Metodología para evaluar competencias matemáticas. El pensamiento algebraico
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Se generan indicadores que proporcionan evidencia de manejo de estrategias de solución, perfil de rendimiento, apreciación de potencia y monitoreo de resultados, usados exitosamente en una prueba piloto. Los indicadores pueden ser empleados en distintas universidades, debido a su organización factible.
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Metodología para evaluar competencias matemáticas. El pensamiento algebraico - Nelly Rigaud Téllez
METODOLOGÍA PARA EVALUAR
COMPETENCIAS MATEMÁTICAS
El pensamiento algebraico
ÍNDICE
Agradecimientos
Prólogo
Introducción
Guía para el lector
Contribuciones
PRIMERA PARTE
1. Descripción de una problemática relacionada con la educación de matemáticas
1.1 La transición entre el Bachillerato y la Licenciatura, para áreas relacionadas con matemáticas y física
1.2 El rol de las matemáticas en las Ciencias de la Ingeniería y la Ingeniería Aplicada
1.3 La formación de los académicos con un buen conocimiento y dominio de su asignatura y sus prácticas didácticas y el compromiso y preparación del estudiante hacia su propia educación (Camarena Gallardo, 2012)
1.4 El diseño de programas de estudio y el equilibrio entre la enseñanza orientada al currículo y al estudiante (Castillo, 2010)
1.5 La evaluación y sus propósitos para explicitar los avances logrados y las posibles deficiencias (Yáñez, 2010)
1.6 Equidad y eficiencia
2. Perspectivas de definición del pensamiento matemático
2.1 Enfoque 1. Visión de proceso
2.2 Enfoque 2. Contenidos matemáticos
2.3 Enfoque 3. Visión por componentes
2.3.1 Pensamiento algebraico
2.3.2 Pensamiento geométrico
2.3.3 Pensamiento probabilista
2.3.4 Pensamiento funcional
2.4 Enfoque 4. Visión de patrones
2.5 Instrumentos relacionados con la medición de habilidades matemáticas
2.6 Instrumentos innovadores para medir competencias
2.6.1 Programa Internacional para Evaluación de Competencias de Adultos (PIACC)
2.6.2 Assessment for Higher Learning Outcomes (AHELO)
3. Discusión
SEGUNDA PARTE
4. Desarrollo y aplicación de un instrumento que valora aspectos del pensamiento algebraico en carreras de ingeniería
4.1 Consideraciones iniciales
4.2 Metodología para evaluar competencias matemáticas. El pensamiento algebraico
4.2.1 Etapas
4.3 Alcance de la medición
4.3.1 Aspectos del pensamiento matemático
4.3.2 Competencias transversales en ingeniería
4.3.3 Competencias del pensamiento algebraico
4.4 Diseño del instrumento que valora competencias del pensamiento algebraico en carreras de ingeniería
4.5 Ejemplos tipo del instrumento
4.6 Estructura general de evaluación
4.6.1 Método para generar un indicador para la capacidad Estrategias de solución
4.6.2 Método para generar un indicador de dominio del álgebra, por perfil de rendimiento de líneas directrices
4.6.3 Método para generar un indicador de apreciación de potencia del Pensamiento Algebraico
5. Medición de competencias matemáticas
5.1 Por estrategia de solución de problemas
5.2 Dominio del álgebra, por perfil de rendimiento de líneas directrices
5.3 Apreciación de potencia del pensamiento algebraico
5.4 Monitoreo de respuestas
6. Discusión
Conclusiones
Metas logradas
Contribuciones científicas
Anexo 1 Datos de manejo de estrategias
Anexo 2 Aplicación de pruebas de desempeño matemático y de evaluación psicométrica
Anexo 3 Etapas para la definición de un dominio
Anexo 4 Problemas tipo
Referencias bibliográficas
Índice de diagramas
Índice de gráficos
Índice de tablas
Aviso legal
AGRADECIMIENTOS
A la Universidad Nacional Autónoma de México, por brindarnos la oportunidad de escribir esta obra.
A la Facultad de Estudios Superiores (FES) Aragón por todas las facilidades prestadas para el desarrollo de la investigación.
Para la comunidad de la Universidad Nacional Autónoma de México. Esta investigación tuvo el apoyo del Programa UNAM-DGAPA-PAPIME, a través del proyecto PE111216.
Al Coordinador del SUMEM, Dr. Manuel Falconi Magaña, por su genuino interés en la creación de esta obra.
