Analítica web: Guía práctica
Por Juanjo Ramos
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Es notorio que en la última década el uso de Internet ha experimentado un crecimiento considerable entre los usuarios domésticos, pasando muchos mercados de una situación offline a una situación online, enfrentándose las empresas a nuevos comportamientos de compra, y a unos mercados cada vez más dinámicos e inciertos, caracterizados por un gran volumen de datos que deben ser convertidos rápidamente en información útil.
Se hace por tanto necesaria la implementación de herramientas de analítica web que permita a las organizaciones conocer el comportamiento de sus clientes, tomar decisiones de marketing más eficientes, mejorar su estrategia de posicionamiento en Internet y optimizar la usabilidad de su sitio web, además de permitir la evaluación en tiempo real del retorno de la inversión.
Podemos definir la analítica web como la medición, recopilación, análisis e informe de datos web con el fin de comprender y optimizar el uso de la misma. Sin embargo, este análisis no es sólo un proceso para medir el tráfico web, sino puede utilizarse como una herramienta para la investigación de negocios y de mercado, así como para evaluar y mejorar la efectividad de un sitio web. Las aplicaciones de análisis web también pueden ayudar a las empresas a medir los resultados de las campañas tradicionales de publicidad offline, ya que nos posibilita estimar cómo cambia el tráfico a un sitio web después del lanzamiento de cada nueva campaña publicitaria. La analítica web no se limita a proporcionar información sobre el número de visitantes y el número de visitas a las páginas, sino que ayuda a descubrir tendencias de popularidad, lo que resulta muy útil para la investigación de mercado.
La analítica web ha pasado en consecuencia a desempeñar un papel crucial como herramienta para reducir la incertidumbre y poder tomar decisiones objetivas basadas en información relevante. Este manual te da todas las claves para comprender mejor la recogida y el análisis de datos y mejorar tu estrategia SEO y Social Media.
Juanjo Ramos
Writer, psychologist and blogger, Juanjo C. Ramos is an experienced online marketer and SEO consultant. Actually he is working in various digital media and e-learning platforms.
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ANALÍTICA WEB
Guía práctica
JUANJO RAMOS
Analítica Web: Guía práctica
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Muchas gracias por respetar el trabajo del autor.
índice de contenidos
Capítulo 1. Analítica web: Introducción y procesos
Capítulo 2. Establecimiento de objetivos
Capítulo 3. Principales herramientas de analítica web
Capítulo 4. Analíticas sociales
Capítulo 5. Google Tag Manager
Capítulo 6. Google Signals
Capítulo 7. ¿Métricas cuantitativas o cualitativas?
Capítulo 8. Métricas esenciales para la analítica web
Capítulo 9. Métricas esenciales para comercio electrónico
Capítulo 10. Métricas esenciales para Email Marketing
Capítulo 11. Cómo desbloquear las palabras clave ocultas ('Not Provided) de Google Analytics
Bibliografía
Capítulo 1. ANALÍTICA WEB: INTRODUCCIÓN Y PROCESOS
La generalización del uso de Internet en los últimos años ha propiciado la extensión de los mercados tradicionales al ámbito virtual. Este nuevo escenario se ha traducido en nuevos mercados cada vez más dinámicos, en el que se mueven un gran volumen de datos que deben ser convertidos rápidamente en información útil para las empresas. Es en este punto donde la analítica web ha pasado a desempeñar un papel crucial como herramienta para reducir la incertidumbre y poder tomar decisiones objetivas basadas en información relevante.
Es notorio que en la última década el uso de Internet ha experimentado un crecimiento considerable entre los usuarios domésticos, pasando muchos mercados de una situación offline a una situación online, enfrentándose las empresas a nuevos comportamientos de compra, y a unos mercados cada vez más dinámicos e inciertos, caracterizados por un gran volumen de datos que deben ser convertidos