En Pintura: Cerrar brechas en la visión por computadora
Por Fouad Sabry
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Qué es En Pintura
Inpainting es un proceso de conservación en el que se rellenan partes dañadas, deterioradas o faltantes de una obra de arte para presentar una imagen completa. Este proceso se utiliza comúnmente en la restauración de imágenes. Se puede aplicar a medios artísticos tanto físicos como digitales, como pinturas al óleo o acrílicas, impresiones fotográficas químicas, esculturas o imágenes y vídeos digitales.
Cómo se beneficiará
(I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas:
Capítulo 1: Inpainting
Capítulo 2: Síntesis de texturas
Capítulo 3: Conservación y restauración de bienes culturales
Capítulo 4: Análisis histórico de pinturas
Capítulo 5: Ciencias de la conservación (bienes culturales)
Capítulo 6: Conservación y restauración de pinturas
Capítulo 7: Conservación y restauración de pinturas sobre tabla
Capítulo 8: Conservación y restauración de frescos pompeyanos
Capítulo 9: Conservación y restauración de cerámica griega antigua
Capítulo 10: Conservación-restauración de The Gross Clinic de Thomas Eakins
(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre la pintura interna.
(III) Ejemplos del mundo real para el uso de inpainting en muchos campos.
Para quién es este libro
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran para ir más allá del conocimiento o información básica para cualquier tipo de Inpainting.
Otros títulos de la serie En Pintura ( 30 )
Homografía: Homografía: Transformaciones en Visión por Computador Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesVisión estéreo por computadora: Explorando la percepción de profundidad en la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesHistograma de imagen: Revelando conocimientos visuales, explorando las profundidades de los histogramas de imágenes en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesVisión por computadora submarina: Explorando las profundidades de la visión por computadora debajo de las olas Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesVisión por computador: Explorando las profundidades de la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesEcualización de histograma: Mejora del contraste de la imagen para mejorar la percepción visual Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesTransformación de radón: Revelando patrones ocultos en datos visuales Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesMapeo de tonos: Mapeo de tonos: perspectivas iluminadoras en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesModelo de apariencia de color: Comprensión de la percepción y la representación en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesTransformación dura: Revelando la magia de Hough Transform en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesModelo del sistema visual humano: Comprender la percepción y el procesamiento Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesTransformación de Hadamard: Revelando el poder de la transformación de Hadamard en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesTransformacion afin: Desbloqueo de perspectivas visuales: exploración de la transformación afín en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesEspacio de color: Explorando el espectro de la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesBanco de filtros: Información sobre las técnicas del banco de filtros de Computer Vision Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesDifusión anisotrópica: Mejora del análisis de imágenes mediante difusión anisotrópica Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesEn Pintura: Cerrar brechas en la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesCorrección gamma: Mejora de la claridad visual en la visión por computadora: la técnica de corrección gamma Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesReducción de ruido: Mejora de la claridad, técnicas avanzadas para la reducción del ruido en la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesCompresión de imagen: Técnicas eficientes para la optimización de datos visuales Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesRetinax: Revelando los secretos de la visión computacional con Retinex Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesProcesamiento de imágenes piramidales: Explorando las profundidades del análisis visual Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesFunción de combinación de colores: Comprensión de la sensibilidad espectral en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesPercepción visual: Información sobre el procesamiento visual computacional Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesTransformación lineal directa: Aplicaciones prácticas y técnicas en visión por computadora. Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesJoint Photographic Experts Group: Liberando el poder de los datos visuales con el estándar JPEG Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesDetector de esquinas Harris: Revelando la magia de la detección de características de imagen Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesDetector de bordes astuto: Revelando el arte de la percepción visual Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesDetección de contorno: Revelando el arte de la percepción visual en la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesFiltro adaptativo: Mejora de la visión por computadora mediante filtrado adaptativo Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificaciones
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En Pintura - Fouad Sabry
Capítulo 1: Inpainting
Para restaurar una obra de arte que ha sido dañada, deteriorada o a la que le faltan secciones, los conservadores a menudo recurren a la pintura. En el campo de la restauración de imágenes, este método se emplea con frecuencia. Es aplicable tanto a medios tradicionales como pinturas al óleo o acrílicas como a medios digitales como fotos y videos digitales.
