Libro electrónico212 páginas2 horas
Gerencia de riesgo empresarial
Por EVARISTO DIZ
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En este mundo de incertidumbre, el riesgo es algo que no se debe tomar por comprendido. Y, si es posible, debe gestionarse y cubrirse. Sin embargo, uno no puede gestionar algo que no se puede cuantificar. Aquí es donde lo cuantitativo entra en juego la gestión del riesgo empresarial.
El libro del Dr. Evaristo Diz Cruz sobre gestión de riesgos empresariales es una buena introducción para aquellos interesados en seguir una carrera en este campo crítico, así como una clave actualización para los administradores de riesgos actuales. El material cubierto es oportuno y altamente consecuente en la comprensión de las últimas técnicas cuantitativas de gestión de riesgos. El libro comienza fácilmente con los fundamentos del análisis de riesgos, como formas de cuantificar rendimientos, riesgos, correlación, valor en riesgo y volatilidad, luego continúa con los conceptos de variabilidad estocástica, procesos de Markov y Wiener, y Requerimientos del Acuerdo de Basilea sobre riesgo operacional y simulación Monte Carlo.
Este libro es indispensable para todo gestor de riesgos de América Latina que desee mejorar las capacidades de riesgo cuantitativo de su organización, y es un gran requisito previo para obtener el Certificado en Gestión Cuantitativa de Riesgos.
El libro del Dr. Evaristo Diz Cruz sobre gestión de riesgos empresariales es una buena introducción para aquellos interesados en seguir una carrera en este campo crítico, así como una clave actualización para los administradores de riesgos actuales. El material cubierto es oportuno y altamente consecuente en la comprensión de las últimas técnicas cuantitativas de gestión de riesgos. El libro comienza fácilmente con los fundamentos del análisis de riesgos, como formas de cuantificar rendimientos, riesgos, correlación, valor en riesgo y volatilidad, luego continúa con los conceptos de variabilidad estocástica, procesos de Markov y Wiener, y Requerimientos del Acuerdo de Basilea sobre riesgo operacional y simulación Monte Carlo.
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