Big Data y el Internet de las cosas: Qué hay detrás y cómo nos va a cambiar
Por Mario Tascón
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Mario Tascón
Periodista, dirige la empresa de transformación Prodigioso Volcán y preside la Fundación del Español Urgente (Fundéu). Asesor de más de veinte medios internacionales y consultor de empresas. Ha sido director general y creador de Prisacom, la editora digital del grupo Prisa, primer director de ElMundo.es y más tarde de ElPais.com. También fue fundador y editor de LaInformacion.com. Es maestro de Periodismo de la Fundación Gabo. Sus trabajos de diseño e infografía han sido galardonados internacionalmente por la SND (Society for News Design) y los Premios Malofiej. En el ámbito de la comunicación clara, ha desarrollado múltiples proyectos con las áreas jurídicas, de innovación, desarrollo digital y de diseño de diferentes empresas de banca, seguros, farmacéuticas, consumo y alimentación, así como con la Administración Pública española
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Comentarios para Big Data y el Internet de las cosas
3 clasificaciones1 comentario
- Calificación: 5 de 5 estrellas5/5Interesantísimo, muy recomendado! Fácil lectura y un lenguaje super amigable aun para los que nos estamos adentrando en este mundo
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Big Data y el Internet de las cosas - Mario Tascón
PRESENTACIÓN
Big Data y el Internet de las cosas
Las empresas, administraciones e individuos tienen cada día más datos disponibles y mejores herramientas para analizarlos, pero la velocidad, el volumen y la fuerza con la que se están dando los cambios que agitan la tecnología configuran además lo que muchos denominan ya la Cuarta Revolución Industrial
. Esas bases de datos gigantes a las que ya hoy podemos acceder y con las que podemos trabajar se denominan Big Data
. Sacarles partido es uno de los retos de los próximos años, y parte de la clave para hacerlo está en la capacidad de estudiarlos de manera eficaz y en la capacidad de comunicación y de interoperar con la que podamos dotar a los objetos conectados a la Red. Todo va a estar enlazado; desde una impresora a un semáforo, pasando por nuestro propio coche y el garaje en el que aparquemos, los objetos empiezan a hablar
entre ellos.
Internet está permitiendo que sobre el mundo físico se desarrolle, a una velocidad nunca vista, un nuevo ecosistema digital en el que los impulsos y la información circulan en forma de Big Data; los cables y las conexiones por ondas son el nuevo sistema nervioso, y ahora, a través del Internet de las cosas, estamos desplegando los sentidos, tanto los semejantes a los humanos de tacto, vista, oído, olfato, orientación y gusto, o los no humanos, como la ecolocalización o la electrorrecepción. Si añadimos a esto las partes móviles (robots y mecanismos que actúan) estamos configurando un nuevo entorno digital que, a su vez, modifica el mundo físico y que será el del futuro inmediato.
Capítulo 1
QUÉ ES BIG DATA
El mundo está construido sobre el poder
de los números.
Pitágoras
Eric Schmidt, antiguo director ejecutivo de Google, asegura que cada dos días generamos tantos datos como todos los que la humanidad entera había producido hasta el año 2003. No sabemos si ese cálculo es muy exacto, pero en cualquier caso sí sabemos que cada día se generan más de mil millones de comentarios en Facebook y que cada minuto se realizan cerca de cien mil transacciones con tarjeta bancaria. Y la mejor noticia es que una gran parte de todo esto se puede analizar y aprovechar.
Big Data es la utilización de grandes cantidades de información, que pueden provenir tanto de la actividad de una empresa como de la de los ciudadanos en su relación con la Administración pública, de su quehacer diario o de sus conversaciones en redes sociales, pero también de las estaciones meteorológicas, los sensores de tráfico desplegados por un ayuntamiento o los coches que circulan por las carreteras. Los datos en cantidades demasiado grandes o que se mueven muy rápido para las bases de datos convencionales son los llamados Big Data. Son aquellos que los sistemas tradicionales no pueden procesar ni almacenar y mucho menos analizar. Se definen a menudo por lo que se denomina las tres V: gran volumen de datos, velocidad de estos datos y variedad del origen de los mismos. Pero hay una cuarta V, cada vez más importante, que es la visualización.
La Fundación del Español Urgente emitió una recomendación sobre el uso del término en español. En ella dice que la voz inglesa ‘Big Data’, que se emplea en el sector de las tecnologías de la información y de la comunicación, puede ser traducida por ‘macrodatos’
. ‘Big Data’ es una denominación con la que se alude a un conjunto de datos tal que por su volumen, variedad y por la velocidad a la que necesita ser procesado supera las capacidades de los sistemas informáticos habituales
.
El valor del Big Data radica en realidad en el análisis que sea capaz de realizar cada empresa, gobierno o individuo, de los datos disponibles.
Unos resultados que se pueden emplear, entre otros casos, para:
La realización de modelos predictivos de pautas de los consumidores, lectores, votantes o usuarios.
Modelos sobre comportamiento de vehículos en carreteras y ciudades.
El estudio de mecanismos de comportamientos sociales masivos.
Análisis de pautas de compra y consumo.
Ahorrar costes en un proceso industrial al poder detectar anomalías en el desarrollo del mismo que no son visibles con métodos convencionales.
El estudio previo mediante la realización de simulaciones a bajo coste para el lanzamiento de nuevos productos o servicios.
Mejorar los productos y servicios que se ofrecen logrando una mayor personalización, velocidad de fabricación y aumento de la calidad de los productos.
Personalizar de forma automática las recomendaciones de lectura o consumo.
Sugerir relaciones personales o de trabajo.
Mejorar la formación con un mejor conocimiento de las pautas de trabajo de una persona y, por tanto, con una formación personalizada que atienda específicamente a aquello más necesario.
Ofrecer información muy rica en tiempo real sobre situaciones que estén sucediendo para poder tomar decisiones relevantes de forma rápida y eficaz.
A pesar de todo ello, muy pocas empresas, organizaciones y gobiernos saben extraer el verdadero valor de los datos. Según el informe Índice del Valor de la Información, realizado por la consultora PwC, solo un 4% lo hacen. El estudio indica que el 43% de las empresas europeas y norteamericanas obtienen muy poco beneficio tangible de su información y un 23% no extrae absolutamente ninguno. El índice elaborado en ese trabajo, que llega a una puntuación media de 50,1 sobre 100 (un 46,6 en España —que ocupa el último lugar—, un 47,3 en Europa y un 52,9 en Norteamérica), confirma que la gran mayoría de las compañías —independientemente del tamaño, ubicación o sector— tienen un largo camino por delante antes de poder extraer el valor completo de la información que manejan o pueden obtener.
Pero, además, por encima de esas montañas de datos, se están desarrollando comunicaciones entre máquinas y medición de diferentes parámetros desde cada vez más dispositivos, y todo ello sin que exista intervención humana en el proceso.
El tamaño de los datos: los gúgoles
Los propios átomos del Big Data, los datos, no solo son muchos, variados y veloces, muchas veces son inmensos y otras de difícil asimilación por su desmesura. No es solo cuestión de volumen de datos, sino incluso de que cada dato único puede ser gigante. Uno de estos números, el más grande, es un gúgol.
El sonido de la palabra gúgol
(googol, en inglés) se ha hecho tan familiar por su similitud con la pronunciación de la marca del buscador de Internet que es difícil tratar de convencer a alguien de que poco tiene que ver con la marca de la compañía de California. Aunque, en realidad, un poco sí tiene que ver. Larry Page, uno de los dos fundadores de Google, se equivocó cuando fue a registrar la marca el 17 de septiembre de