspectiva a través de la óptica computacional Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesModelado Geométrico: Explorando el modelado geométrico en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesTransformación de característica invariante de escala: Revelando el poder de la transformación de características invariantes de escala en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificaciones
Inteligencia (IA) y semántica para usted
Inteligencia artificial: Una exploración filosófica sobre el futuro de la mente y la conciencia Calificación: 4 de 5 estrellas4/5Sistemas de Aprendizaje Automático Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesAprendizaje automático y profundo en python: Una mirada hacia la inteligencia artificial Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesProgramación de Inteligencia Artificial. Curso Práctico Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesInteligencia artificial: la cuarta revolución industrial Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesCómo escribir libros usando ChatGPT: Tu guía definitiva para escribir libros con Chat GPT Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesInteligencia Artificial Calificación: 4 de 5 estrellas4/5ChatGPT. Obtén el máximo rendimiento a la Inteligencía Artificial Generativa Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesMonetización de ChatGPT: aproveche el poder de AI: Spanish Calificación: 1 de 5 estrellas1/5Máquinas predictivas: La sencilla economía de la inteligencia artificial Calificación: 4 de 5 estrellas4/5GuíaBurros: Inteligencia Artificial: Su lado oscuro y el fin del principio Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesEl mito de la inteligencia artificial: Por qué las máquinas no pueden pensar como nosotros lo hacemos Calificación: 5 de 5 estrellas5/5El imperio de los algoritmos: IA inclusiva, ética y al servicio de la humanidad Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesChat GPT-4 para Principiantes: Chat GPT, #1 Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesKlara y el Sol Calificación: 5 de 5 estrellas5/5Inteligencia artificial: Guía para seres pensantes Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesCómo triunfar en Instagram usando ChatGPT: La guía definitiva para crear contenido impactante con ChatGPT Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesChatGPT ¿Una IA que revolucionará la abogacía? Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesDominar Chatbot GPT: Una guía completa para desbloquear el poder de las conversaciones de IA para su negocio Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesA la Imagen de Dios: Una respuesta Bíblica al futuro de la Humanidad Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesMáquinas filosóficas Calificación: 4 de 5 estrellas4/5DeepSeek. Explorando los límites de la Inteligencia Artificial Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesInteligencia artificial Calificación: 2 de 5 estrellas2/5GuíaBurros: Guía de escritura creativa con Inteligencia Artificial Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesMotor paso a paso: Control de precisión para aplicaciones robóticas Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesBiomecánica: La ciencia del movimiento y la fuerza en sistemas robóticos Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesIngeniería automotriz: Impulsando la movilidad mediante la robótica y los sistemas inteligentes Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesInteligencia artificial: Conversaciones ChatGPT Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesEl sueño de la Inteligencia Artificial: El proyecto de construir máquinas pensantes: una historia de la IA. Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificaciones
Comentarios para Distancia Niebla
0 clasificaciones0 comentarios
Vista previa del libro
Distancia Niebla - Fouad Sabry
Capítulo 1: Niebla de distancia
En gráficos por computadora en 3D, la niebla de distancia es un método utilizado para mejorar la ilusión de distancia coloreando objetos distantes de manera diferente. Este enfoque simula el impacto de la dispersión de la luz, lo que reduce el contraste de objetos distantes, particularmente en contextos al aire libre.
Debido a la dispersión, la visibilidad en una neblina natural disminuye exponencialmente, no linealmente, con la distancia. El color de la neblina está determinado por el color de la luz dispersada en la trayectoria de visualización; azul bajo el cielo despejado y rojizo al atardecer, como en el resplandor alpino. Estos matices más sutiles se ilustran en algunas imágenes.
A mediados y finales de la década de 1990, cuando la potencia de procesamiento era insuficiente para mostrar grandes distancias de visualización, se utilizó el recorte para simular la niebla de distancia. Al agregar una niebla de rango medio, los polígonos recortados emergerían a una distancia suficiente para que quedaran enmascarados por la niebla y se desvanecieran a medida que el jugador se acercara.
Ejemplo de niebla lejana
{Fin del capítulo 1}
Capítulo 2: Renderizado (infografía)
Mediante el uso de un software informático, el renderizado o síntesis de imágenes es el proceso de generar una imagen fotorrealista o no fotorrealista a partir de un modelo 2D o 3D. La imagen renderizada se conoce como renderizado. Un archivo de escena que contiene objetos en un lenguaje o estructura de datos especificados con precisión puede definir muchos modelos. El archivo de escena contiene información sobre la geometría, el punto de vista, la textura, la iluminación y el sombreado de la escena. A continuación, los datos del archivo de escena se envían a un programa de renderizado para su procesamiento y salida como una imagen digital o un archivo de imagen de gráficos rasterizados. El término renderizado
corresponde a la interpretación que hace un artista de una escena. El renderizado también se refiere al proceso de calcular efectos en una herramienta de edición de video para producir el resultado final de video.
