Inteligencia artificial y periodismo: Cómo formar a los comunicadores del futuro

Por Santiago Tejedor y José Manuel Pérez Tornero

La IA es el gran tema. Da forma a una de las mayores revoluciones tecnológicas y sociales de las últimas décadas. Este libro analiza y explica cómo impacta en la formación de los futuros periodistas y, de alguna manera, en los profesionales de diferentes ámbitos de la comunicación. Está dirigido a estudiantes, investigadores, docentes, directivos de medios y emprendedores. El trabajo define el nuevo escenario, clarifica conceptos y propone dinámicas de acción. Además, reflexiona sobre los nuevos perfiles profesionales, las tareas que emergen y las posibilidades y las amenazas de la inclusión de la IA en el ejercicio periodístico.

• Idioma: Español
• Editorial: UOC
• Fecha de lanzamiento: 10 oct 2025
• ISBN: 9788411661799

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Inteligencia artificial y periodismo. Cómo formar a los comunicadores del futuro

Inteligencia artificial y periodismo

Inteligencia artificial y periodismo

Cómo formar a los comunicadores

del futuro

Santiago Tejedor

Prólogo de José Manuel Pérez Tornero

Epílogo de Martín Caparrós

Dirección de la colección: Jordi Sánchez-Navarro

Diseño de la colección: FUOC y Grafime Digital

Diseño de la cubierta: FUOC y Grafime Digital

Pictograma de cubierta elaborado a partir de AI, de Gregor Cresnar, e Interview, de Humam,

disponibles en Noun Project (CC BY 3.0) (https://thenounproject.com/icon/ai-7196122/;

https://thenounproject.com/icon/interview-7532263/)

Primera edición en lengua española: septiembre 2025

Primera edición en formato digital (ePub): septiembre 2025

© Santiago Tejedor Calvo, del texto

© Fundació Universitat Oberta de Catalunya (FUOC), de esta edición, 2025

Rambla del Poblenou, 154-156, 08018 Barcelona

Marca comercial: Editorial UOC

www.editorialuoc.com

Realización editorial: FUOC

ISBN: 978-84-1166-179-9

Ninguna parte de esta publicación, incluyendo el diseño general y de la cubierta, puede ser copiada, reproducida, almacenada o transmitida de ninguna forma ni por ningún medio, ya sea eléctrico, químico, mecánico, óptico, de grabación, de fotocopia o por otros métodos, sin la autorización previa por escrito de los titulares del copyright.

Al maestro Martín Caparrós

«Cappa».

Che comandante, amigo.

«La esperanza no es la convicción de que algo saldrá bien,

sino la certeza de que algo tiene sentido, salga como salga».

Vaclav Havel

«Contemplaba la marea, que estaba subiendo.

—Ensambla, unifica, envenena, corrige, revela.

Mira cómo sube y baja, y se lleva todo consigo.

—¿Qué es? —le pregunté.

—Agua —me contestó el holandés—.

Bueno, y tiempo».

Peter Van Houten

«Tal vez hoy sea pronto,

pero mañana seguramente será tarde».

Simone De Beauvoir

ÍNDICE

PRÓLOGO

José Manuel Pérez Tornero

INTRODUCCIÓN

CAPÍTULO I. La inteligencia artificial en el periodismo:

buenas y malas noticias

1. Punto de partida: antecedentes y trabajos previos

2. Un viaje que empezó hace tiempo

3. Desafíos e interrogantes

4. Algunas ideas sobre la inteligencia artificial en el periodismo

CAPÍTULO II. Principales aportaciones

1. Aportaciones básicas de la inteligencia artificial al periodismo

2. Territorios de transformación periodística

3. Obstácu­los para el desarrollo de la inteligencia artificial en el periodismo

4. Los once grandes obstácu­los

5. Etapas para implementar la inteligencia artificial en un medio

CAPÍTULO III. Transformaciones de la inteligencia artificial en el trabajo periodístico

CAPÍTULO IV. El perfil del periodista especializado en inteligencia artificial

1. Características de un periodista especializado en inteligencia artificial

2. Aproximación al perfil del periodista en el escenario de la inteligencia artificial

CAPÍTULO V. Cómo formar a los futuros profesionales del periodismo

1. Radiografía y desafíos de la academia

CAPÍTULO VI. La inteligencia artificial para la generación de contenidos textuales

CAPÍTULO VII. La inteligencia artificial para la generación de contenidos audiovisuales

