Tecnologías Emergentes En Tecnologías De La Información Y Las Comunicaciones [Spanish]

¿Qué es el cerebro artificial? Un cerebro artificial es una combinación de software y hardware de computadora que tiene capacidades cognitivas análogas a las de un cerebro humano o animal. Cómo se beneficiará (I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Cerebro artificial Capítulo 2: Inteligencia artificial Capítulo 3: Habitación china Capítulo 4: Singularidad tecnológica Capítulo 5: La Era de las Máquinas Espirituales Capítulo 6: Carga mental Capítulo 7: Computación bioinspirada Capítulo 8: Ingeniería neuromórfica Capítulo 9: Inteligencia artificial general Capítulo 10: La singularidad está cerca Capítulo 11: Red neuronal Capítulo 12: Sistema de símbolos físicos Capítulo 13: Filosofía de la inteligencia artificial Capítulo 14: Neuroinformática Capítulo 15: Esquema de la inteligencia artificial Capítulo 16: La visión de Hubert Dreyfus sobre la inteligencia artificial Capítulo 17: Simulación cerebral Capítulo 18: Cómo crear una mente Capítulo 19: Computadora cognitiva Capítulo 20: Tecnología hipotética Capítulo 21: La apuesta de Turing (II) Responder a las principales preguntas del público sobre el cerebro artificial. (III) Ejemplos del mundo real para el uso de cerebro artificial en muchos campos. (IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 tecnologías emergentes en cada industria para tener una comprensión completa de 360 ​​grados de las tecnologías del cerebro artificial. Para quien es este libro Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de cerebro artificial.

¿Qué es la red 6G? 6G es el estándar de sexta generación para tecnologías de comunicaciones inalámbricas que actualmente se están desarrollando para permitir redes de datos móviles. Este estándar se utiliza en el campo de las telecomunicaciones. Es el sucesor previsto de 5G y se espera que sea un poco más rápido que su predecesor. Es probable que las redes 6G sean redes celulares de banda ancha, similares a sus predecesoras. En este tipo de redes, el área de servicio se divide en varias regiones geográficas diminutas conocidas como celdas. Ha habido interés en las redes 6G mostrado no solo por una serie de empresas sino también por una serie de naciones. Cómo se beneficiará (I ) Información y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: 6G (red) Capítulo 2: Inalámbrico Capítulo 3: Radiación de terahercios Capítulo 4: Frecuencia extremadamente alta Capítulo 5: Red de malla inalámbrica Capítulo 6: Sistemas de comunicación vehicular Capítulo 7: Red vehicular ad hoc Capítulo 8: Red ad hoc inalámbrica Capítulo 9: Ian F. Akyildiz Capítulo 10: Sistema de posicionamiento en interiores Capítulo 11 : Metamaterial de terahercios Capítulo 12: Nanored Capítulo 13: Antena de grafeno Capítulo 14: Brecha de terahercios Capítulo 15: Bernhard Walke Capítulo 16: Stepan Lucyszyn Capítulo 17: Plataforma voladora en red Capítulo 18: Corte de red 5G Capítulo 19: Base aérea estación Capítulo 20: Ortogonal Tiempo Frecuencia Espacio Capítulo 21: Ronn y Hadani (II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre la red 6G. (III) Ejemplos del mundo real para el uso de la red 6G en muchos campos. (IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 tecnologías emergentes en cada industria para tener una comprensión completa de 360 ​​grados de las tecnologías de red 6G. Para quién es este libro Profesionales, estudiantes de grado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básicos para cualquier tipo de red 6G.

Qué es la inteligencia ambiental El término "inteligencia ambiental" (AmI) proviene del campo de las computadoras y se refiere a configuraciones electrónicas que son conscientes y responden a la presencia de humanos Eli Zelkha y su equipo en Palo Alto Ventures desarrollaron por primera vez el concepto de inteligencia ambiental a fines de la década de 1990 para el período 2010-2020 como una proyección sobre el futuro de la electrónica de consumo, las telecomunicaciones y la informática. Este concepto se desarrolló originalmente para el período 2010-2020. Mediante el uso de información e inteligencia que se oculta dentro de la red que conecta estos dispositivos, la inteligencia ambiental haría posible que los dispositivos colaboren para ayudar a las personas a realizar las actividades, tareas y rituales que forman parte de su día a día. hoy vive de una manera que les es natural. A medida que estos dispositivos se volvieron más compactos, más conectados y más integrados en nuestro entorno, la infraestructura técnica que los respaldaba se desvanecería en nuestro entorno hasta que solo quedara a la vista la interfaz de usuario. Cómo se beneficiará (I) Información y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Inteligencia ambiental Capítulo 2: Computación ubicua Capítulo 3: Conocimiento del contexto Capítulo 4: Dispositivo inteligente Capítulo 5: Tecnología tranquila Capítulo 6: Entorno inteligente Capítulo 7: Entorno inteligente Capítulo 8: Sistemas ubicuos conscientes del contexto Capítulo 9: Internet de las cosas Capítulo 10: Anind Dey Capítulo 11: AmbieSense Capítulo 12: Objeto inteligente Capítulo 13: Privacidad visual Capítulo 14: Conocimiento de la ubicación Capítulo 15: Living lab Capítulo 16: Conciencia contextual espacial Capítulo 17: Oficina de Telecooperación Capítulo 18: Computación móvil en la nube Capítulo 19: Albrecht Schmidt (informático) Capítulo 20: Eli Zelkha Capítulo 21: Joëlle Coutaz (II) Respondiendo al público top preguntas sobre la inteligencia ambiental. (III) Ejemplos del mundo real para el uso de la inteligencia ambiental en muchos campos. (IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 tecnologías emergentes en cada industria para tener una comprensión completa de 360 ​​grados de las tecnologías de inteligencia ambiental. Para quién es este libro Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados , y aquellos que quieren ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de inteligencia ambiental.

