Economía de la información: Decodificando datos, dominando la economía de la información para tomar decisiones informadas
Por Fouad Sabry
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Qué es la economía de la información
El estudio de cómo la información y los sistemas de información influyen en una economía y las decisiones que se toman dentro de ella es el foco del campo de la microeconomía conocido como Economía de la información, a menudo conocida como economía de la información.
Cómo se beneficiará
(I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas:
Capítulo 1: Economía de la información
Capítulo 2: Economía
Capítulo 3: Fallos del mercado
Capítulo 4: Índice de artículos de economía
Capítulo 5: Riesgo moral
Capítulo 6: George Akerlof
Capítulo 7: El mercado de los limones
Capítulo 8: Teoría del contrato
Capítulo 9: Selección adversa
Capítulo 10: Asimetría de información
Capítulo 11: Economía experimental
Capítulo 12: Salario de eficiencia
Capítulo 13: Economía del personal
Capítulo 14: Quarterly Journal of Economics
Capítulo 15: Mercado (economía)
Capítulo 16: Selección (economía)
Capítulo 17: Racionamiento del crédito
Capítulo 18: Georges Dionne (profesor)
Capítulo 19: Teoría del contrato implícito
Capítulo 20: Historia de la microeconomía
Capítulo 21: Transparencia económica
(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre la economía de la información.
(III) Ejemplos del mundo real para el uso de economía de la información en muchos campos.
(IV) Amplio glosario con más de 1200 términos para desbloquear una comprensión integral de la economía de la información. (Solo libro electrónico).
Quién se beneficiará
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento básico o información para cualquier tipo de economía de la información.
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Economía de la información - Fouad Sabry
Capítulo 1: Economía de la información
La economía de la información o economía de la información es el subcampo de la microeconomía que estudia el impacto de la información y los sistemas de información en las economías y las decisiones económicas. Incluye el conocimiento científico y exhaustivo como casos especiales. Los primeros descubrimientos en economía de la información se referían a la economía de los productos de información.
Las últimas décadas han sido testigos de avances significativos en el estudio de las asimetrías de información.
El análisis económico comienza con la observación de que la información tiene valor económico porque permite a los individuos tomar decisiones que producen mayores beneficios esperados o utilidad esperada que las decisiones tomadas en ausencia de información. El campo emergente de la valoración de datos busca comprender y cuantificar las propiedades económicas de la información y los datos.
Gran parte de la literatura temprana en economía de la información se inspiró en El uso del conocimiento en la sociedad
de Friedrich Hayek sobre el uso del mecanismo de precios para permitir la descentralización de la información y el uso eficiente de los recursos.
La asimetría de información indica que las partes en una interacción tienen información diferente, como que una de las partes tenga más información o más información que la otra. Esperar que la parte contraria tenga información superior puede resultar en un cambio en el comportamiento. La parte con menos información puede intentar evitar que la otra parte se aproveche de ella. Este cambio en el comportamiento podría resultar en ineficiencia. Ejemplos de este problema incluyen la selección adversa o ventajosa y el riesgo moral. Hay dos soluciones fundamentales para la selección adversa: la señalización y el cribado.
El riesgo moral incluye una asociación entre un principal y un agente y ocurre cuando el agente puede cambiar su comportamiento o acciones después de que se haya finalizado un contrato, lo que resulta en resultados negativos para el principal. Con frecuencia, las pólizas de seguro incluyen una cláusula de período de espera para evitar que los agentes cambien su actitud.
Michael Spence introdujo el concepto de señalización. Propuso que en situaciones que involucran asimetría de información, los individuos pueden señalar su tipo, transfiriendo así información de manera creíble a la otra parte y eliminando la asimetría.
Este concepto se estudió inicialmente en el contexto de la búsqueda de empleo. Un empleador está buscando contratar a un nuevo empleado con habilidades de aprendizaje. Obviamente, todos los posibles empleados afirmarán ser expertos en el aprendizaje, pero solo ellos pueden determinar si esto es cierto o no. Este es un caso de asimetría de información.
Spence argumentó que la asistencia a la universidad es un indicador creíble de la capacidad de aprender. Asumiendo que los estudiantes calificados pueden completar la universidad más rápido que los estudiantes no calificados, los estudiantes calificados señalan su habilidad a los posibles empleadores inscribiéndose en la universidad. Este es el caso incluso si no aprendieron nada en la escuela y la escuela sirvió solo como una señal. Esto es efectivo porque la acción que tomaron (ir a la escuela) fue más fácil para aquellos que poseían la habilidad que se les señalaba (una capacidad de aprendizaje).
Joseph E. Stiglitz fue el creador de la teoría de la detección. Esto permite a la parte desinformada coaccionar a la otra parte para que divulgue su información. Son capaces de presentar un menú de opciones de tal manera que la selección óptima para la otra parte está determinada por su información privada. Al tomar una decisión específica, la otra parte revela que posee información que hace que esa decisión sea la mejor opción. Por ejemplo, un parque temático puede querer vender entradas más caras a clientes que valoran su tiempo más que su dinero. Todos los clientes afirmarán tener una baja disposición a pagar si se les pregunta sobre su disposición a pagar. Sin embargo, el parque de diversiones puede ofrecer entradas prioritarias y regulares, ya que las entradas prioritarias permiten a los pasajeros evitar las colas y son más caras. Esto animará a los clientes con un mayor valor de tiempo a comprar entradas prioritarias, revelando su