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Joaquín Muñoz: la protección de datos ante el aprendizaje federado y la computación cuántica
Joaquín Muñoz: la protección de datos ante el aprendizaje federado y la computación cuántica
valoraciones:
Longitud:
30 minutos
Publicado:
2 dic 2022
Formato:
Episodio de podcast
Descripción
Joaquín Muñoz es partner en Bird & Bird y director del departamento en el que se ubica la práctica de protección de datos, en la oficina madrileña de este despacho internacional. Joaquín cuenta con amplia experiencia asesorando a empresas con alto componente tecnológico en todo lo que afecta a protección de datos, seguridad de la información, comercio electrónico o propiedad intelectual. Cubriremos, en este orden: El aprendizaje federado (“Federated Learning”) como fórmula en auge para entrenar y aplicar algoritmos de aprendizaje automático minimizando los riesgos en el tratamiento (en el marco de las Privacy Enhancing Technologies) Desafíos de la computación cuántica para la seguridad de la información y los programas de ajuste a la normativa de protección de datos. Referencias: Privacy Enhancing Technologies y Aprendizaje federado (Wikipedia) Worse than Y2K? Quantum computing and the end of privacy (Forbes) New methods can protect data privacy against quantum computing (NJIT) Joaquín Muñoz en Bird & Bird Joaquín Muñoz en LinkedIn
Publicado:
2 dic 2022
Formato:
Episodio de podcast
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