1. Generación de imagen

2. Generación de vídeo

3. Generación de avatares

CAPÍTULO VIII. La inteligencia artificial como monitoreo de tendencias y usos

CAPÍTULO IX. Reflexiones de expertos desde la academia y los medios

CAPÍTULO X. Cómo aplicar la inteligencia artificial en los procesos formativos

1. Desafíos y oportunidades educativas

CAPÍTULO XI. Recomendaciones para el uso de la inteligencia artificial en procesos formativos

1. Doble decálogo de ideas para la formación de periodistas en la era de la inteligencia artificial

1.1. El periodismo

1.2. La curiosidad

1.3. Las preguntas

1.4. La escucha

1.5. La lectura

1.6. La búsqueda

1.7. La indagación

1.8. La toma de decisiones

1.9. El proceso

1.10. El pensamiento crítico

1.11. El trabajo en equipo

1.12. La ética

1.13. La imaginación

1.14. La creatividad

1.15. La comunicación

1.16. La autonomía o la complementariedad

1.17. El riesgo de la personalización

1.18. Los nuevos perfiles

1.19. La experimentación

1.20. El diálogo (perenne y bidireccional) empresa-academia

CONCLUSIÓN

EPÍLOGO

Martín Caparrós

BIBLIOGRAFÍA

ANEXO: DIRECTORIO DE RECURSOS Y MATERIALES

AUTORÍA

PRÓLOGO

Mapa para el cambio

El mundo se mueve deprisa. ¿Cierto o falso?

Depende del punto de vista. Falso en términos de cosmos. Las velocidades de eso que llamamos mundo son constantes desde hace millones de años. Y sus movimientos, regulares. Cierto si lo que consideramos es el movi­miento de la sociedad humana durante el último siglo. Crece en población sin parar, viaja cada vez más rápido, quema los recursos del planeta con una aceleración exponencial. Y modifica su tecnología cada segundo de su propia vida.

Esta misma ambivalencia es aplicable al cambio tecnológico en el periodismo y, por tanto, ante las (posibles) transformaciones de los sistemas de formación de periodistas. ¿Va a cambiar ese mundo periodístico deprisa? ¿Es la inteligencia artificial (IA), sobre todo la generativa, la que se colocará al frente de esos cambios? ¿Cambiará la formación de los periodistas a partir de la irrupción de la IA?

Todo depende.

Cierto que el mundo del periodismo ha cambiado mucho desde el punto de vista de su difusión, alcance, soporte, técnicas de producción, etc. Falso, si lo que se considera es su relación con el poder (político y económico), la evolución de la escritura y los géneros periodísticos, su influencia en la esfera pública. Porque las Ilusiones perdidas de Balzac o la pelícu­la Ciudadano Kane, por poner dos retratos del periodismo de hace mucho tiempo (uno, del siglo xix; otro, del xx) siguen teniendo su vigencia, actualidad, y son diagnósticos del mundo periodístico que aún no se han superado.

Cierto que la irrupción de la inteligencia artificial generativa (IAG) apunta hacia un cambio profundo en el mundo periodístico en lo que se refiere a sistemas de producción y recepción. Falso, si de lo que hablamos es de las funciones estructurales que cumple el periodismo en una sociedad capitalista organizada en grandes imperios tecnológico-militares, como es la nuestra.

Cierto que la IA tendrá mucho que ver en algunos de los cambios más aparentes del periodismo que se nos echan encima. Las redacciones cambiarán, las fuentes de información serán nuevas, la escritura periodística tendrá una buena parte automatizada, etc. Falso, si se piensa que lo cambiará todo y que será el gran agente de transformación.

Finalmente, ¿cambiará el sistema de formación de periodistas con la IA? Pues, cierto, si se considera que la cuestión de la IA se introducirá, poco a poco, en las aulas y escuelas de periodismo. Porque es constatable que es el tema emergente y de moda en la actualidad. Pero falso si, con un poco de memoria, vemos cómo durante los últimos cincuenta años ha permanecido en las facultades y escuelas de periodismo de todo el mundo la misma organización conceptual y mental de principios del siglo xx, cuando Lippmann y Dewey defendían visiones contrarias de por dónde habría de ir el periodista.