A la División de Ciencias Físico-Matemáticas y de las Ingenierías, por todas las facilidades prestadas para la publicación de este libro.
A los revisores, por sus valiosas sugerencias que enriquecieron el contenido de la obra.
A Concepción Téllez y Antonin Rigaud, por su paciencia en el desarrollo de este trabajo.
Agradecemos a la Lic. Ivonne Aguayo Morales, por la corrección de estilo de esta obra.
PRÓLOGO
Cuando se puede medir aquello de lo que se habla y se puede explicar en números, se conoce algo del tema; pero cuando no se puede medir, cuando no se puede expresar en números, el conocimiento es pobre e insatisfactorio: puede ser el principio del conocimiento.
LORD KELVIN
La investigación educativa en torno a la enseñanza de la matemática en el nivel primaria se desarrolla a lo largo de todo el siglo xx, pero es a partir de los años 60 que el interés se extiende hasta los estudios en secundaria y posteriormente, hasta niveles superiores.
En los años 60-70, la preocupación estaba principalmente, en el currículo y cómo enseñarlo. Por mucho, estos puntos continúan como los temas centrales. Típicamente, la forma de contestar las preguntas ha sido a través del estudio de los alcances de los estudiantes en la realización de tareas diversas. Como ha sido señalado por diversos autores (ver por ejemplo, M. Niss, Roskilde University, Denmark), esto llevó a un creciente interés en los patrones de los errores
cometidos y su relación con fallas en la comprensión. De modo natural, esto conduce a tratar de averiguar a qué se debe esta comprensión incorrecta.
Con el desarrollo de nuevas metas y propósitos del currículo, se reforzó el interés por el entendimiento de los conceptos y no tanto en los procedimientos, y la problemática se enfocó en la solución de problemas aplicados y de la disciplina, convirtiéndose esto en el objetivo final de la competencia matemática. La conceptualización de los problemas y las estrategias para resolverlos son el foco de la atención.
Junto a esto, se encuentran también, estudios sobre la influencia del género, de aspectos sociales y culturales en la enseñanza y aprendizaje de la matemática. El avance tecnológico ha tenido un gran efecto en la enseñanza de la matemática con ellos, se tienen a disposición nuevos métodos y recursos que llevan a repensar nuestras formas de enseñanza, así como los contenidos. El ¿qué debe enseñarse? Pone las fronteras bastante más allá de la enseñanza rutinaria de los conceptos. De hecho, cada vez gana más terreno la idea de que el énfasis debe ser puesto en el fortalecimiento del pensamiento matemático, ya que este permite una mayor plasticidad para acercarse al conocimiento en general.
En el libro Estándares de matemáticas para el bachillerato de la UNAM, elaborado en el Seminario Universitario para la Mejora de la Educación Matemática (SUMEM), se propone la enseñanza de la matemática en ese nivel por su importancia como parte de la cultura humana. Elementos de la cultura matemática son: el pensamiento matemático (que incluye el razonamiento lógico), comprensión de conceptos e ideas matemáticos fundamentals, habilidades para la resolución de problemas dentro y fuera del ámbito matemático, destreza en el uso de las tecnologías para facilitar la resolución de problemas y la adquisición de conocimiento, así como el reconocimiento de los factores que inciden en el desarrollo de las matemáticas.
Este es el marco que delimita el espacio en que debemos analizar la obra, algunas de la preguntas que surgen de inmediato como importantes son: ¿Qué es el pensamiento matemático? ¿Cuál es su importancia como instrumento de avance del conocimiento? ¿Cómo fortalecerlo? ¿Evaluarlo? No es fácil encontrar en la literatura científica obras que aborden estas cuestiones, por eso la obra Metodología para evaluar competencias matemáticas: El pensamiento algebraico resulta tan relevante. Es un esfuerzo dirigido a formalizar, a definir una estructura conceptual para el análisis de esta problemática.
La obra está motivada, entre otros intereses, por la búsqueda de una educación de mayor provecho para la formación de profesionales usuarios de la matemática. Por eso parece muy acertado que la obra inicie con una descripción de la relación entre el bachillerato y las licenciaturas del área de las Ciencias Físico-Matemáticas y las Ingenierías, así como de la importancia de las matemáticas en las ingenierías. En el capítulo 2 es fundamental para avanzar en el concepto pensamiento matemático
. Aquí se hace una revisión de diferentes concepciones acerca del término.
