Administración y gobernanza del conocimiento y los datos

Por Daniel Trejo Medina

Desde el inicio del siglo XXI los conceptos de administración del conocimiento, gobernanza del conocimiento, gobierno y gobernanza de datos han proliferado en diversas organizaciones; este libro busca presentar de manera práctica y sencilla las principales definiciones alrededor de estos conceptos, así como un marco de referencia para que pueda ser analizado, incluyendo consideraciones operativas, tácticas y estratégicas para llegar a buen puerto en su ejecución. Es un texto que cualquier practicante de la informática, gestión de bases de datos, administrador de datos o persona vinculada con el manejo de conocimiento puede consultar para tener una base de referencia.

• Idioma: Español
• Editorial: Daniel Trejo Medina
• Fecha de lanzamiento: 17 oct 2023
• ISBN: 9798215494738

Daniel Trejo Medina

Reconocido especialista y académico de la administración del conocimiento, los analíticos, el gobierno de datos e instrumentaciones tecnológicas; con casi tres décadas de experiencia coadyuvando a diversas empresas y organizaciones en la implementación exitosa de diversos programas en dichos dominios. El Dr. Daniel Trejo Medina ha liderado iniciativas y equipos enfocados en mejorar los resultados de negocio y operativos a través de analíticos, la gestión de información y el gobierno de datos; es catedrático en la UNAM, el ITAM, la Universidad Anáhuac; además de ser conferencista en diversos foros internacionales. Su experiencia se balancea entre la planeación estratégica de tecnología, la gestión de proyectos y su aplicación práctica a resolver problemas organizacionales y de negocio.

Vista previa del libro

Administración y gobernanza del conocimiento y los datos

Daniel Trejo Medina

Pacholabra Ediciones

Derechos de autor © 2023 Daniel Trejo Medina

ISBN: 979-821-54-9473-8

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Interior cartoon: DSA IyDA A.C. by Ana Sofia Baron-Gamietea

Photos: Tower of Books by Lysander Yuen, Unsplash; Complicated computer code by Markus Spiske, Unsplash.

Digital version: October 2nd, 2023

Contenido

Página del título

Derechos de autor

Prólogo

Antecedentes

Datos e información

Administración de datos

Gobernanza de datos

Administración del conocimiento

Implementación de la administración del conocimiento

Comentarios finales

Fuentes y referencias

Ejemplo de código OWL

Epílogo

Acerca del autor

Libros de este autor

Prólogo

La generación de conocimiento, su administración y protección son pilares fundamentales de la propiedad intelectual, que motiva el diseño, por un lado, de las políticas de creación y control del activo y por otro, la definición de políticas públicas y leyes que aseguren la publicidad o privacidad y protección del derecho.

El crecimiento y profundización de la globalización y de las tecnologías de la información han propiciado un incremento exponencial de los datos e información almacenada, estructurada y utilizada por los gobiernos, empresas y sociedad civil, como bien explica en los Antecedentes el doctor Daniel Trejo, son la causa y justificación de la ascendencia de la gobernanza para una gestión responsable por parte de los directivos de las organizaciones y el Estado, más aún al ser un derecho humano garantizado por el acceso a la información pública y la protección de sus datos personales mediante los derechos de acceso, rectificación, cancelación y oposición (ARCO).

De forma sencilla se exponen las bases teóricas que permiten una comprensión del sistema de gestión, representación, administración y gobernanza, mediante conceptos, taxonomía y definiciones generalmente aceptados en la doctrina, útiles para introducir al lector en la administración de la información y su plano de construcción.

La información digital en sus diferentes formatos produce una economía de datos con valor intrínseco cuya explotación genera cambios estructurales en la concepción de la sociedad y la economía, como ejemplo visible encontramos la actividad del Fisco que mediante el procesamiento y cruce de datos obtiene información relevante que le permite programar actos de revisión al contribuyente, focalizados y con alto potencial recaudatorio con el beneficio de ejercer menor gasto gubernamental para su obtención. Pues bien, estos datos, metadatos e información son explicados en el segundo apartado con un exhaustivo análisis y claridad conceptual cuya síntesis se expresa como: datos más significado igual a información; información más aplicación igual a conocimiento. En consecuencia, mediante la administración y gobernanza del dato, se consolida la sociedad del conocimiento que distingue el desarrollo de los países.

La administración de datos representa un reto para el uso, divulgación y protección, lo cual favorece la incorporación en la estructura organizacional de órganos (comités o juntas) de gobierno de datos, como indica el autor, que garanticen el uso ético y con buenas prácticas ante la llegada de la inteligencia artificial, almacenamiento en la nube y manejo de grandes volúmenes de información (Big data), entre otras variables expuestas.

En el mismo sentido, la administración expande sus metodologías de planeación, organización, integración, dirección y control a las funciones de resguardo, aseguramiento y protección de los datos, cuestión que aborda el autor con la descripción de la arquitectura, desarrollo, operación y seguridad de datos, entre otras funciones, que dan ventaja competitiva a las organizaciones y las naciones.

