Sistema de gestión de color: Optimización de la percepción visual en entornos digitales
Por Fouad Sabry
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Qué es el sistema de gestión del color
Un modelo de apariencia de color, a menudo conocido como CAM, es un modelo matemático que tiene como objetivo capturar los elementos perceptivos de la visión humana del color. Este modelo se utiliza para describir entornos de visualización en los que la apariencia de un color no coincide con la medición real correspondiente de la fuente del estímulo.
Cómo se beneficiará
(I) Información y validaciones sobre los siguientes temas:
Capítulo 1: Gestión del color
Capítulo 2: Modelo de color RGB
Capítulo 3: Modelo de color CMYK
Capítulo 4: Corrección gamma
Capítulo 5: Colores web
Capítulo 6: Espacio de color CIELAB
Capítulo 7: Gama
Capítulo 8: sRGB
Capítulo 9: Espacio de color Adobe RGB
Capítulo 10: Calibración de color
(II) Respondiendo a la Principales preguntas del público sobre el sistema de gestión del color.
(III) Ejemplos del mundo real sobre el uso del sistema de gestión del color en muchos campos.
Para quién es este libro
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o información básica para cualquier tipo de Sistema de Gestión del Color.
Otros títulos de la serie Sistema de gestión de color ( 30 )
Homografía: Homografía: Transformaciones en Visión por Computador Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesVisión estéreo por computadora: Explorando la percepción de profundidad en la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesHistograma de imagen: Revelando conocimientos visuales, explorando las profundidades de los histogramas de imágenes en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesVisión por computadora submarina: Explorando las profundidades de la visión por computadora debajo de las olas Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesVisión por computador: Explorando las profundidades de la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesEcualización de histograma: Mejora del contraste de la imagen para mejorar la percepción visual Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesTransformación de radón: Revelando patrones ocultos en datos visuales Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesMapeo de tonos: Mapeo de tonos: perspectivas iluminadoras en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesModelo de apariencia de color: Comprensión de la percepción y la representación en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesTransformación dura: Revelando la magia de Hough Transform en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesModelo del sistema visual humano: Comprender la percepción y el procesamiento Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesTransformación de Hadamard: Revelando el poder de la transformación de Hadamard en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesTransformacion afin: Desbloqueo de perspectivas visuales: exploración de la transformación afín en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesEspacio de color: Explorando el espectro de la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesBanco de filtros: Información sobre las técnicas del banco de filtros de Computer Vision Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesDifusión anisotrópica: Mejora del análisis de imágenes mediante difusión anisotrópica Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesEn Pintura: Cerrar brechas en la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesCorrección gamma: Mejora de la claridad visual en la visión por computadora: la técnica de corrección gamma Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesReducción de ruido: Mejora de la claridad, técnicas avanzadas para la reducción del ruido en la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesCompresión de imagen: Técnicas eficientes para la optimización de datos visuales Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesRetinax: Revelando los secretos de la visión computacional con Retinex Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesProcesamiento de imágenes piramidales: Explorando las profundidades del análisis visual Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesFunción de combinación de colores: Comprensión de la sensibilidad espectral en visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesPercepción visual: Información sobre el procesamiento visual computacional Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesTransformación lineal directa: Aplicaciones prácticas y técnicas en visión por computadora. Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesJoint Photographic Experts Group: Liberando el poder de los datos visuales con el estándar JPEG Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesDetector de esquinas Harris: Revelando la magia de la detección de características de imagen Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesDetector de bordes astuto: Revelando el arte de la percepción visual Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesDetección de contorno: Revelando el arte de la percepción visual en la visión por computadora Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificacionesFiltro adaptativo: Mejora de la visión por computadora mediante filtrado adaptativo Calificación: 0 de 5 estrellas0 calificaciones
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Sistema de gestión de color - Fouad Sabry
Capítulo 1: Gestión del color
La traducción controlada entre los espacios de color representados por escáneres de imágenes, cámaras digitales, pantallas, pantallas de TV, impresoras de películas, impresoras de computadora, prensas offset y sus medios relacionados es de lo que se trata la gestión del color (o la gestión del color) en los sistemas de imágenes digitales.
El objetivo básico de la gestión del color es lograr una buena coincidencia entre varios dispositivos de color; por ejemplo, los colores de un solo fotograma de vídeo deben tener el mismo aspecto en un monitor LCD de ordenador, en una pantalla de televisión de plasma y en un póster impreso. Siempre que estos dispositivos puedan representar las intensidades de color requeridas, la gestión del color puede ayudar a proporcionar una experiencia visual coherente en todos ellos. A menudo es crucial en la fotografía que las impresiones o las galerías en línea parezcan como el fotógrafo pretendía. Aunque la precisión perfecta del color es difícil de lograr, la gestión del color puede ayudarle a mantener resultados más consistentes siempre que sea posible.
Los diferentes componentes de esta tecnología se implementan en varios lugares, incluido el sistema operativo, las bibliotecas de soporte, la aplicación y los propios dispositivos. El uso de un sistema de gestión del color compatible con ICC permite obtener una perspectiva coherente del color en todas las plataformas. La colorimetría como disciplina ha sido definida por el International Color Consortium (ICC), un grupo de profesionales de muchos campos:
un módulo de coincidencia de color (CMM) disponible gratuitamente para sistemas operativos
Perfiles de colores para:
dispositivos, como los perfiles DeviceLink que se traducen directamente entre dos perfiles (espacios de color) sin recurrir a un tercero, áreas diseñadas para mano de obra o espacios de color, se utilizan para manejar datos de color.