¿Qué es la computación a exaescala? La computación a exaescala es una medida de la capacidad de las supercomputadoras; se refiere a sistemas informáticos que son capaces de calcular al menos "1018 IEEE 754 de doble precisión (64 bits) operaciones (multiplicaciones y/o sumas) por segundo (exaFLOP)". Cómo Beneficiará (I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Computación a exaescala Capítulo 2: Supercomputadora Capítulo 3: FLOPS Capítulo 4: Centro Nacional de Computación Científica de Investigación Energética Capítulo 5: TOP500 Capítulo 6: Rendimiento por vatio Capítulo 7: Green500 Capítulo 8: Computación a petaescala Capítulo 9: Lista de las computadoras más rápidas Capítulo 10: Procesador Manycore Capítulo 11: Supercomputación en India Capítulo 12: Computadora K Capítulo 13: Supercomputación en Japón Capítulo 14: Supercomputación en Europa Capítulo 15: Xeon Phi Capítulo 16: Summit (supercomputadora) Capítulo 17: Frontier (supercomputadora) Capítulo 18: Fugaku (superordenador) Capítulo 19: Fujitsu A64FX Capítulo 20: Aurora (supercomputadora) Capítulo 21: JUWELS (II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre computación a exaescala. (III) Mundo real ejemplos para el uso de la computación a exaescala en muchos campos. (IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 tecnologías emergentes en cada industria para tener una comprensión completa de 360 ​​grados de las tecnologías de computación a exaescala. Para quién es este libro Profesionales, estudiantes de grado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieren ir más allá del conocimiento básico o la información para cualquier tipo de exaescala informática.

Qué es la realidad aumentada La realidad aumentada (AR) es una experiencia interactiva de un entorno del mundo real en el que los objetos que residen en el mundo real son mejorados por computadora información perceptiva generada. Esta mejora a veces puede tener lugar a través de múltiples modalidades sensoriales, incluidas la visual, auditiva, háptica, somatosensorial y olfativa. La realidad aumentada (AR) también se conoce como realidad mixta (MR). El término "realidad aumentada" (AR) se refiere a un sistema que combina mundos reales y virtuales, permite la interacción en tiempo real y registra con precisión cosas virtuales y reales en tres dimensiones. La información que se superpone a la experiencia sensorial puede ser útil o perjudicial. Esta experiencia está tan hábilmente integrada en el tejido del mundo real que da la impresión de ser un componente inmersivo del entorno en el que tiene lugar. En otras palabras, la realidad aumentada modifica la percepción continua de un individuo de un entorno del mundo real, mientras que la realidad virtual reemplaza totalmente el entorno del mundo real de un individuo con uno simulado. La realidad mixta y la realidad mediada por computadora son similares a la realidad aumentada, aunque los conceptos se han vuelto esencialmente sinónimos entre sí. Cómo se beneficiará ( I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Realidad aumentada Capítulo 2: Realidad virtual Capítulo 3: Computadora portátilPara quién es este libro Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que desean ir más allá del conocimiento básico o la información para cualquier tipo de realidad aumentada.

¿Qué es la computación de propósito general en unidades de procesamiento de gráficos? El término "computación de propósito general en unidades de procesamiento de gráficos" (también conocida como "computación de propósito general en GPU" ) se refiere a la práctica de emplear una unidad de procesamiento de gráficos (GPU), que normalmente realiza cálculos solo con fines de gráficos por computadora, para realizar cálculos en programas que normalmente realiza la unidad central de procesamiento (CPU). La naturaleza ya paralela del procesamiento de gráficos se puede paralelizar aún más mediante el uso de numerosas tarjetas de video en una sola computadora o una gran cantidad de procesadores de gráficos. Cómo se beneficiará (I) Perspectivas y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Computación de propósito general en unidades de procesamiento de gráficos Capítulo 2: Supercomputadora Capítulo 3: Taxonomía de Flynn Capítulo 4: Unidad de procesamiento de gráficos Capítulo 5: Unidad de procesamiento de física Capítulo 6: Aceleración de hardware Capítulo 7: Procesamiento de transmisiones Capítulo 8: BrookGPU Capítulo 9: CUDA Capítulo 10: Cerca del metal Capítulo 11 : Larrabee (microarquitectura) Capítulo 12: AMD FireStream Capítulo 13: OpenCL Capítulo 14: OptiX Capítulo 15: Fermi (microarquitectura) Capítulo 16: Pascal (microarquitectura) Capítulo 17: Instrucción única, múltiples subprocesos Capítulo 18: DSP multidimensional con aceleración GPUPara quién es este libro Profesionales, estudiantes universitarios y estudiantes de posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que desean ir más allá del conocimiento o la información básicos para cualquier tipo de computación de propósito general en unidades de procesamiento de gráficos.

¿Qué es el almacenamiento de datos digitales de ADN? La técnica de almacenar información digital en el ADN implica codificar y decodificar datos binarios hacia y desde hebras de ADN producidas artificialmente. Cómo se beneficiará (I) Información y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Almacenamiento de datos digitales de ADN Capítulo 2: Par de bases Capítulo 3: Genoma humano Capítulo 4: Genómica Capítulo 5: Secuenciador de ADN Capítulo 6: Análisis de secuencias Capítulo 7: Síntesis de ADN Capítulo 8: Biología sintética Capítulo 9: Secuenciación de ADN Capítulo 10: ADN antiguo Capítulo 11: Ewan Birney Capítulo 12: Oncogenómica Capítulo 13: Síntesis artificial de genes Capítulo 14: Secuenciación sólida ABI Capítulo 15: Secuenciación del genoma completo Capítulo 16: RNA-Seq Capítulo 17: Archivo europeo de nucleótidos Capítulo 18: ADN tumoral circulante Capítulo 19: Tecnologías transcriptómicas Capítulo 20: CRAM (formato de archivo) Capítulo 21: Nick Goldman (II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre el almacenamiento de datos digitales de ADN. (III) Ejemplos del mundo real para el uso del almacenamiento de datos digitales de adn en muchos campos. (IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 tecnologías emergentes en cada industria para tener una comprensión completa de 360 ​​grados de las tecnologías de almacenamiento de datos digitales de adn. Para quién es este libro Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que desean ir más allá del conocimiento o la información básicos para cualquier tipo de almacenamiento de datos digitales de adn.

¿Qué es la inteligencia artificial general? La capacidad de un agente inteligente para comprender o aprender cualquier trabajo intelectual que pueda realizar un ser humano es la definición de inteligencia general artificial, o AGI. Este es un objetivo clave de ciertas investigaciones de inteligencia artificial, así como un tema que es a menudo discutido en la ciencia ficción y los estudios del futuro. AGI también se conoce como IA fuerte, IA completa o acción inteligente general; sin embargo, algunas fuentes académicas reservan el término "IA fuerte" para los sistemas informáticos que experimentan conciencia o conciencia. Otros nombres para AGI incluyen acción inteligente general e IA completa. Cómo se beneficiará (I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Inteligencia artificial general Capítulo 2: Inteligencia artificial Capítulo 3: Habitación china Capítulo 4: Hugo de Garis Capítulo 5: Singularidad tecnológica Capítulo 6: La Era de las Máquinas Espirituales Capítulo 7: Carga mental Capítulo 8: Inteligencia artificial simbólica Capítulo 9: Limpios y desaliñados Capítulo 10: Cerebro artificial Capítulo 11: Sistema de símbolos físicos Capítulo 12: Historia de la inteligencia artificial Capítulo 13: Filosofía de la inteligencia artificial Capítulo 14: Invierno AI Capítulo 15: Esquema de la inteligencia artificial Capítulo 16: La visión de Hubert Dreyfus sobre la inteligencia artificial Capítulo 17: Cronología de la inteligencia artificial Capítulo 18: Cómo crear una mente Capítulo 19: Conferencia sobre Inteligencia Artificial General Capítulo 20: Tecnología hipotética Capítulo 21: GPT-2 (II) Responder a las principales preguntas del público sobre inteligencia artificial general. (III) Ejemplos del mundo real para el uso de la inteligencia artificial general en muchos campos. (IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 tecnologías emergentes en cada industria para tener una comprensión completa de 360 ​​grados de las tecnologías de inteligencia artificial general. Para quien es este libro Profesionales, estudiantes de grado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de inteligencia artificial general.

