En este episodio, nos sumergimos en el fascinante mundo de la IA y cómo las empresas pueden utilizar su propia recopilación de datos para crear su propio motor de IA generativa. Tenemos como invitado a Tito Neira, Chief Data Strategy Officer en ADL Digital Lab y gran amigo de la casa. Juntos, desglosamos cómo funciona la IA en el back-end, hablamos de los desafíos que implica su implementación y discutimos estrategias para usar la IA generativa de manera efectiva y estratégica en tu empresa.

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00:00 - Introducción
02:10 - ¿Se puede hacer AI con tus datos?
04:05 - El uso de algoritmos a medida requiere servicios de pago para asegurar la privacidad
04:50 - ¿Cómo llegamos a esto de la IA y ChatGPT? Datos históricos
10:47 - Cómo funciona la IA en el back-end
13:41 - Los peligros de la IA y cómo mantenerla optimizada
17:33 - OpenAI se crea con el objetivo de predecir la próxima palabra
20:36 - ¿Qué tengo que hacer para que mi compañía genere su propio motor de IA generativa?
23:07 - Ejemplos de datos Open Source: DataBricks
26:15 - ¿Cómo se corrige el algoritmo?
28:04 - Modelos de lenguaje grandes y pequeños
30:18 - Para mitigar sesgos, lo mejor es tener instrucciones claras
31:31 - ¿Cuánto cuesta mantener ChatGPT?
34:40 - Sugerencias para empresas que quieran tener su IA con sus datos
37:07 - Usar la IA generativa a favor de la compañía de forma estratégica

✩ Tito Neira ► https://www.linkedin.com/in/tipane/
✩ Oswaldo Alvarez (Host) ► https://www.linkedin.com/in/ozalvarez/

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