La pintura tradicional, que tiene sus raíces en obras de arte tridimensionales como pinturas y esculturas, es llevada a cabo por un conservador de arte que ha estudiado la pieza en detalle para determinar los medios y técnicas utilizados, los riesgos potenciales de los tratamientos y la idoneidad ética del tratamiento.
A Pietro Edwards (1744-1821), director de la Restauración de los Cuadros Públicos de Venecia (Italia), se le atribuye el mérito de ser pionero en la práctica contemporánea de la pintura interior. Edwards empleó un método científico para restaurar la pintura sin perder de vista la visión del artista. Inpainting se ha adaptado al uso de medios digitales desde mediados de la década de 1990. La pintura digital, a menudo conocida como interpolación de imagen o video, es una técnica de estimación que implica el uso de software que emplea algoritmos complejos para reconstruir datos visuales faltantes o dañados.
Cualquier técnica o tratamiento de pintura utilizado en una obra física o digital debe ser reversible o fácilmente reconocible del contenido original de la obra de arte si se quiere proteger la autenticidad de la obra de arte.
Antes de que se pueda racionalizar la pintura, hay una serie de factores éticos que abordar. Son muchos los factores que influyen en la cantidad y el tipo de pintura que se considera éticamente aceptable. La pintura plantea problemas éticos similares a los planteados por otras técnicas de conservación, como su permanencia, reversibilidad y registro.
Cualquier esfuerzo que se haga para compensar una pérdida debe registrarse en los informes médicos y puede detectarse con las herramientas de diagnóstico estándar. Los pagos por bienes culturales deben ser reversibles y no deben oscurecer ni eliminar elementos que sean parte integrante de la identidad del bien ni alterar sus cualidades estéticas, intelectuales o físicas
.
Los métodos utilizados en el enfoque de la pintura varían según el objetivo final y la naturaleza de la imagen. Los huecos, tanto en las obras de arte reales como en las digitales, se llenan de maneras muy diferentes.
Cuando se utiliza inpainting, es imperativo que se mantengan registros exhaustivos del estado de las imágenes de origen, los tratamientos utilizados y sus justificaciones, y las copias realizadas (por ejemplo, imágenes digitales originales).
Archivo:Piero della Francesca - Escena antes y después de la restauración - WGA17592.jpg |thumb|Piero della Francesca - Escena después y antes de la restauración]
El origen de la pintura se encuentra en la conservación de obras de arte previamente pintadas. El término inpainting se refiere a la compensación de las pérdidas de pintura, con el objetivo de recomponer las secciones faltantes de una imagen con el fin de mejorar su percepción haciendo que los daños sean menos evidentes
, según el artículo de la enciclopedia sobre conservación y restauración de pinturas. En otras palabras, el objetivo de la pintura es mejorar la apariencia general de la obra de arte reemplazando las áreas perdidas o dañadas por otras nuevas utilizando las mismas técnicas y medios que el artista original.
Con el fin de restaurar las obras lo más cerca posible de su apariencia visual original, los conservadores emplean una amplia variedad de métodos basados en su conocimiento de las técnicas pictóricas de varios artistas, la composición de las pinturas utilizadas históricamente y el tiempo dedicado a estudiar cuidadosamente el medio con el que se está trabajando.
Consejos adicionales para pintar:
La forma en que se rellena el agujero depende de la imagen en su conjunto; La pintura está destinada a restaurar la unidad de la obra, por lo que es importante considerar cómo encajará la nueva sección con el resto de la imagen.
El hueco debe rellenarse con los mismos elementos estructurales que el área circundante. Todas las curvas de nivel que alcancen el borde del hueco deben continuar hacia el vacío.