¿Qué es el exocórtex? Una interfaz cerebro-computadora (BCI), que a menudo se denomina interfaz cerebro-máquina (BMI), es un vínculo de comunicación directo entre la actividad eléctrica del cerebro y un dispositivo externo, con mayor frecuencia una computadora o una extremidad robótica. Las BCI a menudo están dirigidas a la investigación, el mapeo, la asistencia, el aumento o la reparación de las funciones cognitivas o sensoriomotrices humanas. Dependiendo de qué tan cerca estén los electrodos del tejido cerebral, las BCI se pueden implementar de varias maneras, desde no invasivas hasta algo invasivas e invasivas. Cómo se beneficiará (I) Perspectivas y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: ¿Cerebro?Interfaz computadora Capítulo 2: Neurotecnología Capítulo 3: BrainGate Capítulo 4: Miguel Nicolelis Capítulo 5: Implante cerebral Capítulo 6: Neuroprótesis Capítulo 7 : Animal de control remoto Capítulo 8: Ingeniería neuronal Capítulo 9: Oscilación neuronal Capítulo 10: Grabación de una sola unidad Capítulo 11: Electrocorticografía Capítulo 12: Onda Mu Capítulo 13: Matriz de microelectrodos Capítulo 14: Electroencefalografía Capítulo 15: Electrodo neurotrófico Capítulo 16: Habla imaginada Capítulo 17: Intendix Capítulo 18: Conjunto de registro de electrodos de stent Capítulo 19: Implante cortical Capítulo 20: Cognición y Neuroergo nomics (CaN) Collaborative Technology Alliance Capítulo 21: Polvo neuronal (II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre la exocorteza. (III) Ejemplos del mundo real para el uso de exocortex en muchos campos. (IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 tecnologías emergentes en cada industria para tener una comprensión completa de 360 ​​grados de las tecnologías de exocortex. Para quién es este libro Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que desean ir más allá del conocimiento básico o la información para cualquier tipo de exocorteza.

¿Qué es el transistor de efecto de campo de nanotubos de carbono? Un transistor de efecto de campo de nanotubos de carbono, también conocido como CNTFET, es un tipo de transistor de efecto de campo que utiliza un solo nanotubo de carbono o una matriz de nanotubos de carbono como material del canal en lugar de silicio a granel, como se hace en la construcción MOSFET convencional. Desde que se exhibieron por primera vez en 1998, ha habido avances significativos en la tecnología CNTFET. Cómo se beneficiará (I) Información y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Transistor de efecto de campo de nanotubos de carbono Capítulo 2: Nanotubos de carbono Capítulo 3: JFET Capítulo 4: Barrera de Schottky Capítulo 5: Movilidad de electrones Capítulo 6: Sistemas nanoelectromecánicos Capítulo 7: Tensión umbral Capítulo 8 : Transistor de efecto de campo orgánico Capítulo 9: Conducción balística Capítulo 10: Célula solar híbrida Capítulo 11: Aplicaciones potenciales de los nanotubos de carbono Capítulo 12: Nanotubos de carbono en fotovoltaica Capítulo 13: Propiedades ópticas de los nanotubos de carbono Capítulo 14: Nanomotor de nanotubos de carbono Capítulo 15: NanoIntegris Capítulo 16: Conducción balística en nanotubos de carbono de pared simple Capítulo 17: Transistor de efecto de campo de túnel Capítulo 18: Transistor de efecto de campo sistor Capítulo 19: Nanotubos de carbono en interconexiones Capítulo 20: Síntesis de nanotubos de carbono Capítulo 21: Arreglos de nanotubos de carbono alineados verticalmente (II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre el transistor de efecto de campo de nanotubos de carbono. (III) Ejemplos del mundo real para el uso del transistor de efecto de campo de nanotubos de carbono en muchos campos. ( IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 tecnologías emergentes en cada industria para tener una comprensión completa de 360 ​​grados de las tecnologías de transistores de efecto de campo de nanotubos de carbono. Para quién es este libro Profesionales, estudiantes de grado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de transistor de efecto de campo de nanotubos de carbono.

¿Qué es el almacenamiento de datos holográficos? El almacenamiento de datos holográficos es un campo tecnológico emergente que tiene el potencial de revolucionar el almacenamiento de datos de alta capacidad. El almacenamiento de datos holográficos registra información en todo el volumen del medio, mientras que los dispositivos de almacenamiento de datos ópticos y magnéticos se basan en bits individuales que se almacenan como cambios magnéticos u ópticos distintos en la superficie del medio de grabación. El almacenamiento de datos holográficos también es capaz de grabar múltiples imágenes en la misma área utilizando luz en diferentes ángulos. Cómo se beneficiará (I) Insights , y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Almacenamiento de datos holográficos Capítulo 2: Microscopía Capítulo 3: Óptica no lineal Capítulo 4: Redes de difracción Capítulo 5: Holografía Capítulo 6: Diodo láser Capítulo 7: Interferometría Capítulo 8: Ley de Bragg Capítulo 9: Efecto fotorrefractivo Capítulo 10: Sistema de almacenamiento de datos holográficos Capítulo 11: Disco versátil holográfico Capítulo 12 : Óptica de rayos X Capítulo 13: Litografía de interferencia Capítulo 14: Campo eléctrico inducido por fotones Capítulo 15: Holografía generada por computadora Capítulo 16: Almacenamiento de datos ópticos 3D Capítulo 17: Holograma de volumen Capítulo 18: Visualización holográfica Capítulo 19: Elemento óptico holográfico Capítulo 20: Fotoref orgánico materiales reactivos Capítulo 21: Física de la holografía óptica (II) Responder a las preguntas más frecuentes del público sobre el almacenamiento de datos holográficos. (III) Ejemplos del mundo real para el uso del almacenamiento de datos holográficos en muchos campos. (IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 tecnologías emergentes en cada industria para tener una comprensión completa de 360 ​​grados de las tecnologías de almacenamiento de datos holográficos. Para quién es este libro Profesionales, estudiantes de grado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieren ir más allá del conocimiento básico o la información para cualquier tipo de holografía. almacenamiento de datos.