El renderizado es uno de los subtemas más importantes de los gráficos por computadora en 3D, y siempre está interconectado con los demás en la práctica. Es el último paso significativo en la canalización de gráficos, y le da a los modelos y la animación su apariencia final. Desde la década de 1970, a medida que la sofisticación de los gráficos por computadora ha aumentado, el tema se ha vuelto más distinto.
El renderizado tiene aplicaciones en arquitectura, videojuegos, simuladores, efectos visuales de cine y televisión, y visualización de diseños, cada uno de los cuales emplea una combinación única de características y enfoques. Hay numerosos renderizadores disponibles para su uso. Algunos están integrados en paquetes de software de modelado y animación más grandes, mientras que otros son proyectos gratuitos de código abierto. Un renderizador es un programa intrincadamente diseñado basado en varios campos, como la física de la luz, la percepción visual, las matemáticas y la ingeniería de software.
Aunque los detalles técnicos de las tecnologías de renderizado varían, la canalización de gráficos de un dispositivo de renderizado, como una GPU, maneja los problemas generales de la creación de una imagen 2D en una pantalla a partir de una representación 3D contenida en un archivo de escena. Una GPU es un dispositivo diseñado específicamente para ayudar a una CPU a completar cálculos de renderizado sofisticados. El software de renderizado debe resolver la ecuación de renderizado para que una escena parezca relativamente realista y predecible bajo iluminación virtual. La ecuación de renderizado no tiene en cuenta todos los fenómenos de iluminación, sino que sirve como un modelo básico de iluminación para imágenes generadas por ordenador.
Las escenas en gráficos 3D se pueden renderizar por adelantado o generar en tiempo real. El renderizado previo es una técnica lenta y costosa desde el punto de vista computacional que se utiliza a menudo para la creación de películas, en las que las escenas se pueden preparar de antemano, mientras que el renderizado en tiempo real se utiliza normalmente para videojuegos 3D y otras aplicaciones que deben generar escenas en tiempo real. La aceleración del hardware 3D puede mejorar el rendimiento de renderizado en tiempo real.
Cuando se completa la imagen previa (a menudo un boceto de estructura alámbrica), el renderizado se utiliza para agregar texturas de mapa de bits o de procedimiento, luces, mapeo de relieve y la ubicación relativa de los objetos. El producto final es una imagen terminada que el consumidor o público objetivo observa.
Se deben producir varias imágenes (fotogramas) y unirlas en una herramienta de creación de animaciones para crear una animación de película. La mayoría de las aplicaciones de edición de imágenes 3D pueden hacerlo.
Una imagen renderizada puede ser comprendida en función de sus características visuales. La investigación y el progreso en renderizado se han inspirado en gran medida en la búsqueda de técnicas de simulación eficientes. Algunos están directamente relacionados con algoritmos y métodos particulares, mientras que otros se generan de forma colaborativa.
El sombreado es la forma en que cambian el tono y la luminancia de una superficie en función de la iluminación.
Mapeo de texturas: una técnica para impartir detalles de la superficie
El mapeo de relieve es una técnica para replicar la rugosidad de la superficie a pequeña escala.
Medio de nebulización/participación: atenuación de la luz a medida que pasa a través de una atmósfera o aire opaco.
Las sombras son el resultado del bloqueo de la luz.
Oscuridad variable resultante de fuentes de luz parcialmente ocluidas.
Reflexión: reflexión altamente reflectante o similar a un espejo
Transmisión nítida de la luz a través de objetos opacos.
Translucidez: transmisión de luz muy dispersa a través de objetos opacos
La refracción es el fenómeno de flexión de la luz asociado con la transparencia.
La difracción es la curvatura, propagación e interferencia de la luz que perturba los rayos que viaja a través de un objeto o abertura.
La iluminación indirecta se refiere a las superficies que se iluminan con luz reflejada por otras superficies en lugar de una fuente de luz directa (también conocida como iluminación global)
La cáustica (un tipo de iluminación indirecta) es el reflejo de la luz en un objeto brillante o el enfoque de la luz a través de un objeto transparente para crear reflejos deslumbrantes en otro objeto.
Profundidad de campo: cuando los objetos
