A Mateo siempre le ha apasionado resolver problemas. En 2016, ya sabiendo que quería emprender, entró a trabajar como voluntario a Semillas, una ONG en Buenos Aires que brinda acceso a microcréditos a mujeres, para explorar problemas dentro de un sector más vulnerable de la población. Después de unos meses, identificó un problema con la manera en que este sector de la población generaba información sobre si misma y sobre su experiencia laboral para aplicar a trabajos. Después de varias iteraciones y con la ayuda de su co-founder, crearon una solución que ayudaba a las personas a generar esta información mediante un chatbot en apps de mensajería como WhatsApp o FB Messenger. Eventualmente conectaron esta solución con un problema del otro lado en las empresas que contrataban puestos masivos, y así nació Emi Labs.
Emi Labs ofrece una solución B2B para que las empresas que reclutan puestos de manera masiva, como fábricas, supermercados o cadenas de comida rápida, automaticen sus procesos de contratación para esos puestos punta a punta con la ayuda de inteligencia artificial. En este episodio Mateo nos cuenta cómo hicieron esa conexión con el lado B2B para monetizar la solución, cómo aplicaron 4 veces a Y Combinator hasta por fin ser aceptados al batch de invierno de 2019, y cómo planea construir una solución global desde Latinoamérica con talento local. 

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