Qué es el radar cuántico Un tipo hipotético de detección remota llamado radar cuántico se basa en fenómenos mecánicos cuánticos como el principio de incertidumbre y el entrelazamiento cuántico. Esta tecnología aún se encuentra en sus etapas conceptuales. En el sentido más amplio, un radar cuántico puede entenderse como un dispositivo que opera en el rango de microondas y aprovecha las propiedades cuánticas, ya sea desde la perspectiva de la fuente de radiación o la detección de salida. Como resultado, es superior a un radar clásico en cuanto a sus capacidades de rendimiento. Una estrategia consiste en aprovechar las correlaciones cuánticas de entrada junto con una detección cuántica interferométrica apropiada en el receptor. Este es un ejemplo de dicho método. Cómo se beneficiará (I) Información y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Radar cuántico Capítulo 2: Teletransportación cuántica Capítulo 3: Entrelazamiento cuántico Capítulo 4: Distribución de claves cuánticas >Capítulo 5: Cronología de la computación cuántica y la comunicación Capítulo 6: Teoría local de variables ocultas Capítulo 7: Conversión descendente paramétrica espontánea Capítulo 8: Detección homodina Capítulo 9: Red cuántica Capítulo 10: Oscilador paramétrico óptico Capítulo 11: Experimento del borrador cuántico Capítulo 12: Borrador cuántico de elección retardada Capítulo 13: Estado NOON Capítulo 14: Imágenes cuánticas Capítulo 15: Litografía cuántica Capítulo 16 : Sensor cuántico Capítulo 17: Imagen fantasma Capítulo 18: Estado del gato Capítulo 19: Iluminación cuántica Capítulo 20: Cuántica microscopía Capítulo 21: Estado del clúster óptico (II) Contestación las preguntas principales del público sobre el radar cuántico. (III) Ejemplos del mundo real para el uso del radar cuántico en muchos campos. (IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 emergentes tecnologías en cada industria para tener una comprensión completa de 360 ​​grados de las tecnologías de radar cuántico. Para quién es este libro Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieren ir más allá del conocimiento o la información básicos para cualquier tipo de radar cuántico.

¿Qué es Li-Fi? El término "Li-Fi" hace referencia a un tipo de comunicación inalámbrica que utiliza la luz para enviar datos y ubicación desde una dispositivo a otro. Durante una sesión que dio en TEDGlobal en Edimburgo en 2011, Harald Haas fue la primera persona en presentar la palabra. Cómo se beneficiará ( I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Li-Fi Capítulo 2: IEEE 802.15 Capítulo 3: IEEE 802.11 Capítulo 4: Diodo emisor de luz Capítulo 5: Red inalámbrica Capítulo 6: Wi-Fi Capítulo 7: Espacio libre comunicación óptica Capítulo 8: Asociación de datos infrarrojos Capítulo 9: Capa física Capítulo 10: Inalámbrico Capítulo 11: Luz visible comunicación Capítulo 12: Red doméstica Capítulo 13: LVX Capítulo 14: John O'Sullivan (ingeniero) Capítulo 15 : Módulo RF Capítulo 16: Li-Fi Consortium Capítulo 17: Red de banda ancha de Bharat Capítulo 18: IEEE 802.11ah Capítulo 19: Comunicaciones ópticas inalámbricas Capítulo 20: Comunicación LED a LED Capítulo 21: Detección WiFi (II) Respondiendo al público arriba q Preguntas sobre li-fi. (III) Ejemplos del mundo real para el uso de li-fi en muchos campos. (IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 tecnologías emergentes en cada industria para tener una comprensión completa de 360 ​​grados de las tecnologías li-fi'. Para quién es este libro Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieren ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de li-fi.

¿Qué es la tecnología cívica? El término "tecnología cívica" se refiere al software que mejora la interacción entre las personas y el gobierno al facilitar la comunicación, la toma de decisiones y la prestación de servicios. y el proceso político. La tecnología cívica también se conoce como "tecnología cívica". Abarca la tecnología de la información y las comunicaciones que brinda apoyo al gobierno en forma de software desarrollado por equipos dirigidos por la comunidad compuestos por voluntarios, organizaciones sin fines de lucro, consultores y empresas privadas. También incluye equipos de tecnología que trabajan dentro del gobierno y se conocen como equipos de tecnología integrados. Cómo se beneficiará (I) Perspectivas y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Tecnología cívica Capítulo 2: Gobierno electrónico Capítulo 3: Democracia electrónica Capítulo 4: Centro para la Democracia y la Tecnología Capítulo 5: Compromiso cívico Capítulo 6: Participación electrónica Capítulo 7: mySociety Capítulo 8: Gobierno abierto Capítulo 9: Fundamentos de Políticas Participativas Capítulo 10: Ciudadano digital Capítulo 11: Abastecimiento ciudadano Capítulo 12: Fundación OpenGov Capítulo 13: Aplicación cívica Capítulo 14: India digital Capítulo 15: Pia Mancini Capítulo 16 : Foro Mundial para la Democracia Capítulo 17: Política y tecnología Capítulo 18: Empresas de tecnología cívica Capítulo 19: Brigada de medios Capítulo 20: Comparación de plataformas tecnológicas cívicas Capítulo 21: Tiago C. Peixoto (II ) Responder a las principales preguntas del público sobre tecnología cívica. (III) Ejemplos del mundo real para el uso de tecnología cívica en muchos campos. (IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 tecnologías emergentes en cada industria para tener una comprensión completa de 360 ​​grados de las tecnologías de tecnología cívica. Para quién es este libro Profesionales, estudiantes universitarios y graduados estudiantes, entusiastas, aficionados y aquellos que quieren ir más allá del conocimiento o la información básicos para cualquier tipo de tecnología cívica.

