Diseñar redes neuronales visualmente con Deep Learning Studio

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Diseñar redes neuronales visualmente con Deep Learning Studio

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11 minutos

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19 abr 2019

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Deep Learning Studio es una herramienta que te permite diseñar visualmente redes neuronales, entrenarlas y hacer deploy de las mismas en la nube.
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19 abr 2019

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Títulos en esta serie (87)

El podcast donde hablamos del presente y el futuro de la inteligencia artificial. Analizamos casos donde ya se están usando estas tecnologías y vemos cómo podemos aplicarlo en nuestros trabajos, proyectos o empresas.

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Machine Learning ¿qué es?: ¿Que es inteligencia? ¿qué es inteligencia artificial? ¿Machine Learning? Estos son los temas que hablamos y explicamos de forma muy sencilla en el nuevo episodio de Inteligencia Artificial. ¡Escuchalo! Origen de Inteligencia Artificial
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Google Talk to Books: Increíble herramienta de Google procesa la semántica de nuestra pregunta para entender el significado y buscar la respuesta en mas de 100.000 libros Origen de Inteligencia Artificial
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¿Se perderán empleos por la inteligencia artificial?: La perdida de empleos por la inteligencia artificial es un tema que asusta a muchas personas. Acá analizamos el tema con fundamentos reales. Origen de Inteligencia Artificial
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Podcast de Inteligencia Artificial: Bienvenidos a este primer episodio de Inteligencia Artificial, el podcast en el que hablaremos de el presente y el futuro, las tecnologías y casos de uso de la inteligencia artificial. Origen de Inteligencia Artificial
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Inteligencia Artificial para detectar denuncias falsas: En este episodio hablamos de como un grupo de investigadores de una universidad en conjunto con la policía de España crearon y entrenaron un algoritmo de inteligencia artificial con reconocimiento de lenguaje natural para detectar denuncias falsas. Orige de Inteligencia Artificial
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Árbol de decisión: En este episodio se explica cómo trabaja Machine Learning mediante un ejemplo práctico de clasificación de viviendas utilizando un árbol de decisión. Origen de Inteligencia Artificial
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La educación para los empleos del futuro: La tecnología y la inteligencia artificial cambiarán todos los trabajos y debemos de prepararnos. Acá vemos cuales son las habilidades que debemos desarrollar. Origen de Inteligencia Artificial
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Aprendizaje automático en la publicidad para dispositivos móviles: Analizamos las nuevas campañas publicitarias para dispositivos móviles que usan machine learning para segmentar a los clientes en dispositivos Android Origen de Inteligencia Artificial
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Como funcionan las redes neuronales: Una primera introducción al funcionamiento de las redes neuronales artificiales y como podemos usarlas para replicar el plato de un chef profesional Origen de Inteligencia Artificial
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¿Que es ML.NET?: Hablamos de esta biblioteca de software libre para trabajar con aprendizaje automático desarrollada por Microsoft que se suma al ecosistema .NET Origen de Inteligencia Artificial
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Bot para corregir bugs en programas: Un bot se hace pasar por humano en Github y envía parches para corregir errores de compilación en software de código abierto Origen de Inteligencia Artificial
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Análisis de los emprendimientos de IA en Latinoamérica: Repaso del informe sobre el estado del aprendizaje automático en America latina realizado por la consultora Everis en conjunto con Endeavor. Origen de Inteligencia Artificial
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Ajuste del modelo – Equilibrio entre sesgo y sobreajuste: Volvemos con un episodio teórico de machine learning y retomamos el ejercicio del árbol de decisión para introducir los conceptos de sesgo y sobreajuste (mas conocido como Overfitting). Origen de Inteligencia Artificial
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27: Hablamos de proyectos con redes neuronales, para generar imágenes realistas a partir de bocetos, deepfakes, generación de audio y más. Origen de Inteligencia Artificial
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