En este apasionante episodio de Data Shot, exploramos la fascinante intersección entre la ética de los datos en la Ciencia de Datos y su impacto en nuestra sociedad. Comenzamos explorando la importancia del análisis de datos en el apoyo a causas sociales, centrándonos específicamente en cómo puede ayudar a las víctimas de violencia. Exploramos cómo las técnicas de análisis de datos pueden proporcionar una visión más clara de los patrones y factores que contribuyen a la violencia, y cómo esta información puede utilizarse para informar políticas y estrategias de prevención más efectivas. A continuación hablamos, sobre cómo las cadenas de fast fashion afectan a las comunidades indígenas Huicholas en México, desentrañando los entramados de la industria y reflexionando sobre las consecuencias para estas comunidades vulnerables. En definitiva, este episodio nos lleva a reflexionar sobre la responsabilidad ética de los científicos de datos y cómo su trabajo puede tener un impacto significativo en las comunidades y causas sociales que buscan ayudar.Jesús Ramos es Ingeniero en Sistemas Computacionales por el ITESM y Maestro en Computational Finance por la Universidad de Nottingham. Cuenta con 18 años de experiencia en el sector tecnológico de México y ha liderado sistemas financieros de importancia nacional como el Sistema de Liquidación de Valores para Indeval y el MoNeT para índices de mercado para Bolsa Mexicana de Valores. Es cofundador y vicepresidente de growth de la Sociedad Mexicana de Ciencia de Datos, ONG dedicada a orientar a México a la Ciencia de Datos y Machine Learning como eje de desarrollo económico. Es fundador de The Data Pub, la comunidad de Ciencia de Datos más grande de México con más de 2000 miembros. Recientemente fue Director del "Centro ITAM para Datos + Algoritmos + Sociedad”.Este podcast está presentado por X-DATA, el estudio de análisis y visualización de datos más efectivo en México, es el manual que necesitas para potenciar tus negocios y proyectos a través de los datos. Data Shot es un podcast en colaboración con Troop.