¿Qué es la colaboración móvil? El método de interacción con la ayuda de activos electrónicos y software que está diseñado para su uso en lugares lejanos se conoce como colaboración móvil. Los dispositivos electrónicos portátiles de última generación ofrecen capacidades de video, audio y telestratamiento que se pueden transmitir a través de redes seguras. Esto hace posible que varias partes participen en conferencias en tiempo real. Cómo se beneficiará (I) Información y validaciones sobre lo siguiente temas: Capítulo 1: Colaboración móvil Capítulo 2: Inalámbrico Capítulo 3: Telepresencia Capítulo 4: Red de sensores inalámbricos Capítulo 5: Red heterogénea Capítulo 6: Skype for Business Server Capítulo 7: Videotelefonía Capítulo 8: Certificaciones de Cisco Capítulo 9: Máquina a máquina Capítulo 10: H.323 Capítulo 11: Lista de perfiles Bluetooth Capítulo 12: Internet de cosas Capítulo 13: Monsoon Multimedia Capítulo 14: Comunicaciones unificadas Capítulo 15: mHealth Capítulo 16: Tata Communications Capítulo 17: Librestream Capítulo 18: Red de área corporal Capítulo 19: Fuze (empresa) Capítulo 20: Gestión de comunicaciones unificadas Capítulo 21: Lista de productos de Cisco (II) Respondiendo a la pregunta principal del público s sobre colaboración móvil. (III) Ejemplos del mundo real para el uso de la colaboración móvil en muchos campos. (IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 tecnologías emergentes en cada industria para tener una comprensión completa de 360 ​​grados de las tecnologías de colaboración móvil. Para quién es este libro Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados , y aquellos que quieren ir más allá del conocimiento o la información básicos para cualquier tipo de colaboración móvil.

¿Qué son los sistemas biométricos multimodales sin contacto? Las medidas corporales y los cálculos matemáticos relacionados con los atributos humanos son lo que se conoce como biometría. En el campo de la informática, un método de identificación y control de acceso que se utiliza se denomina autenticación biométrica. Además, se utiliza para identificar personas dentro de grupos que están siendo monitoreados por personal de seguridad. Cómo se beneficiará (I) Perspectivas y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Biometría Capítulo 2: Autenticación Capítulo 3: Huella digital Capítulo 4: Reconocimiento de iris Capítulo 5: Sistema de reconocimiento facial Capítulo 6: Reconocimiento del hablante Capítulo 7: Geometría de la mano Capítulo 8: Psicología de la contraseña Capítulo 9: Dinámica de pulsaciones de teclas Capítulo 10: Lector de tarjetas Capítulo 11: Biometría en las escuelas Capítulo 12: Biometría privada Capítulo 13: Aadhaar Capítulo 14: Coincidencia de venas Capítulo 15: Puntos biométricos Capítulo 16: Identificación de comercio electrónico y tipos de identificación Capítulo 17: Ataque de manchas Capítulo 18: Países que aplican la biometría Capítulo 19: Seguridad basada en la identidad Capítulo 20: Biometría dispositivo Capítulo 21: Tecnología de reemplazo de identidad (II) Responder a las principales preguntas del público sobre sistemas biométricos multimodales sin contacto. (III) Ejemplos reales del uso de sistemas biométricos multimodales sin contacto en muchos campos. (IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 tecnologías emergentes en cada industria para tener una comprensión completa de 360 ​​grados de las tecnologías de sistemas biométricos multimodales sin contacto. Para quién es este libro Profesionales, estudiantes de grado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieren ir más allá del conocimiento o la información básicos para cualquier tipo de sistemas biométricos multimodales sin contacto.

Qué es la visión artificial La visión artificial (MV) se refiere tanto a la tecnología como a las metodologías que se utilizan para ofrecer inspección y análisis automatizados basados ​​en imágenes para aplicaciones como inspección automática, control de procesos y guía de robots, que a menudo se utilizan en entornos industriales. La visión artificial es un término general que abarca una amplia variedad de tecnologías, productos de software y hardware, sistemas integrados, actividades, enfoques y experiencia. La visión artificial, que es un subcampo de la informática, y la visión artificial, que es un tema de ingeniería de sistemas, pueden diferenciarse entre sí. Hace un esfuerzo por combinar la tecnología ya existente de formas novedosas y utilizarlas en el proceso de encontrar soluciones a los problemas que ocurren en el mundo real. Este es el nombre que se utiliza con mayor frecuencia para estas actividades en situaciones que involucran la automatización industrial; sin embargo, también se usa para estas funciones en otros entornos, incluidos los que involucran la guía del vehículo. Cómo se beneficiará (I) Insights, y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Visión artificial Capítulo 2: Visión artificial Capítulo 3: Termografía Capítulo 4 : Reconocimiento de gestos Capítulo 5: Cámara inteligente Capítulo 6: Glosario de visión artificial Capítulo 7: Esquema de visión artificial Capítulo 8: InspecVision Capítulo 9: Resumen del reconocimiento de objetos Capítulo 10: Visión activa Capítulo 11: Escáner 3D de luz estructurada Capítulo 12: Control visual Capítulo 13: Odometría visual Capítulo 14: Sistemas robóticos guiados por visión Capítulo 15: Vista estéreo 3D Capítulo 16: Mikrotron-GmbH Capítulo 17: Air-Cobot Capítulo 18: Visión objetiva Capítulo 19: Visión egocéntrica Capítulo 20: Zivid Capítulo 21: Rita Cucchiara (II) Respondiendo al público preguntas principales sobre la visión artificial. (III) Ejemplos del mundo real para el uso de la visión artificial en muchos campos. (IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 tecnologías emergentes en cada industria para tener una comprensión completa de 360 ​​grados de las tecnologías de visión artificial. Para quién es este libro Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieren ir más allá del conocimiento o la información básicos para cualquier tipo de visión artificial.

Qué es la criptografía cuántica La utilización de características mecánicas cuánticas para llevar a cabo operaciones criptográficas es el campo de estudio conocido como criptografía cuántica. La aplicación más conocida de la criptografía cuántica es la distribución de claves cuánticas, que proporciona una solución segura, desde el punto de vista de la teoría de la información, al problema del intercambio de claves. El beneficio de la criptografía cuántica radica en el hecho de que permite completar con éxito una variedad de tareas criptográficas que se ha demostrado o conjeturado que son imposibles utilizando solo la comunicación clásica. Estas tareas incluyen el descifrado de mensajes que se han cifrado con una clave que ha sido robada. No es factible, por ejemplo, duplicar datos que han sido codificados en un estado cuántico. Si alguien hace un esfuerzo por leer los datos codificados, el estado cuántico se verá alterado como resultado del colapso de la función de onda. En la distribución de claves cuánticas, esto puede usarse para identificar escuchas en conversaciones (QKD). Cómo se beneficiará (I) Perspectivas y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Criptografía cuántica Capítulo 2: Teletransportación cuántica Capítulo 3: Entrelazamiento cuántico Capítulo 4 : Distribución de claves cuánticas Capítulo 5: Red cuántica Capítulo 6: John Rarity Capítulo 7: BB84 Capítulo 8: Tiempo codificación -bin Capítulo 9: Clonación cuántica Capítulo 10: No localidad cuántica Capítulo 11: Computadora cuántica unidireccional Capítulo 12: SARG04 Capítulo 13: Modelo de almacenamiento ruidoso Capítulo 14: Estado señuelo Capítulo 15: Nicolas J. Cerf Capítulo 16: Desacoplamiento dinámico Capítulo 17: Criptografía cuántica independiente del dispositivo Capítulo 18: Protocolo de seis estados Capítulo 19: Información cuántica de variable continua Capítulo 20: Criptografía cuántica relativista Capítulo 21: Adrian Kent (II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre criptografía cuántica. (III) Ejemplos del mundo real para el uso de la criptografía cuántica en muchos campos. (IV) 17 apéndices para explicar , brevemente, 266 tecnologías emergentes en cada industria para tener una comprensión completa de 360 ​​grados de las tecnologías de criptografía cuántica. Para quién es este libro Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieren ir más allá del conocimiento o la información básicos para cualquier tipo de criptografía cuántica.