Ante esta incertidumbre entre permanencia y cambio, entre certeza e inseguridad, entre verdad y falsedad, el libro que nos propone Santiago Tejedor tiene todo el sentido. Es como él dice un texto exploratorio, inacabado, construido a base de la suma de conocimientos existentes (bibliografía y expertos), que marca rumbos, orientaciones y caminos posibles. Por tanto, muy útil para todo aquel (experto, periodista, estudiante) que quiera sumergirse en el océano de la IA con cierta ayuda. Y muy ventajoso para todo el que elude conclusiones muy cerradas y determinantes y prefiere reconocer la volatilidad del instante y las turbulencias del futuro.

Tejedor no es nuevo en estas lides de exploración. Su tesis doctoral y sus primeros libros versaron sobre la digitalización y la transformación de las facultades de periodismo. Ahora, vuelve a su enfoque relacionando la IA con la transformación de los sistemas de formación de periodistas. Sus aportaciones, por tanto, son maduras. Y nos permiten contrastar lo difícil que es cambiar las instituciones por mucho que el cambio de contexto sea radical, y por mucho que haya sólidos proyectos de cambio. Y es que la agitación no es sinónimo de movimiento, casi nunca. Como la invocación del cambio y de la novedad no asegura la transformación ni de las instituciones ni de la cultura.

De aquí que, como este libro, lo que hay que valorar siempre es disponer de buenos mapas, de buenas ayudas de navegación, que nos permitan no perder el relieve de los acontecimientos ni el conocimiento del contexto y de la realidad.

Porque los rumbos pueden ser muy plurales y azarosos, pero la conciencia sobre su valor y sentido depende de nuestra capacidad de discernir (que no podemos confiar solo a la IA).

José Manuel Pérez Tornero

Director de la Cátedra UNESCO de Alfabetización Mediática e Informacional

y Periodismo de Calidad. Catedrático Emérito

de la Universitat Autònoma de Barcelona.

Coordinador del UNESCO Media and Information Literacy and Intercultural

Dialogue Cooperation Programme.

Expresidente de RTVE.

INTRODUCCIÓN

En un escenario marcado por el impacto creciente de la inteligencia artificial (IA), la educación ha sido uno de los escenarios más afectados por el acelerado cambio tecnológico. Este libro —concebido como un manual— analiza y explica cómo la IA impacta en la formación de los futuros periodistas y, de alguna manera, en los profesionales de diferentes ámbitos de la comunicación. Está dirigido a estudiantes, investigadores, docentes, directivos de medios y emprendedores. El trabajo define el nuevo escenario, clarifica conceptos y propone dinámicas de acción. Además, reflexiona sobre los nuevos perfiles profesionales, las tareas que emergen y las posibilidades y las amenazas de la inclusión de la IA en el ejercicio periodístico.

En primer lugar, a partir de la revisión conceptual y la consulta a expertos de diferentes áreas, el libro hace un repaso de los principales conceptos, las oportunidades y los riesgos que introduce la IA en el ejercicio periodístico. Asimismo, se analizan las características que definen el nuevo perfil de periodista en este escenario de renovados desarrollos tecnológicos. Partiendo de ello, en segundo lugar, el libro profundiza en las mejores estrategias para la inclusión curricu­lar de la IA en la formación de los profesionales del periodismo. Del mismo modo, se realizan propuestas para el diseño de procesos de enseñanza-aprendizaje. El libro incluye también los planteamientos y las propuestas de expertos del ámbito educomunicativo, así como los lineamientos de fundaciones, organismos supranacionales —como la UNESCO— y otras entidades de referencia respecto a las dinámicas y directrices más adecuadas para incorporar la IA en la educación. Finalmente, se presenta un directorio de recursos y materiales de diferente tipología dirigido a personas interesadas en experimentar con las posibilidades de la IA en el ámbito del periodismo y la educación.

CAPÍTULO I

La inteligencia artificial en el periodismo:

