Guía para el procesamiento de series de tiempo de precipitación y temperatura: Estimación de datos faltantes, detección de cambios y homogenización

Por Lorena Lombana González, Néstor Ricardo Bernal Suárez y Juan Sebastián Barrios Moreno

La guía para el procesamiento de series de tiempo de precipitación y temperatura: estimación de datos faltantes, detección de cambios y homogenización, describe las etapas para realizar el proceso de homogenización de series de tiempo mensuales, contribuyendo a evaluar la calidad de los datos y favoreciendo el desarrollo de estudios climatológicos. La guía ilustra el uso de modelos ARIMA para la modelación de las series y la estimación de datos faltantes, se presenta el uso de la prueba estadística de Worsley para la detección de cambios en el valor promedio de las series para cada mes del año y se describen los criterios para la identificación de estaciones meteorológicas vecinas para realizar el proceso de homogenización empleando la metodología de curva de dobles masas; en el proceso se tiene en cuenta el Índice Oceánico del Niño (ONI) para identificar períodos El Niño y La Niña, pues se pueden detectar cambios en los valores de las series en fechas específicas coincidentes con estos períodos; la Guía ha considerado aportes de autores como Martínez (1996), Nieto y Ruiz (2002), Montealegre (1990), Mesa et al. (1997); Rodríguez et al. (2010) y Bernal et al. (2011); la Guía logra presentar un conjunto de etapas empleando software estadísticos y también es importante reconocer que se vienen generando otras iniciativas institucionales empleando el software R; vislumbran así la necesidad de continuar avanzando en el tema de calidad de datos y sus usos potenciales.

• Idioma: Español
• Editorial: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Fecha de lanzamiento: 4 dic 2018
• ISBN: 9789587870039

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Guía para el procesamiento de series de tiempo de precipitación y temperatura: estimación de datos faltantes, detección de cambios y homogenización

Guía para el procesamiento de series de tiempo de precipitación y temperatura: estimación de datos faltantes, detección de cambios y homogenización

Guía para el procesamiento de series de tiempo de precipitación y temperatura: estimación de datos faltantes, detección de cambios y homogenización

Agradecimientos

Al Centro de Investigaciones y Desarrollo Científico (CIDC) de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, por su apoyo financiero y logístico para la rea- lización del proyecto de investigación, en el marco del Contrato 08 de 2011. A la Unidad de Investigación de la Facultad del Medio Ambiente y Recursos Naturales bajo la coordinación del profesor Juan Pablo Rodríguez y excoordinadores, profesores Álvaro Gutiérrez, Ángela Wilches y la profesora Yolima Agualimpia, actual coordinadora. A la Oficina de Sistemas de la Facultad. Al ingeniero ambiental Marcos Ramos, a los estudiantes Carolina Velásquez, Yuli Ibarra, Walter Velásquez y al ingeniero ambiental Juan Oidor, por su participación en el desarrollo del proyecto. A la estudiante Diana Castañeda por la revisión del documento. A la coordinación de Ingeniería Ambiental, profesores Edith Alayón, Lena C. Echeverry, Martha I. Mejía, Martha C. Gutiérrez, Juan C. Alarcón y Álvaro Gutiérrez, quienes apoyaron la realización de este trabajo. A los profesores líderes de los grupos de investigación GIIAUD, Carlos Zafra, e INDESOS, Julio Beltrán, de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. A los profesores Jairo Silva H., José Miguel Orozco, Niria Pastora Bonza Pérez, exdecanos de la Facultad del Medio Ambiente y Recursos Naturales (Famarena). Al profesor Eladio Rey, actual decano, a los profesores colegas de Ingeniería Ambiental y al profesor Jaime E. Ussa.

A la Subdirección de Meteorología del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (Ideam), por el apoyo técnico y el suministro de información, en particular a Ruth Correa; al exsubdirector Ernesto Rangel, a la exsubdirectora María Teresa Martínez, a la actual subdirectora Mayor Yadira Cárdenas, a Edgar Montealegre por sus sugerencias desde el punto de vista meteorológico y su apoyo continuo. A Ernesto Rangel, Gonzalo Hurtado, Gloria León y Franklin Ruíz, por sus sugerencias de la homogenización como un proceso sistemático. A Julio César Vargas y Rubén Darío Mateus por el desarrollo de la macro (versión 1 y 2) para la identificación de estaciones meteorológicas vecinas. Al profesor Jorge Martínez† por sus apreciaciones referentes al análisis de vecindad y alternativas estadísticas, y quien motivó siempre estos desarrollos. Al Profesor Daniel Pabón del Departamento de Geografía de la Universidad Nacional de Colombia por sus recomendaciones para el desarrollo de estos procesos acompañados con su interpretación meteorológica. A Fernando Ruiz por sus aportes a la formulación de los anteproyectos de los estudiantes y su apoyo a esta investigación, así como a los profesores de la Facultad, revisores de los anteproyectos de los estudiantes Claudia Cardona, Carlos Zafra, Henry Zúñiga y Jorge Valero.

Un agradecimiento a los revisores pares de esta Guía y sus sugerencias para mejorar y consolidar esta publicación, y a la Red de Investigaciones de Tecnología Avanzada (RITA), Ingeniero Jorge Tapicha de la Universidad Distrital, por disponer los datos que se emplean en esta guía en la WEB.

Al Dr. Štěpánek, P., por el suministro del programa Anclim®. A los doctores G. Caporello y A. Marawall por el programa TSW®. Al Dr. M. Rosenberg por el suministro del programa Passage®. A las corporaciones Corpomojana y CVS, en particular a los funcionarios Giovanni Delgado y Juan Carlos García, por sus recomendaciones desde la perspectiva regional y su apoyo en la visita técnica a la zona de estudio de los municipios de San Marcos y San Benito Abad. De igual forma, al apoyo a las alcaldías y Umata de los dos municipios, y a las sugerencias de Corpoica en el municipio de San Marcos, y algunos de sus habitantes que nos brindaron su apoyo y su experiencia en las respuestas a las encuestas que se aplicaron en la zona de estudio del Bajo Magdalena, y que contribuyeron a conocer la realidad local en lo referente a la lluvia, experiencia que fue relevante para ganar conocimiento y fortalecer el desarrollo de la guía.

Contenido

1. Introducción

1.1. ¿Cómo está organizada la guía?

1.2. ¿Cuáles