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128.¿Qué son los Algoritmos Supervisados? Clasificación Vs Regresión

128.¿Qué son los Algoritmos Supervisados? Clasificación Vs Regresión

DeCafé de Datos


128.¿Qué son los Algoritmos Supervisados? Clasificación Vs Regresión

DeCafé de Datos

valoraciones:
Longitud:
41 minutos
Publicado:
27 sept 2023
Formato:
Episodio de podcast

Descripción

"La mayoria de personas confunden el Machine Learning con la Inteligencia Artificial; no es algo que este totalmente discernido o separado pero en mi opinión personal yo considero que el Machine Learning es una sub-area de la inteligencia artificial que consiste en la creación de maquinas que nos ayudan a buscar soluciones de manera automatizada"En este capítulo #128 tenemos como invitados del Equipo Datlas a: Freddy Silva e Isaac Arredondo quienes nos traen un tema muy interesante: "Algoritmos supervisados: Clasificación Vs Regresión" donde nos comparten lo que es un algoritmo, su definición técnica y además casos de uso aplicados a estos¡No te lo puedes perder!Support the show¿Te gusto este episodio? ¿Quieres aprender más? Te tenemos un regalo! Nuestro Data Playbook Vol. VI "Inteligencia Generativa y Analítica de datos, la Dupla del Siglo" completamente GRATISEste pasado 15 de septiembre hemos lanzado esta séptima edición donde hablamos de calidad de datos, nos adentramos en temas técnicos como clusterización y algoritmos, para finalizar con casos reales aplicados en la vida como por ejemplo: el mundial de QatarDescubre esto y mucho más en www.datlas.mx/marketplace
Publicado:
27 sept 2023
Formato:
Episodio de podcast

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Bienvenido a Café de Datos, el podcast de la startup mexicana Datlas (www.datlas.mx). En este espacio hablaremos de ciencia de datos, analítica, como monetizar datos y tendremos invitados con los que platicaremos acerca de emprendimiento y transformación digital. Si estas liderando, planeas liderar o participas en una estrategia de transformación digital "Café de datos" es ideal para nutrir tus conocimientos de analítica e inteligencia artificial, conocer los métodos populares en la industria, obtener nuevas ideas y disfrutar de las historias que tenemos para contarte. Porque los datos van mejor con café.