buenas y malas noticias

1. Punto de partida: antecedentes y trabajos previos

La IA se ha convertido en una tecnología omnipresente y —literal o metafóricamente— omnisciente. Su impacto es hondo y progresivo en numerosos ámbitos de nuestra vida: la industria, los servicios, la educación, la salud, etc. En este contexto, el periodismo y la comunicación son dos campos profesionales que, sin duda, se han visto revolucionados por este conjunto de desarrollos tecnológicos. Los datos son contundentes. Más del 40 % de los consumidores creen que la IA mejora sus vidas. La industria de la IA tendrá un valor de 190.000 millones de dólares en 2025. Más del 35 % de las empresas utilizan IA. Casi el 85 % de las empresas consideran la inversión en IA como una prioridad estratégica. Para el próximo año se espera que haya más de 8.400 millones de dispositivos con asistentes de voz. Y la lista sigue… Asistimos a una transformación de alcance histórico que es, a su vez, un desafío como sociedad y, en nuestro terreno, un reto para quienes nos dedicamos a la investigación, la docencia o la divulgación desde el periodismo y la comunicación. En el ámbito académico, el tema de la IA se ha convertido ya en un objeto de estudio prioritario que ha tematizado informes, cursos, talleres, monográficos de revistas, seminarios y congresos. Actualmente, son muchos los trabajos —académicos o no— que abordan el fenómeno de la IA desde diferentes perspectivas y métodos. Además, este tipo de investigaciones irá en aumento (figura 1). Pero los estudios sobre esta tecnología comenzaron tiempo atrás.

FIGURA 1. Artícu­los científicos sobre inteligencia artificial

Imatge que conté text, captura de pantalla, nombre, Font Descripció generada automàticament

Fuente: elaboración propia a partir de Web of Science (enero de 2025).

Esta obra parte de un conjunto de estudios previos como principales referentes teóricos. Se trata de informes y monografías desarrollados por el Gabinete de Comunicación y Educación¹ de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) y del Observatorio Oi2,² que impulsa RTVE junto con la propia UAB.³ Además, se utilizan algunos trabajos previos del propio autor (artícu­los, informes y una monografía) que abordan el tema de la IA y su conexión directa con el periodismo y la comunicación. Entre ellos, destacan los siguientes:

• La inteligencia artificial en el periodismo. Mapping de conceptos, casos y recomendaciones (Editorial UOC, 2023). Presenta una cartografía mundial de experiencias periodísticas que trabajan con IA. Los investigadores presentan en esta obra un directorio de conceptos clave sobre esta tecnología, al tiempo que reflexionan sobre las potencialidades y los riesgos de la implementación de la IA en el ámbito periodístico. Además, el trabajo facilita recursos y materiales de ayuda al lector. El estudio incorpora la opinión de 29 expertos profesionales y académicos especialistas en las áreas de la IA y el periodismo.

• La intel·ligència artificial al periodisme: Mirades d’experts sobre els riscos, les oportunitats i els desafiaments de la comunicació robotitzada a les comarques gironines (Ajuntament de Girona, 2024). Este trabajo, respaldado por la beca Carles Rahola, que convoca el Ayuntamiento de Girona, estudia y analiza las posibilidades de la IA en el contexto de la prensa local y comarcal. La obra cuenta con el punto de vista de una treintena de expertos que, desde diferentes disciplinas y enfoques, reflexionan sobre la IA. Además, presenta un directorio de recursos y de herramientas de interés.

• La aplicación de la IA a los sistemas de edición (UAB-RTVE, 2024). Este trabajo explora la integración de la IA en algunos ámbitos de la producción de contenidos audiovisuales como imagen, vídeo y texto. La obra incide en cómo esta tecnología puede transformar los métodos tradicionales de creación y distribución de contenidos. Además, intenta también evaluar el impacto de la IA en los sistemas de producción de mensajes, considerando tanto los desafíos tecnológicos como las oportunidades para innovar en la forma en que se crean, se distribuyen y se consumen. Presenta un directorio de herramientas, casos de empresas que aplican estos desarrollos y reflexiones sobre su utilización.

Además, el material que da forma a este estudio conecta con el trabajo realizado por el Observatorio para la Innovación de los Informativos en la Sociedad Digital (Oi2), impulsado juntamente con RTVE y el Gabinete de Comunicación y Educación de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), que ha publicado una colección de informes vincu­lados con la IA. Partiendo de estos tres trabajos como principales antecedentes y referencias, este manual se nutre igualmente de otras fuentes, de otros autores y recursos digitales. Además, desde el debate periodístico y comunicativo alrededor de la IA, se reflexiona sobre los procesos de enseñanza y aprendizaje de los futuros profesionales. Para ello, se ha combinado la consulta a fuentes documentales y a expertos en periodismo y comunicación con un trabajo de revisión bibliográfica y entrevistas a especialistas en el ámbito de la media literacy, la educomunicación y el diseño de materiales y procesos educativos, entre otros.

2. Un viaje que empezó hace tiempo

«Vivimos en una sociedad exquisitamente

dependiente de la ciencia y la tecnología,

en la que casi nadie sabe nada

sobre la ciencia y la tecnología».

