Análisis de contenido de vídeo: Liberando conocimientos a través de datos visuales

Por Fouad Sabry

¿Qué es el análisis de contenido de vídeo?

El análisis de contenido de vídeo o análisis de contenido de vídeo (VCA), también conocido como análisis de vídeo o análisis de vídeo (VA), es la capacidad de analizar automáticamente analizar vídeo para detectar y determinar eventos temporales y espaciales.

Cómo se beneficiará

(I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas:

Capítulo 1: Análisis de contenido de vídeo

Capítulo 2: Seguridad física

Capítulo 3: Circuito cerrado de televisión

Capítulo 4: Vigilancia

Capítulo 5: Sistema de reconocimiento facial

Capítulo 6: Vídeo profesional sobre IP

Capítulo 7: Reconocimiento automático de matrículas

Capítulo 8: Detección de transición de plano

Capítulo 9: Cámara de circuito cerrado de televisión

Capítulo 10: Cámara IP

(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre el análisis de contenido de vídeo.

(III) Ejemplos del mundo real sobre el uso del análisis de contenido de vídeo en muchos campos.

Para quién es este libro

Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de Análisis de Contenido de Video.

• Idioma: Español
• Editorial: Mil Millones De Conocimientos [Spanish]
• Fecha de lanzamiento: 5 may 2024

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Capítulo 1: Análisis de contenido de vídeo

El análisis de contenido de vídeo o análisis de contenido de vídeo (VCA), también conocido como análisis de vídeo o análisis de vídeo (VA), es la capacidad de analizar automáticamente el vídeo para reconocer y evaluar las ocurrencias temporales y espaciales.

Esta habilidad técnica se utiliza en numerosos campos, incluido el entretenimiento. Los métodos se pueden implementar como software en dispositivos informáticos de propósito general o como hardware en unidades de procesamiento de video especializadas.

VCA se puede utilizar para lograr una variedad de características. La detección de movimiento de vídeo es una de las técnicas más sencillas para detectar movimiento en relación con una escena de fondo estática. La identificación de seguimiento por video, el análisis del comportamiento y otras formas de conciencia situacional se encuentran entre las capacidades más sofisticadas.

VCA se combina con frecuencia con métodos de mejora de video, como la eliminación de ruido de video, la estabilización de imagen, el enmascaramiento de enfoque y la superresolución, ya que requiere imágenes de entrada de alta calidad.

Varios artículos proporcionan una descripción general de los módulos involucrados en la creación de aplicaciones de análisis de video. Esta es una lista de características conocidas con breves descripciones.

Numerosas empresas introdujeron artículos mejorados con VCA a mediados de la década de 2000.

Los fabricantes de software de gestión de vídeo están aumentando continuamente el número de módulos de análisis de vídeo disponibles.

Con la última tecnología para rastrear a los sospechosos, es sencillo rastrear todos los movimientos de este sujeto: dónde se originaron, cuándo, dónde y su movimiento.

Dentro de un sistema de monitoreo específico, la tecnología de indexación es capaz de localizar a personas con características similares que estuvieron dentro de los puntos de vista de las cámaras durante o dentro de un período de tiempo específico.

Por lo general, el método detecta un gran número de personas con características similares y las muestra como instantáneas.

El operador solo tiene que hacer clic en las fotografías y los sujetos que requieren seguimiento.

En aproximadamente un minuto, es factible rastrear cada movimiento de un individuo, incluso generar una película de los movimientos paso a paso.

Kinect es un accesorio complementario de Xbox 360 que utiliza VCA para una parte de la entrada del usuario. Esto permite la creación de un mapa de calor de la tienda, que es útil para el diseño de la tienda y la optimización del marketing. Otros usos incluyen la duración de la permanencia del producto y la detección de retirada/salida de artículos.

En una situación empresarial, es difícil establecer la calidad de VCA. Depende de numerosos aspectos, incluido el caso de uso, la implementación, la configuración del sistema y la plataforma informática. La evaluación comparativa independiente y los lugares de prueba especificados son enfoques típicos para obtener una noción objetiva de calidad en contextos comerciales.

El VCA se ha utilizado con fines de gestión de multitudes, incluso en el O2 Arena y el London Eye.

Al investigar una conducta ilegal, la policía y los expertos forenses revisan las imágenes de las cámaras de seguridad. La policía emplea software, como Kinesense, que realiza análisis de contenido de video para localizar a los sospechosos mediante el análisis de video en busca de sucesos importantes. Según las encuestas, hasta el 75 por ciento de los incidentes involucran CCTV. La policía utiliza herramientas para el análisis de contenido de video para buscar videos largos en busca de sucesos significativos.