La Gobernanza o gobierno de datos, en el ámbito público o privado y su correlación con el poder de decisión es un aspecto que se aborda desde la perspectiva de la sociedad civil con la descripción de las diferentes metodologías que institutos reconocidos han divulgado, así como su vinculación con la legislación que garantiza la secrecía (bancaria, administrativa, penal, entre otras), publicidad o privacidad y control, las cuales deben ser coordinadas por el director de datos o un funcionario de alto nivel vinculado al gobierno corporativo, quien alineará las reglas de negocio para hacer objetiva la gestión de la información.

Finalmente, el autor concluye con el estudio de la administración del conocimiento como la frontera del arte en la teoría de la administración que posiciona a los gobiernos y empresas en la dialéctica de la sociedad del conocimiento y la inteligencia colectiva, creando y recreando los métodos de uso y control de datos frente a la complejidad de la sociedad.

El Estado tiene la obligación de garantizar el derecho social a la información pública plural y oportuna como una garantía constitucional regida por los principios de certeza, legalidad, independencia, imparcialidad, eficacia, objetividad, profesionalismo, transparencia y máxima publicidad, asimismo garantiza que entre particulares estos derechos sean respetados para una adecuada convivencia social.

En la sociedad del conocimiento, el tema expuesto por el doctor Daniel Trejo Medina es un referente para la toma de decisiones en el ámbito público y privado respecto a la administración, gestión y gobernanza de datos que fortalezcan el capital intelectual y contribuyan a formar una sociedad informada y consciente de la inteligencia colectiva que genera la interacción social.

Enhorabuena por esta aportación a la sociedad del conocimiento.

Dr. José Cruz Mederos

Ciudad de México, julio 10 2019.

Administración y gobernanza del conocimiento y los datos

Daniel Trejo Medina

Versión Digital revisada

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2023

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En realidad no me preocupa que quieran robar mis ideas, me preocupa que ellos no las tengan. Nikola Tesla

Antecedentes

Este capítulo busca ofrecer al lector un parámetro común de partida en relación con los conceptos básicos que serán ocupados durante el desarrollo del presente documento, considerando las bases principales.

Evolución de la administración del conocimiento

Este es un tema complicado de determinar de manera precisa, dado que el conocimiento explicito se ha utilizado y mantenido desde los Sumerios de manera documentada con el uso de su escritura cuneiforme, por lo que se dará un salto al siglo XX, considerando para ello la utilización o menciones en artículos académicos o libros publicados al respecto.

A comienzos del Siglo XX, el Dr. Joseph Alois Schumpeter publica su trabajo de Teoría Del Desenvolvimiento Económico, entre muchas aportaciones menciona que el desarrollo y crecimiento económico puede ser más efectivo si gente dentro de la sociedad lleva a cabo innovación con una percepción del riesgo y reemplazando los métodos o soluciones previamente ineficientes, mostrando a la innovación como un eje del desarrollo económico, donde el conocimiento actúa como un factor interno que se deriva de las experiencias individuales y colectivas de las personas dentro de las empresas. Schumpeter se dio cuenta del papel del conocimiento en la innovación y el dinamismo económico, lo introdujo como base para el emprendimiento y el desarrollo económico (Schumpeter, 1934).

Friedrich Hayek, menciona que el conocimiento requerido no está centralizado ni consolidado, pero el conocimiento que tienen las personas es esporádico en diferentes sectores de la sociedad, diferenciando entre conocimiento científico y no científico, donde el no científico no es principalmente de sentido común y no necesariamente está documentado, además varía de persona en persona con base en el contexto, proceso y sociedad donde aplica dicho conocimiento (Hayek, 1945).

El reconocido Peter Drucker propuso el término de trabajador del conocimiento en 1957, lo publica para 1958 en su libro The Landmarks of Tomorrow, acuñado para referirse a profesionales con un nivel educativo relativamente alto que crean, modifican y/o sintetizan conocimientos como parte fundamental de su trabajo; es decir, una persona cuyo trabajo se centra principalmente en la acumulación, el procesamiento o el análisis de datos e información, en contraposición a los bienes físicos (Dalkir, 2005).

Existen otros estudios acerca de la estructura del conocimiento humano, entre estos, en 1947 Durkheim hace una referencia al conocimiento científico por una observación sistemática en colectivos humanos (Durkheim, 1947; Lambe, 2011).

En 1962 se publican tres contribuciones que dan a dar forma a la teoría social y económica de los 50 años siguientes: Fritz Machlup, Kenneth Arrow y Everett Rogers (Arrow, 1962; Lambe, 2011); Rogers publica acerca de la difusión de la innovación y Arrow sobre el aspecto económico del conocimiento.

