58 min de escucha
#7 Modelación y análisis de datos para luchar contra la tuberculosis
#7 Modelación y análisis de datos para luchar contra la tuberculosis
valoraciones:
Longitud:
67 minutos
Publicado:
6 oct 2020
Formato:
Episodio de podcast
Descripción
En este episodio, Sara González nos explica cómo los modelos computacionales y el análisis de datos están siendo usados para erradicar la tuberculosis. Gracias a estos modelos, se pueden establecer planes de acción a nivel global para luchar contra esta enfermedad y comprender mejor el resultado de las acciones emprendidas. Contrariamente a lo que muchos podrían pensar, la tuberculosis es una enfermedad que cobra aún muchas vidas alrededor del mundo. Para finalizar, Sara nos relata la evolución de su carrera: del dominio de la física a las neurociencias y temas de la salud. Sara es una profesionista multidisciplinaria lo que le permite ser hoy en día analista de datos del partenatiado StopTB, el organismo de las Naciones Unidas enfrascado en la eliminación de la Tuberculosis a nivel Mundial.Sara recibió la Maestría en Física (con honores) de la Universidad de La Habana y el Doctorado en Ciencias de la Universidad de Ginebra. Fue Investigadora Asociada en el Centro Nacional de Investigaciones Científicas e investigadora visitante en el Instituto de Audiología Experimental de la Universidad de Münster. Posteriormente, se unió al Departamento de Neurología de la Facultad de Medicina de Ginebra, Suiza donde se convirtió en la jefa del Grupo de Neuroimagen Eléctrica. Desde el 2016 Sara es manager de datos en StopTB en la Oficina de las Naciones Unidas de Servicios para Proyectos (UNOPS)
Publicado:
6 oct 2020
Formato:
Episodio de podcast
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