Aproximaciones de pi Usando Python y Numpy

Por Luis Brito

Este es un libro corto que tiene la intención de servir de practica a las funciones de python y numpy mediante su aplicación a un problema relativamente simple, pero que ha estado en el interés de las matemáticas desde la antigüedad como lo es la de obtener aproximaciones al valor de pi. En este libro se discuten métodos geométricos como la aproximación del valor de pi mediante polígonos inscritos y circunscritos, uso de mallas regulares, métodos probabilísticos como el método de Monte Carlo, todo esto explicado en su fundamento matemático para construir funciones en python con el uso de numpy y matplotlib.

• Idioma: Español
• Editorial: Luis Brito
• Fecha de lanzamiento: 3 may 2022
• ISBN: 9781005456641

Vista previa del libro

Este es un ensayo sobre la forma de estimar el valor de pi usando python y el paquete numpy, también se utiliza matplotlib para generar las gráficas que acompañan la aplicación de los métodos utilizados para estimar el valor de pi.

Los estimados del valor de pi han evolucionado a lo largo de la historia y pueden rastrearse de los antiguos babilonios que estimaron un valor de pi de 3 1/8, 3.125 relacionando la longitud de una circunferencia con el perímetro de un hexágono inscrito. En el papiro de Rhind se menciona un valor de 256/81, que es 3.1604.

Alrededor del 250 A.C. Arquímedes trabajo con polígonos inscritos y circunscritos, con lo cual estimó valores de pi en un promedio de 3.1418. Con el advenimiento del calculo en el siglo XVII y XVIII se desarrollaron mejores métodos para el calculo de pi, los avances en la computación han expandido los métodos de calculo de valores de pi con un creciente número de