El economista Fritz Machlup publicó un estudio cuyo tema principal fue medir la producción y distribución del conocimiento en los Estados Unidos de Norteamérica, los resultados fomentaron y promovieron los conceptos aplicados en la economía del conocimiento, sus políticas, así como su medición; señala a la industria del conocimiento, sentando un relevante estudio seminal y que a cualquier investigador del conocimiento debe interesarle leer y comprender las cuatrocientas páginas efectivas de esta obra (Machlup, 1962).

En 1963 Roger H. Hermanson, emplea el concepto de contabilidad del activo humano para poder confinar en los estados financieros a las personas, a quienes denomina como activos de tipo humano donde tienen un valor potencial para la organización de igual manera que un activo fijo, sin embargo, determina que la falta de un modelo apropiado para medirlos es la principal barrera para que estén dentro del estado financiero (Trejo Medina, 2013).

Para 1967 Hekimian propone una aproximación para la valoración cuantitativa del capital intelectual en activos intangibles como el conocimiento, particularmente a partir de la escasez del recurso humano capacitado (Hekimian y Jones, 1967). En este mismo camino Eric Flamholtz propone la valuación del recurso humano desde una perspectiva de contabilidad, considerando al conocimiento y habilidades de este (Flamholtz, 1971a, 1971b).

Flamholtz equipara los factores que definen el valor de las personas que colaboran en una organización con base en los servicios futuros y a su valor que proporcionan durante el tiempo que trabajan para la misma. Determinando el valor condicional y el valor realizable esperado (Flamholtz, 1971a), estos valores, consisten respectivamente en los rendimientos promedios esperados expresados a valor presente, bajo la premisa de que el colaborador no dejara la organización, utilizando la promoción, la transferibilidad y la productividad. El otro valor, consistía en los rendimientos promedio esperados expresados a valor presente, pero hasta el momento después que el trabajador deja la organización.

En los 1970 la ingeniería del conocimiento se desarrolló y se centró en el diseño y desarrollo de sistemas que capturan, representan y utilizan el conocimiento de manera efectiva. En 1977, Edward Feigenbaum y Pamela McCorduck publicaron un libro en el cual introdujeron el concepto de ingeniería del conocimiento como parte de la inteligencia artificial (Feigenbaum y McCorduck, 1977).

Para los 1980, como parte de la evolución de la administración del conocimiento,  el aprendizaje organizacional se centra en cómo las organizaciones adquieren, procesan y utilizan el conocimiento para mejorar su desempeño. En 1982, Chris Argyris y Donald Schön presentaron la idea del aprendizaje organizacional de un doble ciclo, destacando la importancia de la reflexión y el cambio en las organizaciones (Argyris y Schön, 1982).

Para 1986 en la Conferencia Europea de Administración, patrocinada por la Organización Internacional del Trabajo de las Naciones Unidas de difunde el concepto de administración de conocimiento; en el mismo año Karl Wiig retoma el concepto de administración del conocimiento y lo comienza a popularizar (Wiig, 1997).

La valoración de los resultados en términos morales o políticos no pertenece al cálculo económico, en términos del aspecto económico del conocimiento, Kenneth Arrow, La esencia de las redes sociales es que están construidas por razones distintas de su valor económico para los participantes"

Estos valores, consisten respectivamente en los rendimientos promedios esperados expresados a valor presente, bajo la premisa de que el colaborador no dejara la organización, utilizando la promoción, transferibilidad y productividad. El otro valor, consistía en los rendimientos promedio esperados expresados a valor presente, pero hasta el momento después que el trabajador deja la organización.

Para 1991, Skandia AFS, junto con el primer director nombrado de capital intelectual Leif Edvinsson propone una definición para capital intelectual dentro de Skandia AFS: Capital Intelectual es la posesión de conocimientos, experiencia aplicada, tecnología organizacional, relaciones con clientes y destrezas profesionales que proporcionan a Skandia una ventaja competitiva en el mercado, posteriormente el mismo Edvinsson lo define como la suma del capital humano y el capital estructural (Robbins y Coulter, 2014; Edvinsson y Malones, 1997).

Ilustración 1 Relación de valor de mercado y capital intelectual. Adaptado de Edvinsson y Malone (1997).

En 1995, Leonard Barton en su libro de "Wellsprings of Knowledge" analiza los trabajos teóricos previos sobre transferencia y uso del conocimiento, pero las referencias a su obra sustituyeron rápidamente en la literatura doctrinal de la administración del conocimiento (Lambe, 2011; Leonard-Barton, 1995). Dorothy Leonard Barton además señala que el desarrollo del conocimiento para una organización ocurre combinando las distintas individualidades de la gente con un conjunto particular de actividades y conocimiento, es esta combinación la que permite la innovación y es la que los gerentes deben gestionar (Leonard-Barton, 1995).

En 1993 Wiig planteó un modelo de gestión de conocimiento bajo el principio de que para que el conocimiento sea