El análisis de contenido de vídeo es un subconjunto de la visión artificial y, por extensión, de la inteligencia artificial. TRECVID y Academic Benchmarking Initiatives, La inteligencia artificial para la videovigilancia hace uso de programas informáticos que analizan los sonidos e imágenes captados por las cámaras de videovigilancia con el fin de identificar personas, coches, objetos y eventos. El software utilizado por los contratistas de seguridad para definir áreas restringidas dentro de la vista de la cámara (como un área cercada, un estacionamiento, pero no la acera o la calle pública fuera del estacionamiento) y programar las horas del día (como después del horario comercial) para la propiedad que se protege con vigilancia por cámara. La inteligencia artificial (IA) emite una advertencia si identifica a un intruso que viola la regla de que no se permite a nadie en esa área en ese momento.

{Fin del capítulo 1}

Capítulo 2: Seguridad física

La seguridad física se refiere a las medidas destinadas a restringir el acceso no autorizado a las instalaciones, equipos y recursos y a proteger al personal y la propiedad de daños o perjuicios (como espionaje, robo o ataques terroristas). La seguridad física comprende el empleo de varias capas de sistemas interdependientes, como el monitoreo de CCTV, guardias de seguridad, barreras protectoras, cerraduras, control de acceso, detección de incursiones perimetrales, sistemas disuasorios y protección contra incendios, para salvaguardar a las personas y la propiedad.

Por lo general, las medidas de seguridad física para las ubicaciones protegidas tienen por objeto:

disuadir a los posibles intrusos (por ejemplo, señales de advertencia, iluminación de seguridad y marcas perimetrales); detección de incursiones y monitoreo/registro de intrusos (como alarmas antirrobo y sistemas de CCTV); Obtener respuestas adecuadas a incidentes (por ejemplo, por parte de los guardias de seguridad y la policía).

Es responsabilidad de los diseñadores, arquitectos y analistas de seguridad lograr un equilibrio entre los controles de seguridad y los riesgos, teniendo en cuenta los costos de especificar, desarrollar, probar, implementar, usar, administrar, monitorear y mantener los controles, así como consideraciones más amplias como la estética, los derechos humanos, la salud y la seguridad, y las normas o estándares sociales. Aunque los fundamentos son similares, las medidas de seguridad de acceso físico que son adecuadas para una cárcel de alta seguridad o una instalación militar pueden no ser apropiadas para una oficina, una casa o un vehículo.

El objetivo de las estrategias de disuasión es persuadir a los atacantes potenciales de que un ataque exitoso es improbable debido a defensas sólidas.

La capa inicial de seguridad de un campus, edificio, oficina u otra área física disuade las amenazas a través de la prevención del delito y el diseño ambiental. Varios de los casos más frecuentes son también los más fundamentales: las señales de advertencia o calcomanías en las ventanas, las vallas, las barreras para vehículos, las barreras para vehículos que restringen la altura, los puntos de entrada restringidos, la iluminación de seguridad y las zanjas son ejemplos de medidas de seguridad.

La capa más externa de seguridad consiste en barreras físicas como vallas, muros y barreras para vehículos. Además de prevenir o retrasar los ataques, funcionan como un elemento disuasorio psicológico al delinear los límites de la instalación y hacer que las invasiones parezcan más difíciles. Por lo general, se erigen cercas altas cubiertas con alambre de púas, alambre de púas o púas de metal alrededor del perímetro de una propiedad, junto con un aviso de advertencia contra el acceso. En otros casos, el perímetro de seguridad exterior estará determinado por las paredes/ventanas/puertas de la propia estructura (por ejemplo, un edificio de oficinas urbanas cerca de aceras públicas).

La iluminación de seguridad es otra poderosa medida disuasoria. Debido a que temen ser detectados, es menos probable que los intrusos entren en lugares bien iluminados. En particular, las puertas, portones y otras entradas deben estar bien iluminadas para permitir una estrecha vigilancia de las personas que entran y salen. La iluminación de baja intensidad ampliamente difundida es generalmente preferible a pequeños parches de iluminación de alta intensidad cuando se trata de iluminar los terrenos de una instalación, ya que esta última es propensa a generar puntos ciegos para el personal de seguridad y las cámaras de CCTV. Es esencial instalar la iluminación de manera que sea imposible manipularla (por ejemplo, suspender las luces de postes altos) y asegurarse de que haya una fuente de energía de respaldo para que las luces de seguridad no se apaguen si se apaga la energía.

Se pueden implementar sistemas de alarma para notificar al