En la segunda parte se aborda la pregunta ¿cómo evaluar el pensamiento matemático? Esto necesariamente se debe hacer a través de características tangibles del estudiante y por eso parece una buena idea, al menos como un punto de partida, la propuesta que hacen de evaluarlo por medio de ciertas manifestaciones en las competencias matemáticas.
La obra con seguridad da lugar a la polémica y se puede estar o no de acuerdo con algunas de sus afirmaciones, pero es muy valiosa, pone en la mesa del debate científico un importante tema para la investigación educativa. Por esta razón felicito con mucho entusiasmo a los autores de este trabajo y estaremos atentos a la segunda edición.
DR. MANUEL J. FALCONI MAGAÑA FACULTAD DE CIENCIAS, UNAM
INTRODUCCIÓN
El pensamiento algebraico (PA) es conceptualizado como la habilidad para reconocer y analizar patrones, estudiar y representar relaciones, hacer generalizaciones, y analizar la variación de objetos de estudio.
En el campo de la ingeniería, el PA representa uno de los fundamentos cognitivos que se refleja, por ejemplo, en habilidades para manejar flujos de información, que implica no solo un manipuleo de tecnologías, también exhibir destreza para el conteo y comparación, interpretar variables, y emplear habilidades ana líticas de deducción e inferencia (OCDE, 2012; Alpers, 2007; Cardella, 2008). Incluso, existe evidencia de asociación entre habilidades algebraicas y la obtención de una mejor posición laboral, ya que el profesionista con una competencia algebraica, percibe y encuentra patrones de datos con mayor precisión, que le permite argumentar sus decisiones con razonamientos lógicos, que generan mayor confianza en sus empleadores (Boaler, 2016; Braasch, Bråten, Strømsø, Anmarkrud y Ferguson, 2013).
Los mecanismos ampliamente considerados en la literatura, presentan su importancia principalmente en la educación, en donde se expone que el uso de símbolos algebraicos mejora la destreza operacional, pero tratar de comprender simbolismos abstractos sin el fundamento del PA, conduce a la frustración y a evitar su uso. Al respecto, autores de gran renombre y en distintos momentos, mencionan que ser capaz de razonar cuantitativamente y de representar variables, relaciones y saber aplicar modelos a la vida cotidiana, tiene mayor valor, que centrarse únicamente en contenidos curriculares (OCDE, 2013; Schoenfeld, 1992, Polya, 1946).
Sin embargo, el reconocimiento de la importancia del PA en distintos contextos, no proporciona suficiente evidencia de su naturaleza, y pueden surgir cuestionamientos con respecto a la caracterización de su propio constructo, que sea útil en distintos contextos. Por ejemplo, ¿Qué matemáticas se deberían enseñar a estudiantes de ingeniería? ¿El PA puede desarrollarse con el estudio de matemáticas? Si es común mencionar que una de las funciones principales de un ingeniero es resolver problemas de actividad humana, ¿Por qué los currículos de álgebra y en general de matemáticas no enfatizan procesos de resolución de problemas de aplicación de conceptos algebraicos, como los hipotéticos de la vida real?
Más aún, como se ha documentado con otras habilidades cognitivas fundamentales y relativas al PA, existe una tendencia innata a discernir que tener habilidades numéricas asegura que exista competencia algebraica y, como consecuencia, se asume que pensar algebraicamente requiere de mayor atención; lo cual en la literatura se interpreta con distintas terminologías (thinking, mindset, reasoning), que fundamentan el desarrollo de un constructo base para la medición, de acuerdo con los antecedentes de formación de sus autores (Stanovich, 2009).
Sin embargo, la evidencia empírica disponible no es muy clara sobre si aspectos referidos al PA pueden ser medidos por asociación a otros factores cognitivos, por ejemplo, la memorización de procedimientos, o resultados de aprendizaje, que se podrían deducir bajo una perspectiva curricular.
Adicionalmente, las dificultades no son solo conceptuales, ya que las estimaciones sobre aspectos o atributos del PA se dificultan por el tiempo adicional que implica para los docentes, desarrollarlas (West et al. 2014), la necesidad de tener una planeación y coordinación de un equipo de trabajo (Bossé et al., 2010), o la falta de un conocimiento profundo, desde el diseño de un instrumento para cubrir tal fin, hasta cómo lograr la