Aunque los materiales específicos no tienen por qué ser los mismos, las diferentes regiones dentro de un hueco se rellenan con colores que coinciden con los de sus límites, según lo determinado por las curvas de nivel. Es crucial comprobar la posible reactividad si se van a emplear diferentes materiales.
Para evitar que la atención del espectador se dirija inmediatamente al área pintada, los artistas agregan textura
a sus obras pintando detalles finos.
El libro Inpainting Techniques de Helmut Ruhemann, publicado por Jessell, está repleto de opciones e instrucciones sobre cómo preservar
la calidad del óleo y de las primeras pinturas al temple.
Las imágenes digitales y las películas a menudo se pueden restaurar con la ayuda de varias herramientas. Adobe Photoshop es el programa de referencia para la edición de fotos digitales. Dado que los datos digitales pueden copiarse, se recomienda que se realicen las correcciones necesarias en una copia mientras los originales se guardan de forma segura. La digitalización de las fotografías históricas y los avances en la fotografía digital han hecho de la pintura un proceso totalmente automatizado que se puede aplicar a las imágenes digitales. Los métodos de pintura se pueden utilizar para algo más que para arreglar arañazos; También se pueden usar para cosas como eliminar objetos o palabras no deseados de películas o fotos. Una vez que se ha completado el tapete de video, el inpainting generalmente se realiza para videos de efectos visuales. No solo eso, sino que aparecen en lugares como la compresión de imágenes y la súper resolución.
Se utiliza en el proceso de restauración de películas en fotografía y películas para evitar daños mayores a la película o para restaurar daños existentes (por ejemplo, daños físicos como grietas en fotografías o arañazos y manchas de polvo en la película o daños químicos que resultan en la pérdida de imagen). Además de solucionar problemas comunes de las fotos, como los ojos rojos y las marcas de fecha, se puede utilizar para borrar selectivamente elementos específicos para lograr un impacto más dramático.
Si se pierde algún bloque de imagen durante la codificación y la transmisión, por ejemplo, en una transmisión de vídeo, este método se puede utilizar para restaurar los datos que faltan. La eliminación del logotipo de video es otra aplicación posible.
Inpainting basado en una red neuronal de aprendizaje profundo se puede utilizar para la eliminación de la censura de imágenes.
Imagen en las profundidades Cuando un modelo de aprendizaje profundo entrenado no es una opción, se pueden emplear técnicas previas para la pintura digital de imágenes.
En la literatura, encontrará que hay principalmente tres categorías de métodos de pintura de imágenes 2D. Las técnicas de pintura incluyen la pintura estructural (o geométrica), la pintura con textura y una combinación de ambas. De manera similar a cómo se recuperan las fotos reales, todas estas técnicas de pintura utilizan el conocimiento de las partes de la imagen conocidas o no destruidas para llenar el vacío.
Las imágenes con bordes nítidos y bien definidos pueden beneficiarse de la pintura estructural o geométrica.
El inpainting textural es más efectivo con imágenes muy texturizadas, mientras que el inpainting estructural/geométrico es útil para reparar imágenes suaves.
El objetivo de los métodos combinados de pintura estructural y textural es reconstruir la estructura y la textura faltantes de una imagen al mismo tiempo. Los límites entre las áreas de la imagen incluyen una gran cantidad de información estructural, al igual que la mayoría de las partes de una imagen (textura y estructura). Esto es lo que sucede cuando combinas varias texturas. Por esta razón, las técnicas de vanguardia tienen como objetivo fusionar la pintura estructural y la textural.
Para lograr una apariencia perfecta, el enfoque estándar emplea ecuaciones diferenciales (como la ecuación de Laplace) con condiciones de contorno de Dirichlet. Si los datos que faltan están contenidos dentro de la región homogénea del objeto, este método es eficaz. Estudios recientes han analizado el uso de las capacidades de la transformada wavelet
