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32. Invitado: Arturo Cárdenas de eBay - Analítica de datos, de Excel a Big Data

32. Invitado: Arturo Cárdenas de eBay - Analítica de datos, de Excel a Big Data

DeCafé de Datos


32. Invitado: Arturo Cárdenas de eBay - Analítica de datos, de Excel a Big Data

DeCafé de Datos

valoraciones:
Longitud:
59 minutos
Publicado:
12 nov 2020
Formato:
Episodio de podcast

Descripción

Arturo Cárdenas, Head of Analytics Emerging Markets at eBay estuvo con nosotros acompañando su café con una buena charla acerca de sus inicios en la analítica de datos, sobre todo en el ramo de logística y con soluciones hechas en Microsoft Excel. Nos habló de la evolución y el primer acercamiento hacia grandes cantidades de datos usando la propia suite de Microsoft.  Usando el término “orgánico”, Arturo nos relata como fue evolucionando en soluciones de datos poco a poco. Después de Excel y Access pasa por las macros, Visual Basic y desarrollos en R. "Una vez que entendemos que un pedido es continuo y frecuente entendemos que vale la pena desarrollar algo más reproducible"Nos habló de su trabajo en el sector de artículos de consumo y del valor de la investigación para desarrollar un mejor trabajo.  Una de las conclusiones es que el valor de la investigación es importante. Entender cual es la necesidad del negocio y como ayudar a la conversación, no crear más dudas. "Si me preguntan por qué puedo decir ahora si el contexto"Disfruta, comparte y suscríbeteSupport the show (https://www.paypal.com/paypalme/cafededatos)
Publicado:
12 nov 2020
Formato:
Episodio de podcast

Títulos en esta serie (100)

Bienvenido a Café de Datos, el podcast de la startup mexicana Datlas (www.datlas.mx). En este espacio hablaremos de ciencia de datos, analítica, como monetizar datos y tendremos invitados con los que platicaremos acerca de emprendimiento y transformación digital. Si estas liderando, planeas liderar o participas en una estrategia de transformación digital "Café de datos" es ideal para nutrir tus conocimientos de analítica e inteligencia artificial, conocer los métodos populares en la industria, obtener nuevas ideas y disfrutar de las historias que tenemos para contarte. Porque los datos van mejor con café.