Que Es La IA o Inteligencia Artificial ?

Por Onofre Quezada

La inteligencia artificial (IA), en el contexto de las ciencias de la computación, es el conjunto de sistemas o combinación de algoritmos, cuyo propósito es crear máquinas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas y pueden mejorar conforme la información que recopilan. La inteligencia artificial no tiene como finalidad reemplazar a los humanos, sino mejorar significativamente las capacidades y contribuciones humanas. Se hizo presente poco después de la Segunda Guerra Mundial, y el nombre lo acuñó en 1956 el informático John McCarthy, en la Conferencia de Dartmouth.

En la actualidad, la inteligencia artificial abarca una gran variedad de subcampos. Éstos van desde áreas de propósito general, aprendizaje y percepción, a otras más específicas como el juego de ajedrez, la demostración de teoremas matemáticos, la escritura de poesía y el diagnóstico de enfermedades. La Inteligencia Artificial sintetiza y automatiza tareas que en principio son intelectuales y, por lo tanto, es potencialmente relevante para cualquier ámbito de diversas actividades intelectuales humanas. En este sentido, es un campo genuinamente universal.

• Idioma: Español
• Editorial: Onofre Quezada
• Fecha de lanzamiento: 14 abr 2023
• ISBN: 9798215446508

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Onofre Quezada

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DEDICATORIA

Este libro está dedicado a todos los amantes de la lectura y el conocimiento de nuevas tecnologías.

CONTENIDO

¿Qué es y cómo funciona la Inteligencia Artificial ?

La inteligencia artificial conquista el  mundo del arte

¿Nueva esclavitud impulsada por la  inteligencia artificial?

¿ La inteligencia artificial será tu nueva asistente ? 

La verdad de La MDA De Google

Expertos piden frenar CHAT GPT-5 por riesgos para la Humanidad

¿Nueva esclavitud impulsada por la inteligencia artificial?

Capitulo 1

¿Qué es y cómo funciona la Inteligencia Artificial ?

En el contexto de la informática, la inteligencia artificial (IA) es un conjunto de sistemas o algoritmos que tienen como objetivo crear máquinas que imiten la inteligencia humana para realizar tareas que se pueden mejorar en función de la información recopilada. La IA no pretende reemplazar a los humanos, sino mejorar significativamente las capacidades y contribuciones humanas. Apareció poco después de la Segunda Guerra Mundial y el científico informático John McCarthy acuñó el nombre en una conferencia de Dartmouth en 1956.

Hoy en día, la inteligencia artificial cubre una gran cantidad de subcampos. Estos van desde los dominios generales del aprendizaje y la percepción hasta dominios más específicos, como jugar al ajedrez, probar teoremas matemáticos, escribir poesía y diagnosticar enfermedades. La síntesis y automatización de la inteligencia artificial son tareas primordialmente del intelecto, y por tanto pueden relacionarse con cualquiera de las diversas áreas de la actividad intelectual humana. En este sentido, es un campo verdaderamente universal.

En cuanto a la definición del término

Coloquialmente, el término inteligencia artificial se refiere a máquinas que imitan funciones cognitivas que los humanos asocian como habilidades humanas, tales como: percepción, razonamiento, aprendizaje y resolución de problemas. Andreas Kaplan y Michael Haenlein definen la inteligencia artificial como la capacidad de un sistema para interpretar correctamente datos externos y, por lo tanto, aprender y utilizar este conocimiento y lograr tareas y objetivos específicos a través de una adaptación flexible. A medida que las capacidades de la máquina se vuelven más y más poderosas, alguna vez se consideró necesaria. Las tecnologías inteligentes son por definición.

Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres ya no se considera un ejemplo de inteligencia artificial que se convierte en una tecnología convencional. Los avances tecnológicos que todavía se clasifican como inteligencia artificial incluyen sistemas autónomos o sistemas que pueden jugar al ajedrez o al Go.

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La inteligencia artificial es una nueva forma de resolver problemas, incluye sistemas expertos, mando y control de robots y procesadores, y trata de integrar el conocimiento en estos sistemas, es decir, un sistema inteligente que puede escribir sus propios programas. Un sistema experto se define como una estructura de programación capaz de almacenar y explotar el conocimiento del dominio que se puede traducir en su capacidad de aprender. De manera similar, la IA se puede considerar como la capacidad de las máquinas para usar algoritmos, aprender de los datos y usar ese conocimiento para tomar decisiones, al igual que los humanos, y es uno de los principales desafíos de la IA. es el aprendizaje automático, la capacidad de una computadora o máquina para aprender sin programación.

Según Takeyas (2007), la inteligencia artificial es una rama de la informática responsable del estudio de modelos informáticos capaces de realizar acciones similares a las humanas basándose en dos características humanas principales: el razonamiento y el comportamiento.

En 1956, John McCarthy acuñó el término inteligencia artificial, definiéndolo como la ciencia y el ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas informáticos inteligentes.

También hay diferentes tipos de percepción y acción que pueden lograrse y producirse mediante sensores físicos y mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos o de luz en computadoras, y entrada y salida de bits en software y su entorno de software, respectivamente. Algunos ejemplos se encuentran en las áreas de control del sistema, programación automatizada, la capacidad de responder a diagnósticos y consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura a mano, reconocimiento de voz y reconocimiento de patrones. Los sistemas de inteligencia artificial se han convertido en sistemas cotidianos en la economía, la medicina, la ingeniería, el transporte, la comunicación y el ejército en la actualidad, y se han utilizado ampliamente en varios programas informáticos y juegos de estrategia (como el ajedrez informático, etc.). Juegos de computadora. 

Tipos

Stuart J. Russell y Peter Norvig distinguen entre varios tipos de inteligencia artificial:

Sistemas que piensan como humanos: Estos sistemas intentan imitar el pensamiento humano; como las redes neuronales artificiales. Automatizamos actividades relacionadas con los procesos del pensamiento humano, como la toma de decisiones, la resolución de problemas y el aprendizaje.

Sistemas que se comportan como humanos: Estos sistemas intentan comportarse como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; como la robótica (el estudio de cómo hacer que las computadoras hagan cosas que los humanos actualmente hacen mejor).

Sistemas que piensan racionalmente: es decir, lógicamente (idealmente), tratan de imitar el pensamiento racional humano; por ejemplo, los sistemas expertos (el estudio de los cálculos que hacen posible la percepción, el razonamiento y la acción). Sistemas operativos racionales: intentos de imitar racionalmente el comportamiento humano; tales como agentes inteligentes asociados con comportamiento inteligente en artefactos.

Escuelas de pensamiento

La IA se divide en dos escuelas de pensamiento:

La inteligencia artificial convencional.

La inteligencia computacional.

Inteligencia artificial convencional

También se le llama inteligencia artificial simbólica deductiva. Se basa en un análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diversos problemas:

Justificación del caso: Te ayuda a tomar decisiones y resolver algún problema específico, y debe ser muy importante, también debe funcionar bien. Sistemas Expertos: Derivan soluciones aplicando y utilizando conocimientos previos sobre el contexto de ciertas reglas o condiciones. Redes bayesianas: recomendar soluciones mediante razonamiento probabilístico. IA conductual: este tipo de inteligencia incluye la autonomía, que es la capacidad de autorregularse y controlarse para mejorar. Gestión inteligente de procesos: Facilita la toma