Qué es la computación óptica En la computación óptica, también conocida como computación fotónica, las ondas de luz generadas por láser u otras fuentes incoherentes se utilizan para realizar tareas informáticas como el procesamiento de datos. , almacenamiento de datos o transferencia de datos. Los fotones han demostrado su potencial durante algunas décadas para ofrecer un ancho de banda mayor que los electrones que se emplean en las computadoras tradicionales. Cómo se beneficiará (I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Computación óptica Capítulo 2: Computación Capítulo 3: Computación cuánticaPara quién es este libro Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieren ir más allá del conocimiento o información básica para cualquier tipo de computación óptica.

¿Qué es la ingeniería neuromórfica? La computación neuromórfica y la ingeniería neuromórfica son términos que se refieren a lo mismo: el uso de sistemas de integración a muy gran escala (VLSI) que incorporar circuitos analógicos eléctricos para simular estructuras neurobiológicas que se encuentran en el sistema nervioso. Cualquier dispositivo electrónico que realiza cálculos con la ayuda de neuronas artificiales que se implementan como estructuras físicas se denomina computadora o chip neuromórfico. Recientemente, la palabra "neuromórfico" se ha utilizado para referirse a VLSI analógico, digital, analógico/digital de modo mixto y sistemas de software que incorporan modelos de sistemas cerebrales. Este uso del término se ha vuelto más común. Para actualizar la implementación de la computación neuromórfica a nivel de hardware, los memristores basados ​​en óxido, la memoria espintrónica, los interruptores de umbral y los transistores son algunos de los componentes que se pueden usar. El entrenamiento de sistemas neuromórficos basados ​​en software de redes neuronales de picos se puede lograr mediante el uso de la propagación inversa de errores, por ejemplo, mediante la utilización de marcos basados ​​​​en Python como snnTorch, o mediante la utilización de reglas de aprendizaje canónicas de la literatura de aprendizaje biológico, por ejemplo a través de la utilización de BindsNet. Cómo se beneficiará (I) Información y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Ingeniería neuromórfica Capítulo 2: Neurona artificial Capítulo 3: Computación bioinspirada Capítulo 4: Steve Furber Capítulo 5: Carver Mead Capítulo 6: Red neuronal recurrente Capítulo 7: Red neuronal Capítulo 8: Computadora Wetware Capítulo 9 : Modelado neurogenético computacional Capítulo 10: Spiking de redes neuronales Capítulo 11: Neurorrobótica Capítulo 12: Misha Mahowald Capítulo 13: Memristor Capítulo 14: Red neuronal física Capítulo 15: NO MFET Capítulo 16: Massimiliano Versace Capítulo 17: Kwabena Boahen Capítulo 18: SpiNNaker Capítulo 19: Computadora cognitiva Capítulo 20: Glosario de inteligencia artificial Capítulo 21: Hai Li (II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre ingeniería neuromórfica. (III) Ejemplos del mundo real para el uso de la ingeniería neuromórfica en muchos campos. (IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 tecnologías emergentes en cada industria para tener una comprensión completa de 360 ​​grados de la ingeniería neuromórfica' tecnologías. Para quién es este libro Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que desean ir más allá del conocimiento o la información básicos para cualquier tipo de ingeniería neuromórfica.

¿Qué es el reconocimiento subvocal? El acto de tomar subvocalización y convertir los hallazgos descubiertos en una salida digital que puede ser auditiva o basada en texto se conoce como reconocimiento subvocal, o SVR para abreviar. Cómo se beneficiará (I) Información y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Reconocimiento subvocal Capítulo 2: Glosario de trastornos de la comunicación Capítulo 3: Implante coclear Capítulo 4: Interfaz cerebro-ordenador Capítulo 5: Subvocalización Capítulo 6: Implante cerebral Capítulo 7: Neuroprótesis Capítulo 8: Graeme Clark (médico) Capítulo 9: Función de Greenwood Capítulo 10: Respuesta auditiva del tronco encefálico Capítulo 11: Implante auditivo del tronco encefálico Capítulo 12: Interfaz de voz silenciosa Capítulo 13: Neuroestimulación Capítulo 14: Electrodo neurotrófico Capítulo 15: Habla imaginada Capítulo 16: Frank H. Guenther Capítulo 17: Ingeborg Hoc hmair Capítulo 18: Bionics Institute Capítulo 19: Claude-Henri Chouard Capítulo 20: Monita Chatterjee Capítulo 21: Neural polvo (II) Responder a las principales preguntas del público sobre el reconocimiento de subvocales. (III) Ejemplos del mundo real para el uso del reconocimiento de subvocales en muchos campos. (IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 tecnologías emergentes en cada industria para tener una comprensión completa de 360 ​​grados de las tecnologías de reconocimiento subvocal. Para quién es este libro Profesionales, estudiantes de grado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de reconocimiento subvocal.

¿Qué es la Web Semántica? El Consorcio World Wide Web es responsable de establecer los estándares que se utilizarán en el desarrollo de la Web Semántica, también conocida como Web 3.0 en ciertos círculos (W3C). Hacer que los datos en Internet sean comprensibles para las máquinas es el objetivo de la Web Semántica. Cómo se beneficiará (I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Web semántica Capítulo 2: Lenguaje de marcado de agentes de DARPA Capítulo 3: Marco de descripción de recursos Capítulo 4: MPEG-7 Capítulo 5: Lenguaje de ontología web Capítulo 6: Esquema RDF Capítulo 7: Espectro semántico Capítulo 8: SPARQL Capítulo 9: FOAF (ontología) Capítulo 10: Wiki semántica Capítulo 11: RDFa Capítulo 12 : Tecnología semántica Capítulo 13: Lenguaje de consulta RDF Capítulo 14: Publicación semántica Capítulo 15: HTML semántico Capítulo 16: Semantic Web Stack Capítulo 17: Ingeniería de ontologías Capítulo 18: XHTML+RDFa Capítulo 19: Extracción de conocimiento Capítulo 20: Marco semántico abierto Capítulo 21: Datos abiertos enlazados lingüísticos (II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre semán tic web. (III) Ejemplos del mundo real para el uso de la web semántica en muchos campos. (IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 tecnologías emergentes en cada industria para tener una comprensión completa de 360 ​​grados de las tecnologías de la web semántica. Para quién es este libro Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de web semántica.

