Cómo entender estadística fácilmente

Por Ana Laura Gutiérrez Banegas

Este libro es una introducción al mundo de la estadística, utilizando un lenguaje sencillo y explicaciones simples sobre los conceptos que sustentan esta disciplina.
Cómo entender estadística fácilmente abarca dos áreas de las matemáticas presentes en todos los ámbitos de la vida: la probabilidad y la estadística. La primera permite determinar el

• Idioma: Español
• Editorial: IMCP
• Fecha de lanzamiento: 26 nov 2020
• ISBN: 9786075630199

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Ana Laura Gutiérrez Banegas

Cómo entender

estadística

fácilmente

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Derechos Reservados

© 2020 Instituto Mexicano de Contadores Públicos, A.C.

Bosque de Tabachines 44, Fracc. Bosques de las Lomas 11700,

Ciudad de México.

www.imcp.org.mx

© 2020 Ana Laura Gutiérrez Banegas

Cómo entender estadística fácilmente

ISBN 978-607-563-019-9

1ª edición, mayo 2020

Azucena García Nares Gerencia Editorial

Norma Berenice San Martín López Coordinación Editorial y corrección de estilo

José Luis Raya Cruz Coordinación de diseño y formación

Eduardo Martín Sosa Uraga Producción

Shutterstock ® Images Banco de imágenes

Alting, S.A. de C.V. Impresión

Óscar Sánchez BelmontRevisor técnico

La transformación a libro electrónico del presente título fue realizada por Capture®

Todos los derechos reservados. Ninguna parte de esta obra debe ser reproducida o transmitida, mediante ningún sistema o método, electrónico o mecánico (incluido el fotocopiado, la grabación o cualquier sistema de recuperación y almacenamiento de información), sin consentimiento previo y por escrito del editor.

Publicado en México / Published in Mexico

Agradecimiento

El agradecimiento es la memoria del corazón.

—Lao Tsé

A mi familia,

A mis profesores,

A mis alumnos,

Al IMCP.

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Cuenta con una licenciatura en Actuaría por el Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM), un máster en Economía Aplicada en la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) y una maestría en Logística y Dirección de la Cadena de Suministro Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla (UPAEP). Ha laborado en seguros del ramo de automóviles; en consultoría y desarrollo de sistemas para Grupo México; en el área de Análisis y modelación para minería de datos, y en consultoría para el IMSS.

Ha impartido cursos de estadística básica y cartas de control en Colgate Palmolive, así como cursos de diplomado en las áreas de matemáticas financieras y diseño de experimentos para instituciones como el ITAM y la Universidad Autónoma Metropolitana (UAM) y a nivel licenciatura en el Tec de Monterrey; cálculo diferencial e integral, estadística para administradores, ingenieros y economistas, y pronósticos para la toma de decisiones. Además de cursos para ingenieros industriales en el área de control estadístico de la calidad y diseño de experimentos.

Es coautora del libro Introducción a las matemáticas universitarias y autora del libro Probabilidad y estadística editados por Mc-Graw-Hill. Ha colaborado también como revisora técnica para McGraw-Hill Editores y Pearson.

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Presentación

Capítulo 1. Conceptos básicos

1.1 ¿Qué es la estadística?