Sin embargo, la gestión del color no se limita a los perfiles ICC. Esto se debe al hecho de que el estándar ICC no aborda todos los casos de uso posibles. Algunos conceptos son compartidos entre los sectores del cine y la televisión, sin embargo, estos últimos a menudo recurren a soluciones boutique más limitadas. Por ejemplo, las LUT 3D (tabla de búsqueda) se utilizan con frecuencia en la industria cinematográfica para describir una transformación de color completa para una codificación RGB determinada.
Todos los productos de consumo de Apple tienen control de color en todo el sistema (macOS, iOS, iPadOS, watchOS).
Caracterizar. Se necesita una tabla personalizada, o perfil de color
, que describa la respuesta de color de un dispositivo determinado para cada sistema con gestión de color.
Estandarizar. Estos matices y tonos se describen en cada perfil de color en relación con una paleta universalmente aceptada (el Espacio de conexión del perfil
).
Traducir. Estas aplicaciones de gestión de color utilizan estos perfiles estandarizados para transmitir información de color de un dispositivo a otro. Un módulo de gestión del color suele ser responsable de esto (CMM).
El comportamiento de los dispositivos de salida se puede describir comparándolos con un espacio de color de referencia. Para aprovechar al máximo las rutas de color de 8 bits de baja resolución, es una práctica común aplicar primero un proceso llamado linealización. Los colorímetros y espectrofotómetros son dos instrumentos comunes utilizados para este propósito. Como subproducto, todo el rango dinámico del dispositivo se define a través de un puñado de datos de medición. La creación de perfiles es el proceso de organizar las mediciones dispares en una estructura que puede ser consumida por el programa. Las matemáticas, la computación intensiva, el juicio, las pruebas y la iteración forman parte del proceso de creación de perfiles. Una vez que se completa el perfil, se realiza una descripción ficticia en color del dispositivo. Un perfil es el término para tal caracterización.
Al igual que la caracterización, la calibración también implica la realización de mediciones, pero también puede implicar la puesta a punto del equipo. La calibración a un espacio de color estándar, como sRGB, puede eliminar la necesidad de gestión y traducción de color, lo que garantiza que todos los dispositivos muestren los colores de forma coherente. Una de las razones por las que se creó sRGB fue para simplificar el proceso de gestión del color.
No es un requisito de los formatos de archivo de imagen (como TIFF, JPEG, PNG, EPS, PDF y SVG) incluir perfiles de color integrados. El estándar del Consorcio Internacional del Color se estableció para facilitar la cooperación entre diseñadores y productores. El estándar ICC allana el camino para la transferencia de metadatos que describen los parámetros del dispositivo de salida y los esquemas de color. Los perfiles de color se pueden guardar en una base de datos o en un directorio de perfiles, y también se pueden incrustar en fotografías.
Se pueden lograr buenos resultados de edición con la ayuda de espacios de trabajo (espacios de color) como sRGB, Adobe RGB o ProPhoto. Por ejemplo, las imágenes en escala de grises deben tener píxeles con valores R, G y B de cero. La posterización se produce cuando el espacio de trabajo es demasiado grande, mientras que el recorte se produce cuando es demasiado pequeño. El editor de imágenes crítico debe sopesar esta compensación.
Convertir de un espacio de color a otro, o transformación de color, es alterar la forma en que se representa un color. El intercambio de datos dentro de una cadena con gestión de color requiere este cálculo, que se realiza mediante un módulo de coincidencia de colores. Al referir los datos del perfil a un espacio de color universal, podemos transformar la información de color perfilada en varios dispositivos de salida. Simplifica el proceso de transferencia de datos de color entre dispositivos mediante la asignación de un espacio de color a otro. Esta idea permite la transferencia de colores entre varios dispositivos de salida de color al garantizar que el espacio de color de referencia incluya todos los colores que un ojo humano es capaz de percibir. Un perfil de enlace de dispositivo, o un par de perfiles denominados perfil de origen y perfil de destino, se pueden usar para expresar cambios de color. Las propiedades vitales del color de la imagen se conservan mediante el uso de aproximaciones, y el procedimiento permite al usuario tener algo de voz sobre cómo se modifican esos colores.
El Consorcio Internacional del Color lo define como:, una traslación entre dos espacios de color puede pasar por un espacio de conexión de perfil (PCS): Espacio de color 1 → PCS (CIELAB o CIEXYZ) → Espacio de color 2; Cada perfil de entrada y salida define los rangos permitidos para las conversiones de PCS.
Cada vez que traducimos algo, nos encontramos con el problema de que los diferentes dispositivos tienen diferentes gamas de colores, lo que hace imposible obtener una coincidencia exacta. Esto significa que deben moverse un poco hacia los bordes del espectro. Cuando un dispositivo de salida tiene un espacio de color limitado, algunos colores deben moverse dentro de él para evitar que se recorten. Este llamado desajuste de gama ocurre, por ejemplo, cuando convertimos del espacio de color RGB más amplio al espacio de color CMYK más restringido. Aquí, el tono principal azul
de una pantalla de computadora común aparece oscuro, altamente saturado y azul violáceo en la pantalla, pero es difícil imprimir con una impresora CMYK estándar. En la gama de la impresora, la aproximación más cercana estará sustancialmente menos saturada. Si bien un monitor de computadora estándar puede mostrar una amplia gama