¿Qué es la computación cuántica? Para realizar cálculos, la computación cuántica es un tipo de computación que utiliza las cualidades colectivas de los estados cuánticos, como la superposición, la interferencia y la enredo. Las computadoras cuánticas son los dispositivos electrónicos que son capaces de realizar cálculos cuánticos. Aunque las computadoras cuánticas contemporáneas son demasiado pequeñas para vencer a las computadoras convencionales (clásicas) a efectos prácticos, se afirma que son capaces de abordar algunas tareas computacionales, como la factorización de enteros, mucho más rápido que las computadoras clásicas. Por ejemplo, uno de los subcampos que se encuentran bajo el paraguas de la ciencia de la información cuántica es el estudio de la computación cuántica. Cómo se beneficiará (I ) Insights y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Computación cuántica Capítulo 2: BQP Capítulo 3: Qubit Capítulo 4: Algoritmo de Shor Capítulo 5: Algoritmo de Grover Capítulo 6: Algoritmo cuántico Capítulo 7: Puerta lógica cuántica Capítulo 8: Puerta NOT controlada Capítulo 9: Máquina cuántica de Turing Capítulo 10: Sistemas D-Wave Capítulo 11: Computadora cuántica unidireccional Capítulo 12: Teoría de la complejidad cuántica Capítulo 13: Refrigeración algorítmica Capítulo 14: Computación cuántica óptica lineal Capítulo 15: Algoritmo cuántico para sistemas lineales de ecuaciones Capítulo 16: Criterios de DiVincenzo Capítulo 17: Algoritmos de optimización cuántica Capítulo 18: IBM Quantum Experience Capítulo 19: Supremacía cuántica Capítulo 20: Con información cuántica de variable continua Capítulo 21: qubits físicos y lógicos (II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre computación cuántica. (III) Mundo real ejemplos para el uso de la computación cuántica en muchos campos. (IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 tecnologías emergentes en cada industria para tener una comprensión completa de 360 ​​grados de las tecnologías de la computación cuántica. Para quién es este libro Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieren ir más allá del conocimiento básico o la información para cualquier tipo de cuántica informática.

Qué es la nanoradio Los nanotubos de carbono son el componente clave de una nanotecnología conocida como nanoradio, que funciona como transmisor y receptor de radio. En 2007, los investigadores que trabajaban bajo la dirección de Alex Zettl en la Universidad de California, Berkeley, pudieron enviar una señal de audio de manera efectiva utilizando una de las primeras nanoradios que crearon. Debido a su tamaño diminuto, los nanoradios tienen el potencial de usarse en una amplia variedad de contextos, incluso como transmisores de radio en el sistema circulatorio. Cómo se beneficiará (I) Perspectivas y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Nanoradio Capítulo 2: Microondas Capítulo 3: Espectro Capítulo 4: Medio de transmisión Capítulo 5: Transmisor Capítulo 6: Onda de radio Capítulo 7: Muy baja frecuenciaPara quién es este libro Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados, y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de nanoradio.

¿Qué es la identificación por radiofrecuencia? La identificación por radiofrecuencia, a veces conocida como RFID, es una tecnología que utiliza campos electromagnéticos para identificar y rastrear automáticamente las etiquetas que están adheridos a las cosas. Un receptor de radio, un transmisor de radio y un transpondedor de radio muy pequeño conforman los componentes de un sistema RFID. La etiqueta RFID enviará datos digitales, a menudo un número de inventario de identificación, de vuelta al lector cuando se activa mediante un pulso de interrogación electromagnético de un dispositivo lector RFID cercano. Este número se puede usar para realizar un seguimiento de los productos básicos en el inventario. Cómo se beneficiará (I) Información y validaciones sobre los siguientes temas : Capítulo 1: Identificación por radiofrecuencia Capítulo 2: Código electrónico de producto Capítulo 3: EZ TAG Capítulo 4: Implante de microchip (animal) Capítulo 5: ISO 11784 e ISO 11785 Capítulo 6: Crotal Capítulo 7: Sistema de seguimiento Capítulo 8: Tarjeta inteligente sin contacto Capítulo 9: Etiqueta recortada Capítulo 10: Temporización del chip Capítulo 11: Etiqueta inteligente Capítulo 12: Robo de identidad inalámbrico Capítulo 13: Deister Electronics Capítulo 14: Plataforma de detección e identificación inalámbrica Capítulo 15: Omni-ID Capítulo 16: Sistema de localización en tiempo real Capítulo 17: Implante de microchip (humano) Capítulo 18: Impinj Capítulo 19: Chipless RFID Capítulo 20: Identificación por radiofrecuencia en las escuelas Capítulo 21: Cifrado dinámico inteligente de moneda (II) Responder a las principales preguntas del público sobre la identificación por radiofrecuencia. (III) Ejemplos del mundo real del uso de la identificación por radiofrecuencia en muchos campos. (IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 tecnologías emergentes en cada industria para tener una comprensión completa de 360 ​​grados de las tecnologías de identificación por radiofrecuencia. Para quién es este libro Profesionales, estudiantes de grado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de identificación por radiofrecuencia.

¿Qué es el reconocimiento de voz? La informática y la lingüística computacional han generado un subcampo conocido como reconocimiento de voz, que es un campo interdisciplinario que se centra en el desarrollo de metodologías y tecnologías que Permitir que las computadoras reconozcan y traduzcan el lenguaje hablado a texto. La principal ventaja de esto es que se puede buscar el texto. El reconocimiento automático de voz, a veces abreviado como ASR, es otro nombre para él, al igual que el reconocimiento de voz por computadora y la voz a texto (STT). Los dominios de la informática, la lingüística y la ingeniería informática están todos representados en su incorporación de conocimiento y estudio. La síntesis de voz es el proceso de hacer las cosas al revés. Cómo se beneficiará (I) Información y validaciones sobre los siguientes temas:Para quién es este libro Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieren ir más allá del conocimiento o la información básicos para cualquier tipo de reconocimiento de voz.

