Seis Sigma sin Estadística: Enfoque en la búsqueda de las mejoras inmediatas

Por Arvin Sri y Praveen Gupta

Nosotros creemos que este libro ayudará al lector a implantar un programa de Seis Sigma sin temor a la estadística, así como para reenfocar la energía para lograr el objetivo de Seis Sigma, que es una gran cantidad de mejoras de forma muy rápida.

¿Porque buscar Seis Sigma sin estadística? Muchos programas Seis Sigma están mal orientados debido a un enfoque muy fuerte en la estadística y en la realidad pocas mejoras. Seis Sigma suena naturalmente a estadística, sin embargo, en la realidad es un programa estratégico con un toque de estadística.

Seis Sigma está diseñado para acelerar las mejoras utilizando un enfoque integrado y comprensivo, con una amplia serie de herramientas de las cuales el 80% no son estadísticas y sólo el 20% es estadística. La verdadera mejora proviene de algunas cuantas herramientas y no de todas ellas. El conocimiento práctico consiste en un conocimiento extenso del proceso apoyado por el pensamiento estadístico.

• Idioma: Español
• Editorial: eBooks2go, Inc.
• Fecha de lanzamiento: 4 mar 2020
• ISBN: 9781618132260

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CAPÍTULO UNO

INTRODUCCIÓN

Recuerdo mis primeros días de Seis Sigma, cuando mi jefe decía: Tres Sigma no es suficiente, yo pensaba que él sabía mucho sobre estadística; él conocía el lenguaje, y por supuesto, yo nunca lo había visto usar alguna de esas herramientas estadísticas de las que tanto hablaba. Desde el lanzamiento de Seis Sigma en 1987, miles de corporaciones lo han implantado; actualmente Seis Sigma se ha hecho popular después de la exitosa implantación en GE, donde Jack Welch se volvió el principal portavoz de Seis Sigma, incrementando su perfil hacia el nivel ejecutivo e incluso a nivel de Wall Street.

Como resultado del éxito de GE, el tren de Seis Sigma inició su recorrido y muchas compañías, consultores, estadistas y aspirantes se sumaron a la iniciativa. Seis Sigma se ha redefinido y estandarizado; la estandarización de una metodología rutinaria (en lo que se ha convertido Seis Sigma) se ha comprendido, perdiendo sin embargo, algunos aspectos clave, y sobre-enfatizando la estadística, lo que ha limitado sus beneficios.

El problema de Seis Sigma inicia con la definición misma de Seis Sigma. De acuerdo a la definición de Seis Sigma mostrada en iSixSigma.com (un portal de discusión para los profesionales de Seis Sigma), Seis Sigma es un enfoque metodológico, disciplinado y orientado a datos, para eliminar defectos (buscando lograr seis desviaciones estándar entre la media y el límite de especificación más cercano) dentro de cualquier proceso – desde manufactura hasta transaccional - y desde productos hasta servicios.

Una definición más simple se puede encontrar en los primeros documentos de Motorola, donde se utilizó Seis Sigma por primera vez:

Seis Sigma es nuestro Objetivo a Cinco Años, esto nos permitirá acercarnos al Estándar de Cero Defectos, y ser de clase mundial en TODO lo que hacemos.

Podemos adaptar la definición original de Motorola de la siguiente forma:

Seis Sigma es un enfoque para virtualmente alcanzar la perfección, y ser de clase mundial en todo lo que hacemos, de forma más rápida.

Para desarrollar o entregar una solución virtualmente sin errores, ésta debe estar diseñada con ciertas características claves, de tal forma que la variación del proceso se mantenga alrededor de la mitad de la tolerancia especificada, y por lo tanto, el promedio del proceso se mantenga cerca del objetivo; en otras palabras, debemos encontrar una forma para establecer la capacidad del proceso de tal forma que la comparación del desempeño esperado contra el actual sea igual o mayor a dos. Entonces el desempeño en Seis Sigma implica lo siguiente:

(Tolerancia diseñada / Rango del Proceso) ≥ 2

La definición estadística se enfoca en tácticas y herramientas, mientras que la definición original se enfoca en la intención y la metodología de Seis Sigma. La intención es alcanzar una mejora significativa rápidamente, utilizando la metodología DMAIC con sentido común (en vez de estadística). Aún dentro de la metodología, la mejora significativa se alcanza a través de la aplicación rigurosa de las herramientas identificadas en la etapa Definir; incluso la fase Definir no se utiliza estadística, sin esta etapa, el resto de la metodología se convierte en un ejercicio sin utilidad.

Uno de los principales retos dentro de los programas corporativos de mejora, es mantener las ganancias. Hoy en día, se requiere mantener el estado de mejora más allá de mantener el estatus quo; para mantener estas mejoras, las herramientas de control estadístico de procesos por sí mismas, no son suficientes. En vez de esto, se deben aplicar herramientas para administrar el desempeño del proceso, tales como el modelo de las 4- P el cual consiste en Preparar, Desempeñar, Perfeccionar y Progresar; además de esto, es necesario tener revisiones activas con la administración, donde los líderes de la compañía demanden la mejora continua de forma agresiva y aseguren la sinergia entre los diferentes departamentos y su gente, a través de esquemas de compensación, sistemas de premios por mejoras significativas, y el aseguramiento de la comunicación continua hacia los