1.2 Importancia de la estadística

1.3 Estadística descriptiva e inferencial

1.3.1 Estadística descriptiva

1.3.2 Estadística inferencia

1.4 Conceptos importantes

1.5 Tipos de datos y escala de valores

1.5.1 Datos cualitativos

1.5.2 Datos cuantitativos

1.5.3 Escalas de valores

A practicar

Capítulo 2. Recolección y presentación de datos

2.1 Fuentes de recolección

2.1.1 Fuentes primarias

2.1.2 Fuentes secundarias

2.2. Presentación de datos

2.2.1 Distribuciones de frecuencias

2.2.1.1 Histograma

2.2.1.2 Ojiva

2.2.1.3 Diagrama de pastel

2.2.1.4 Diagrama de barras

2.2.1.5 Diagrama de dispersión

A practicar

Capítulo 3. Medidas descriptivas

3.1 Medidas de tendencia central

3.1.1 Media aritmética

3.1.2 Media geométrica

3.1.3 Mediana

3.1.4 Moda

3.1.5 Relación entre media, mediana y moda

3.2 Medidas de dispersión

3.2.1 Rango

3.2.2 Varianza y desviación estándar

3.2.3 Coeficiente de variación

3.3 Otras medidas de dispersión

3.3.1 Cuartiles

3.3.2 Diagrama de caja y brazos

3.3.3 Deciles

3.3.4 Percentiles

A practicar

Capítulo 4. Probabilidad

4.1 Conceptos básicos

4.2 Enfoque clásico de la probabilidad

4.3 Cálculo de probabilidades mediante tablas de contingencia

4.3.1 Probabilidad de la unión

4.4 Distribución de probabilidad discreta

4.4.1 Media y desviación estándar de una variable aleatoria discreta

4.5 Distribución de probabilidad continua

4.5.1 Distribución normal

4.5.2 Distribución normal estándar

4.5.3 Límites estadísticos

A practicar

Capítulo 5. Relación entre dos variables

5.1 Análisis de correlación

5.1.1 Coeficiente de correlación

5.1.2 Coeficiente de determinación

5.2 Análisis de regresión

5.2.1 Recta de regresión

A practicar

Anexos

Referencias

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El propósito de este libro es acercar a las personas a un área de las matemáticas que, sin exagerar, está presente en todos los ámbitos, tanto de la vida diaria como de la vida profesional. La estadística es, muchas veces, una ciencia poco comprendida y a veces temida. Sin embargo, permite analizar la información y obtener de esta, fundamentos para la toma de decisiones.

Este texto es una introducción al mundo de la estadística, presentando un lenguaje sencillo y explicaciones simples sobre los conceptos que sustentan la teoría estadística. Los ejemplos y ejercicios que se presentan están enfocados, principalmente, en áreas financieras y económicas, haciendo uso de bases de datos reales. Además, dichos ejemplos se resuelven paso a paso y, posteriormente, se indican los comandos de Excel que pueden utilizarse para su resolución.

Adicionalmente se presentan notas históricas de las personas que contribuyeron al desarrollo de esta disciplina.

De esta manera, la estructura del libro es la siguiente:

•

Capítulo 1, Conceptos básicos. En este capítulo se expone el vocabulario utilizado en estadística, así como los tipos de datos que existen.

•

Capítulo 2, Recolección y presentación de datos. En este apartado se explican brevemente las técnicas para recopilar información y, de acuerdo con el tipo de datos que se tengan, las gráficas adecuadas para presentar de forma sencilla la información recabada.

•

Capítulo 3, Medidas descriptivas. Esta sección está dedicada a las medidas descriptivas más importantes para caracterizar de forma numérica a un conjunto de datos.

•

Capítulo 4, Probabilidad. En este capítulo se hace una revisión de la Teoría de Probabilidades bajo el enfoque clásico.

•

Capítulo 5, Relación entre dos variables. Este capítulo muestra cómo se lleva a cabo un análisis de correlación y se introduce el modelo de regresión lineal simple.

Este libro busca despertar la curiosidad de las personas hacia la estadística y que descubran su utilidad en un mundo lleno de información. Así que... ¡adelante!

Ana Laura Gutiérrez Banegas

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CONCEPTOS BÁSICOS

Los conceptos están incluidos en las palabras.

—Henri Bergson

Hoy en día se generan grandes cantidades de información, las cuales se han acrecentado con el avance tecnológico. Las empresas deben reaccionar rápidamente para satisfacer las necesidades de los clientes, y para eso deben conocer qué quiere el cliente. Por ello, la herramienta más importante que permite el manejo de información numérica es la estadística. En este capítulo se presentarán los conceptos básicos de esta disciplina.

1.1 ¿Qué es la estadística?

El origen de la estadística empieza con los grandes imperios de la antigüedad, como son Babilonia, Egipto, China, India, Grecia y Roma, entre otros, los cuales llevaban a cabo listas de personas, profesiones y bienes (Perero, 1994), que se conocen como censos.

La palabra estadística proviene del vocablo latino status, utilizado en la Edad Media para denotar un Estado político, es decir, para describir verbalmente las características principales de un Estado.

Con el tiempo, la estadística comenzó a utilizarse para