Carl Sagan

La IA es la cuestión.⁴ No cabe duda de que es el gran asunto. Pero ¿qué es? Su alcance es amplio y, por extensión, definirla es complicado. Puede entenderse como la capacidad de una máquina para copiar, reproducir, imitar o aplicar el comportamiento (inteligente) que (se presupone) identifica, diferencia y define al ser humano. La Comisión Mundial de Ética del Conocimiento Científico y la Tecnología de la UNESCO la define como máquinas capaces de reproducir acciones propias de la inteligencia humana: la percepción, el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas, la generación de contenidos, la interacción lingüística, etc. (UNESCO, 2019). Las transformaciones son amplias y diversas (figura 2). De este modo, la denominación de cuarta revolución industrial para definir los desafíos de nuestras sociedades ha dado paso al concepto de cuarta revolución educativa para aludir a los retos formativos. Pero ¿es la IA un asunto reciente?

Los orígenes son lejanos y difíciles de ubicar en una línea cronológica. Algunos autores aluden a Aristóteles. Otros, a Ramon Llull. Los silogismos ideados por el primero y las invenciones —como la ars magna— del segundo apuntaban ya a una voluntad e, incluso, a un cierto éxito en la aplicación del razonamiento humano a artefactos mecánicos o artificiales. Luego apareció Alan Turing —con su famoso test que colocó a un humano frente a una máquina—, Marvin Minsky, John McCarthy, Ada Lovelace (considerada por muchos como la primera programadora de la historia), Claude Shanon, etc.

FIGURA 2. La inteligencia artificial en nuestro día a día

Fuente: INTEF (2024).

La convención de Dartmouth, celebrada en 1956, está considerada como el evento donde, por primera vez, se utilizó el término de inteligencia artificial. Desde entonces y a lo largo de las últimas décadas, autores e inves­tigadores de distintos campos y disciplinas, como Haugeland (1988), Luger y Stubblefield (1989), Fetzer (1990), Crombag (1993), Copeland (1995), Grassmann y Tremblay (1997) o Beedle (1998), entre otros, destacaban la capacidad de conseguir en una máquina la automatización de una respuesta frente a diferentes escenarios. ¿Cuáles? La toma de decisiones frente a dilemas, desafíos o problemas; la definición de estrategias de actuación o la capacidad para aprender, entre otras. Pero ¿qué elemento convierte la máquina en algo inteligente? Los autores no se ponen de acuerdo en este aspecto, pero la esencia sí parece estar clara.

Tayekas (2007) considera que existen dos elementos que confieren especificidad a este tipo de tecnología, ya que son características propias de las personas. Se trata del razonamiento, por un lado, y de la conducta, por otro. De este modo, este desarrollo informático puede aplicar procesos de aprendizaje, análisis y realización de tareas de forma autónoma y según objetivos. Sin embargo, la IA no es un objeto de estudio reciente. Los trabajos de Kurzweil (1991) denotan que ya fue abordada desde estudios ubicados en el terreno de la computación. Autores como Russell y Norving (1996) sitúan el origen del concepto a mediados de 1900. Sin embargo, cuatro años antes, Mays (1952) escribió ya un texto bajo el título: ¿Pueden pensar las máquinas? Por su parte, diversos estudios apuntan que el concepto de IA se utilizó por primera vez en 1956. Fue, como se indicó anteriormente, en el Dartmouth College. Y el término se aplicó para describir «la ciencia y la ingeniería de la creación de máquinas inteligentes» (McCarthy et al., 1955, p. 2).

La Comisión Mundial de Ética del Conocimiento Científico y la Tecnología (COMEST) de la UNESCO define la IA como procesos que implican máquinas capaces de imitar funcionalidades de la inteligencia humana, como la percepción, el aprendizaje, la resolución de problemas, la interacción lingüística o la producción de contenidos (Fundació Jaume Bofill, 2022). Desde hace dos décadas, los trabajos de Hauser (2001), Kary y Mahner (2002), Sloman (2002) o Kugel (2002) se han focalizado en las posibilidades de una máquina para poder pensar de forma autónoma. Más recientemente, Soler-Adillon y Sora (2018) han llegado a conectar el alcance de la IA con la transformación del propio concepto de realidad. En 2019, el Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies (Panetta, 2019) identificaba las tecnologías humanas aumentadas como una de las cinco tendencias tecnológicas emergentes. Por su parte, el Future Today Institute (FTI), en su informe Trends Report for Entertainment,