Qué es el análisis forense digital El campo de la ciencia forense conocido como análisis forense digital se ocupa de la recuperación, investigación, inspección y análisis de la información descubierta en los dispositivos digitales. Esta información suele ser relevante para los delitos que utilizan dispositivos móviles y computadoras. La frase "análisis forense digital" se utilizó por primera vez como sinónimo de "análisis forense informático", pero ahora su significado se ha ampliado para incluir el análisis de todos y cada uno de los dispositivos que son capaces de almacenar datos digitales. Se considera que el advenimiento de las computadoras personales a fines de la década de 1970 y principios de la de 1980 es el punto de origen de la disciplina. Sin embargo, el campo se desarrolló de manera desorganizada durante la década de 1990 y no fue hasta principios del siglo XXI que se establecieron las reglas nacionales. Cómo se beneficiará (I) Perspectivas y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Análisis forense digital Capítulo 2: Ciencias forenses Capítulo 3: Ciberdelincuencia Capítulo 4: Informática forense Capítulo 5: Rastreo de pruebas Capítulo 6: Identificación forense Capítulo 7: Pruebas digitales Capítulo 8: Análisis forense antiinformático Capítulo 9: Resumen de la ciencia forense Capítulo 10: Extractor de pruebas forenses informáticas en línea Capítulo 11: Perfiles forenses Capítulo 12: Análisis forense de redes Capítulo 13: Centro de delitos cibernéticos del Departamento de Defensa Capítulo 14: Análisis forense de dispositivos móviles Capítulo 15: Proceso forense digital Capítulo 16: Lista de herramientas de análisis forense digital Capítulo 17: XRY (software) Capítulo 18: Ciencia del FBI y Rama de tecnología h Capítulo 19: Búsqueda forense Capítulo 20: Soluciones ADF Capítulo 21: Grupo de trabajo científico sobre evidencia digital (II ) Responder a las principales preguntas del público sobre análisis forense digital. (III) Ejemplos del mundo real para el uso del análisis forense digital en muchos campos. (IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 tecnologías emergentes en cada industria para tener una comprensión completa de 360 ​​grados de las tecnologías forenses digitales. Para quién es este libro Profesionales, estudiantes universitarios y graduados estudiantes, entusiastas, aficionados y aquellos que quieren ir más allá del conocimiento o la información básicos para cualquier tipo de análisis forense digital.

Qué son las máquinas inteligentes Un dispositivo inteligente es un dispositivo electrónico que generalmente se conecta a otros dispositivos o redes a través de varios protocolos inalámbricos como Bluetooth, Zigbee, NFC, Wi -Fi, LiFi, 5G, etc., y que pueden funcionar de forma interactiva y autónoma hasta cierto punto. Los dispositivos inteligentes también pueden comunicarse con otros dispositivos o redes. Los términos "teléfono inteligente", "automóvil inteligente", "termostato inteligente", "timbre inteligente", "cerraduras inteligentes", "refrigerador inteligente", "phablets" y "tabletas", "relojes inteligentes", "pulseras inteligentes", llaveros" y "anteojos inteligentes" son solo algunos ejemplos de los diferentes tipos de dispositivos "inteligentes". La frase también se puede usar para referirse a un dispositivo que demuestra ciertas características de la computación ubicua, como el aprendizaje automático (aunque no siempre es así), por ejemplo. Cómo se beneficiará (I) Información y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Dispositivo inteligente Capítulo 2: Computación ubicuaPara quién es este libro Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que desean ir más allá del conocimiento o la información básicos para cualquier tipo de máquinas inteligentes.

¿Qué es la radio definida por software? Un sistema de comunicación por radio conocido como radio definida por software (SDR) es uno en el que los componentes que normalmente se implementan en hardware son, en cambio, implementado por medio de software en una computadora personal o dispositivo integrado. Históricamente, los componentes de radio se han implementado en hardware. Aunque la radio definida por software no es una idea nueva, las capacidades en constante avance de la electrónica digital han hecho posible implementar en la práctica muchos procedimientos que antes solo eran concebibles en teoría. Cómo se beneficiará (I) Información y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Radio definida por software Capítulo 2: Modulación de amplitud Capítulo 3: Modulación Capítulo 4: Multiplexación por división de frecuencia ortogonal Capítulo 5: Banda base Capítulo 6: Manipulación por desplazamiento de frecuencia Capítulo 7: Índice de artículos de electrónica Capítulo 8: Interferencias electromagnéticas Capítulo 9: Circuito integrado de señal mixta Capítulo 10: Universal Software Radio Peripheral Capítulo 11: S meter Capítulo 12: Electrónica analógica Capítulo 13: Receptor de conversión directa Capítulo 14: Diseño de receptor de radio Capítulo 15: Convertidor digital descendente Capítulo 16: OpenHPSDR Capítulo 17: Uni banda S fied Capítulo 18: Lista de radios definidas por software Capítulo 19: Red Pitaya (hardware) Capítulo 20: RF CMOSPara quién es este libro Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que desean ir más allá del conocimiento o la información básicos para cualquier tipo de radio definida por software.

¿Qué es la realidad virtual? El término "realidad virtual" (VR) se refiere a una experiencia simulada que puede ser muy similar o muy diferente del mundo real. La realidad virtual se puede utilizar en una variedad de entornos, incluidos el entretenimiento, la educación e incluso los negocios. Otras formas separadas de tecnología que son similares a la realidad virtual incluyen la realidad aumentada y la realidad mixta, que a menudo se denominan colectivamente realidad extendida o XR para abreviar. Cómo se beneficiará (I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Realidad virtual Capítulo 2: Realidad mixta Capítulo 3: Pantalla montada en la cabeza Capítulo 4: Inmersión (realidad virtual) Capítulo 5: Oculus Rift Capítulo 6: Sketchfab Capítulo 7: Realidad mixta de Windows Capítulo 8: HTC Vive Capítulo 9: Casco de realidad virtual Capítulo 10: Comparación de cascos de realidad virtual Capítulo 11: Pincel de inclinación Capítulo 12: Representación foveada Capítulo 13: Seguimiento posicional VR Capítulo 14: Experiencia de hiperrealidad Capítulo 15: Juego de realidad virtual Capítulo 16: VRCchat Capítulo 17: Aplicaciones de la realidad virtual Capítulo 18: Índice de válvulas Capítulo 19: Oculus Rift CV1 Capítulo 20: El azul Capítulo 21: NeosVR (II) Responder a las preguntas más frecuentes del público sobre realidad virtual. (III) Ejemplos del mundo real para el uso de la realidad virtual en muchos campos. (IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 tecnologías emergentes en cada industria para tener una comprensión completa de 360 ​​grados de las tecnologías de realidad virtual. Para quien es este libro Profesionales, estudiantes de grado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de realidad virtual.