Los actuales algoritmos de inteligencia artificial necesitan decenas de miles de costosas imágenes para detectar las enfermedades. ¿Y si pudiéramos reducir la cantidad de información que se necesita para entrenar a un equipo de IA para que realice diagnósticos más eficaces y baratos? TED Fellow Pratik Shah trabaja en un ingenioso sistema para lograrlo. Mediante un enfoque no convencional de la IA, Shah ha desarrollado una técnica que requiere tan solo 50 imágenes para desarrollar un algoritmo activo, y que incluso puede usar fotografías tomadas desde el teléfono del médico para indicar el diagnóstico. Aprenda más sobre cómo esta nueva forma de analizar la información médica podría ayudar a detectar más temprano las enfermedades terminales y sobre cómo se podrían llevar los diagnósticos con programas de IA a más centros de salud en todo el mundo.