La IA curso de Inteligencia Artificial de principiante a experto

Por Asomoo.Net y Victor Montas

En este curso de campo aprenderas todo sobre la inteligencia Artificial explicado paso a paso para mejor entendimiento, no hay un ebooks mejor que este para aprender todo sobre las herramientas que usar, trucos, los veneficios que tienes y mas. "La inteligencia artificial está transformando rápidamente el mundo que conoc

• Idioma: Español
• Editorial: Asomoo.Net
• Fecha de lanzamiento: 4 sept 2023
• ISBN: 9781088288139

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LA

IA

Curso de Inteligencia Artificial

De Principiante a Experto

Por: Asomoo.Net y Victor Montas

Copyright © 2023 Asomoo.Net y Victor Montas Todos los derechos reservados. | www.asomoo.net

Índice

MODULOS

Módulo 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial

Lección 1: Introducción a la Inteligencia Artificial

Definición y conceptos básicos.

Historia de la IA.

Aplicaciones de la IA.

Lección 2: Aprendizaje Automático (Machine Learning)

Supervisado, no supervisado y aprendizaje por refuerzo.

Algoritmos y ejemplos.

Lección 3: Redes Neuronales Artificiales

Conceptos básicos de las redes neuronales.

Entrenamiento de redes neuronales.

Módulo 2: Herramientas y Tecnologías de IA

Lección 4: Python para la IA

Introducción a Python y bibliotecas relevantes (NumPy, pandas, scikit-learn).

Lección 5: Bibliotecas de Aprendizaje Automático

TensorFlow y Keras.

PyTorch.

Lección 6: Desarrollo de Proyectos en IA

Uso de Jupyter Notebooks.

Configuración de entornos de desarrollo.

Módulo 3: Aplicaciones Prácticas de la IA

Lección 7: Visión por Computadora

Detección de objetos.

Reconocimiento de imágenes.

Lección 8: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

Procesamiento de texto.

Modelos de lenguaje.

Módulo 4: Ética y Consideraciones en la IA

Lección 9: Ética en la Inteligencia Artificial

Sesgos en los datos y algoritmos.

Privacidad y seguridad.

Módulo 5: Proyecto Final

Los estudiantes pueden aplicar lo aprendido en un proyecto final, que puede ser una aplicación de IA o análisis de datos.

Recursos y Herramientas:

Python: Es el lenguaje de programación más utilizado en la IA debido a su gran cantidad de bibliotecas y recursos.

Jupyter Notebooks: Para experimentación interactiva.

TensorFlow y Keras: Herramientas populares para desarrollo de redes neuronales.

PyTorch: Otra biblioteca poderosa para redes neuronales.

Scikit-learn: Para algoritmos de aprendizaje automático clásico.

Bases de datos y conjuntos de datos públicos: Como MNIST, CIFAR-10, IMDB, etc.

Plataformas en la nube: Como Google Colab, AWS, o Microsoft Azure para acceso a recursos computacionales.

Libros y cursos en línea: Como Aprendizaje Automático de Andrew Ng en Coursera o Deep Learning de Ian Goodfellow.

Foros y comunidades en línea: Como Stack Overflow, Reddit (r/MachineLearning), y GitHub para recursos y ayuda adicional.

Recuerda que la IA es un campo en constante evolución, por lo que es importante mantener el curso actualizado y fomentar la investigación y el aprendizaje continuo entre los estudiantes. ¡Buena suerte con tu curso de IA!

Módulo 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial

Lección 1: Introducción a la Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial (IA) es una disciplina fascinante que busca desarrollar sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requerirían la inteligencia humana. En otras palabras, la IA se enfoca en crear programas y algoritmos que pueden aprender, razonar, tomar decisiones y resolver problemas de manera autónoma.

Desde su concepción, la IA ha recorrido un emocionante camino de desarrollo que ha llevado a avances significativos