Desde finales del año pasado, hemos atestiguado lo que muchos llaman una revolución en las inteligencias artificiales, particularmente con aquellas que chatean con nosotros y aquellas que generan imágenes como nosotros. Pero, ¿qué tan revolucionaria es esa revolución? Con Pilar Gómez Gil, especialista en inteligencias artificiales con redes neuronales del INAOE, México, platicamos sobre el funcionamiento, avances y alcances de esta tecnología y sobre cuál debería ser nuestra actitud ante ellas.

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00:09 – Inicio y presentaciones
02:13 – Alcances y exageraciones de las IA
42:10 – Despedidas y contactos
44:23 – BONUS: Nuestra invitada de cerca
Invitada: María del Pilar Gómez Gil
Conducción y producción: Sofía Flores, Rodrigo Pacheco y Víctor Hernández
Edición: Víctor Hernández
Este podcast se produce desde la Ciudad de México, en un lugar donde frecuentemente se le piden a las inteligencias artificiales consejos que naturalmente no son inteligentes.
Fuentes y lecturas recomendadas
La página personal de Pilar: https://ccc.inaoep.mx/directorio-de-investigadores-y-personal/investigadores/maria-del-pilar-gomez-gil
Uno de sus trabajos sobre identificación de tejidos cancerosos con IA: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-35445-9_21
Una entrevista que le hacen sobre reconocimiento de señales con IA: https://soundcloud.com/ibero-puebla/dra-pilar-gomez-gil?in=ibero-puebla/sets/el-uso-de-la-inteligencia-artificial-y-el-procesamiento-de-senales-para-diagnostico-medico&utm_source=clipboard&utm_medium=text&utm_campaign=social_sharing
Una conferencia en la que Pilar abunda en las cuestiones éticas del uso de IA: https://www.facebook.com/SMCCmex/videos/la-%C3%A9tica-en-inteligencia-artificial-y-el-dise%C3%B1o-de-sistemas-inteligentes-con-enf/1505209726580732/
Música y audios
Rúbrica: Quasi Motion, de Kevin MacLeod bajo licencia Creative Commons de Atribución ; intro y outro: Off to Osaka, de Kevin MacLeod bajo licencia Creative Commons de Atribución ; transiciones: Seeding, de Evan Schaeffer bajo licencia Creative Commons de Atribución ; sección personal: Break, de Little Glass Men bajo licencia Creative Commons de Atribución