¡Muy buenos días a todos!
Cabe decir que el próximo podcast, como ya os dije, será el viernes, tendré a un invitado especial. Operador desde hace años en futuros, ha pasado por todas las fases del aprendizaje, de perder cuentas, de amar esta profesión, de pasarlo mal. Es un gran conocedor del sector y además es una gran persona. Me lo aprecio mucho ya que ha sido durante un tiempo mi mentor en mi etapa cuando hacia futuros y creo que nos aportará mucho valor este viernes con sus explicaciones. Creo que nos explicará cosas interesantes y nos dará un punto de vista diferente a lo que estamos acostumbrados aquí, donde explicamos en su mayoría del tiempo técnicas para forex o cfd’s. Creo que los invitados que vendrán a partir de ahora serán de diferente tipología e incluso algunos un poco menos relacionados con la inversión solamente, sino que también nos darán un punto de vista del psicotrading que tanto abandero que es positivo a la vez que necesario en nuestro trading.
En el podcast de hoy seguiré un poco la estela de lo que hablé hace unos días del Machine learning. Esta vez vengo a hablaros de las redes neuronales en trading. Este es un campo bastante nuevo para mi, porque no lo he tocado en profundidad. La verdad es que por falta de tiempo, ya que en mi vida solo he construido una pequeña red neuronal a nivel de programación y fue bastante básica. Vamos a empezar con lo más fácil.
¿Qué es una red neuronal?
Intentando perseguir como la mente humana piensa y desarrolla el conocimiento que tiene, estamos obsesionados los humanos por conseguir lo que todo el mundo desarrolla de forma casi innata. Que es una inteligencia para que podamos ofrecer a todos los que nos rodea una serie de interacciones para poder solucionar problemas y a la vez, poder realizar trabajos de toda índole. En este sentido, las redes neuronales lo que hacen es buscar eso precisamente. Buscan el sentido de la inteligencia artificial para poder solucionar todos los problemas que se nos enfrentan. Sea cual sea y de la tipología que sea. Obviamente cuanto más difícil es, más complicado se nos otorga la red neuronal, pero sobretodo, voy a explicaros como es la red neuronal artificial y es que os lo podéis imaginar como cajas negras capaces de recibir por una banda unos inputs o señales de entrada y después de ser procesados por esta caja negra, sacar un resultado o unos outputs. Estos resultados son la salida de la experimentación que se ha tenido dentro de esta caja negra.
Dentro de esta caja negra os podéis imaginar qué hay. Hay la lógica, las neuronas que intentan simular al máximo todo lo que nosotros tenemos en el cerebro interconectado para poder sacar el resultado de nuestro pensamiento.
Nosotros al final nos movemos por estímulos y es que en todos los casos pasa exactamente igual. Por ejemplo, cuando nosotros estamos esperando a entrar en una posición en el mercado y se nos dan todos los patrones que nosotros hemos identificado como señal de compra, automáticamente las neuronas detectan que hemos de reaccionar. Nuestro cerebro y nuestro pensamiento ha sido autoentrenado por nosotros mismos a que cuando ha pasado tal patrón o tal suceso en el mercado, tenemos que reaccionar con una compra. Es como si nosotros recibiéramos los inputs por los ojos y reaccionaramos a través de la mano, del ratón y por tanto de entrar en largos en la posición del mercado.
Pues la red neuronal pasa exactamente así. Como en nuestra cabeza. Este suceso hace que reaccionamos de una manera u otra.
¿Como funciona realmente estas neuronas internamente?
Pues dentro de esta cajita negra existen diferentes neuronas. Cada neurona representa una pequeña operación matemática que soluciona un problema. De hecho, es una matriz de fórmulas que solucionan a todos los estímulos que recibe. ¿Como lo hace entonces? Pues como todo cerebro neuronal tenemos que entrenarla. Toda. Desde un niño hasta un adulto. Todo el mundo necesitamos un proceso de aprendizaje y nuestra red neuronal no es menos. Es