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Introducción a la Estadística
Introducción a la Estadística
Introducción a la Estadística
Libro electrónico923 páginas6 minutos

Introducción a la Estadística

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Información de este libro electrónico

Probablemente se esté preguntando: “¿Cuándo y dónde voy a utilizar la estadística?”. Si lee cualquier periódico, ve la televisión o utiliza internet, verá información estadística. Hay estadísticas sobre delincuencia, deportes, educación, política y bienes raíces. Normalmente, cuando se lee un artículo de periódico o se ve un programa de noticias de televisión se da una información de muestra. Con esta información, puede tomar una decisión sobre la corrección de una declaración, afirmación o “hecho”. Los métodos estadísticos pueden ayudarlo a hacer una “mejor estimación”. Este libro presenta un compendio de los temas secuenciales de la estadística e incluye ejercicios para reforzar el aprendizaje.
IdiomaEspañol
Fecha de lanzamiento27 jul 2023
ISBN9791222430249
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    Introducción a la Estadística - Barbara Illowsky

    Copyright 2023

    Cervantes Digital

    All rights reserved

    Créditos

    Introducción a la Estadística ha sido publicado con la licencia Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY), lo que significa que se puede distribuir, mezclar y construir sobre el contenido, incluso para fines comerciales, siempre y cuando proporcione la atribución a la editorial y sus colaboradores de contenido.

    Editorial/Sitio web:

    OpenStax

    Autores principales:

    Barbara Illowsky, De Anza College; Susan Dean, De Anza College

    Autores colaboradores:

    Daniel Birmajer, Nazareth College; Bryan Blount, Kentucky Wesleyan College; Sheri Boyd, Rollins College; Matthew Einsohn, Prescott College; James Helmreich, Marist College; Lynette Kenyon, Collin County Community College; Sheldon Lee, Viterbo University; Jeff Taub, Maine Maritime Academy;

    Revisores:

    Birgit Aquilonius, West Valley College; Charles Ashbacher, Upper Iowa University, Cedar Rapids; Abraham Biggs, Broward Community College; Roberta Bloom, De Anza College; Ernest Bonat, Portland Community College; Sarah Boslaugh, Kennesaw State University; David Bosworth, Hutchinson Community College; George Bratton, University of Central Arkansas; Jing Chang, College of Saint Mary; Laurel Chiappetta, University of Pittsburgh; Lenore Desilets, De Anza College; Ann Flanigan, Kapiolani Community College; David French, Tidewater Community College; Mo Geraghty, De Anza College; Larry Green, Lake Tahoe Community College; Michael Greenwich, College of Southern Nevada; Inna Grushko, De Anza College; Valier Hauber, De Anza College; Janice Hector, De Anza College; Robert Henderson, Stephen F. Austin State University; Mel Jacobsen, Snow College; Mary Jo Kane, De Anza College; Charles Klein, De Anza College; Alexander Kolovos; Sara Lenhart, Christopher Newport University; Wendy Lightheart, Lane Community College; Vladimir Logvenenko, De Anza College; Jim Lucas, De Anza College; Lisa Markus, De Anza College; Miriam Masullo, SUNY Purchase; Diane Mathios, De Anza College; Robert McDevitt, Germanna Community College; Mark Mills, Central College; Cindy Moss, Skyline College; Nydia Nelson, St. Petersburg College; Benjamin Ngwudike, Jackson State University; Jonathan Oaks, Macomb Community College; Carol Olmstead, De Anza College; Adam Pennell, Greensboro College; Kathy Plum, De Anza College; Lisa Rosenberg, Elon University; Sudipta Roy, Kankakee Community College; Javier Rueda, De Anza College; Yvonne Sandoval, Pima Community College; Rupinder Sekhon, De Anza College; Travis Short, St. Petersburg College; Frank Snow, De Anza College; Abdulhamid Sukar, Cameron University; Mary Teegarden, San Diego Mesa College; John Thomas, College of Lake County; Philip J. Verrecchia, York College of Pennsylvania; Dennis Walsh, Middle Tennessee State University; Cheryl Wartman, University of Prince Edward Island; Carol Weideman, St. Petersburg College; Andrew Wiesner, Pennsylvania State University

    En esta nueva versión en formato ePub no se han realizado cambios en el contenido.

    Acceso gratuito del contenido en: https://openstax.org/books/introducci%C3%B3n-estad%C3%ADstica/pages/1-introduccion

    Tabla de Contenido

    Capítulo 1 Muestreo y datos

    Introducción

    1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave

    1.2 Datos, muestreo y variación de datos y muestreo

    1.3 Frecuencia, tablas de frecuencia y niveles de medición

    1.4 Diseño experimental y ética

    1.5 Experimento de recopilación de datos

    1.6 Experimento de muestreo

    Términos clave

    Repaso del capítulo

    Práctica

    Tarea para la casa

    Resúmalo todo: tarea para la casa

    Referencias

    Soluciones

    Capítulo 2 Estadística descriptiva

    Introducción

    2.1 Gráficos de tallo y hoja (gráfico de tallo), gráficos de líneas y gráficos de barras

    2.2 Histogramas, polígonos de frecuencia y gráficos de series temporales

    2.3 Medidas de la ubicación de los datos

    2.4 Diagramas de caja

    2.5 Medidas del centro de los datos

    2.6 Distorsión y media, mediana y moda

    2.7 Medidas de la dispersión de los datos

    2.8 Estadística descriptiva

    Términos clave

    Repaso del capítulo

    Repaso de fórmulas

    Práctica

    Tarea para la casa

    Resúmalo todo: tarea para la casa

    Referencias

    Soluciones

    Capítulo 3 Temas de probabilidad

    Introducción

    3.1 Terminología

    3.2 Eventos mutuamente excluyentes e independientes

    3.3 Dos reglas básicas de la probabilidad

    3.4 Tablas de contingencia

    3.5 Diagramas de árbol y de Venn

    3.6 Temas de probabilidad

    Términos clave

    Repaso del capítulo

    Repaso de fórmulas

    Práctica

    Uniéndolo todo: Práctica

    Tarea para la casa

    Resúmalo todo: tarea para la casa

    Referencias

    Soluciones

    Capítulo 4 Variables aleatorias discretas

    Introducción

    4.1 Función de Distribución de Probabilidad (PDF) para una variable aleatoria discreta

    4.2 Media o valor esperado y desviación típica

    4.3 Distribución binomial

    4.4 Distribución geométrica

    4.5 Distribución hipergeométrica

    4.6 Distribución de Poisson

    4.7 Distribución discreta (experimento con cartas)

    4.8 Distribución discreta (experimento de los dados de la suerte)

    Términos clave

    Repaso del capítulo

    Repaso de fórmulas

    Práctica

    Tarea para la casa

    Referencias

    Soluciones

    Capítulo 5 Variables aleatorias continuas

    Introducción

    5.1 Funciones de probabilidad continuas

    5.2 La distribución uniforme

    5.3 La distribución exponencial

    5.4 Distribución continua

    Términos clave

    Repaso del capítulo

    Repaso de fórmulas

    Práctica

    Tarea para la casa

    Referencias

    Soluciones

    Capítulo 6 La distribución normal

    Introducción

    6.1 La distribución normal estándar

    6.2

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