Esta es una introducción de la Inteligencia Artificial. Describe en grandes rasgos los diferentes tipos de inteligencia artificial y clarifica la relación que existe entre ellos. La IA se define como una teoría computacional que trata de desarrollar computadoras que ejecuten tareas que normalmente requieren una mente humana. Dentro de este gran encabezamiento existe la materia llamada Machine Learning, o Aprendizaje Automático donde el propósito es entrenar a una computadora con datos existententes para que desarrolle un modelo que se pueda usar para predecir el comportamiento de datos futuros basados en datos nuevos suministrados por el programador. El tipo de Machine Learning mas poderoso es uno llamado Deep Learning, o Aprendizaje Profundo, el cual usa una red neuronal de múltiples capas para identificar patrones, producir lenguaje conversacional y tomar decisiones. Dentro de este tipo de aprendizaje automático llamado Profundo hay modelos desarrollados llamados Large Language Models, o Modelos de Lenguaje Grandes, que usan redes neuronales múltiples, con muchísimas capas de nodos para hacer producir nuevos datos. La gran innovación del momento es un tipo de inteligencia artificial que usa estos modelos de lenguaje grandes llamado Inteligencia Artificial Generativa, la cual genera información completamente nueva, de una manera conversacional, produce voz, sonidos, imágenes, arte, música, entornos físicos de una manera asombrosa y creativa. Esta Inteligencia Artificial Generativa fue desarrollada primero recientemente por un grupo de científicos en una organización llamada Open AI, o Inteligencia Artificial Abierta, porque sus miembros al principio decidieron compartir todos sus algoritmos y funciones matemáticas con todo el mundo en la internet. Ahora. Hace unos pocos días decidieron formar una compañía con fines de lucro. El cabeza de esta organización se llama Sam Altman.