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Música e inteligencia artificial: crear canciones, cobrar derechos de autor y resucitar a Fernandisco

Música e inteligencia artificial: crear canciones, cobrar derechos de autor y resucitar a Fernandisco

Demonos estocásticos


Música e inteligencia artificial: crear canciones, cobrar derechos de autor y resucitar a Fernandisco

Demonos estocásticos

valoraciones:
Longitud:
81 minutos
Publicado:
17 abr 2024
Formato:
Episodio de podcast

Descripción

Episodio especial con Ainara LeGardon, artista musical y experta en propiedad intelectual


Antonio nos cuenta cómo se hizo fan de Ainara LeGardon en un episodio donde cubrimos el presente y el futuro de la música ante la IA:

- ¿Estamos en un nuevo momento Napster?

- Componer música con inteligencia artificial

- Propiedad intelectual y música generada con IA

Para hacer este episodio hemos leído la actualidad en Paréntesis Media, nuestro medio socio que cubre el día a día de la inteligencia artificial:

- Suno y la creación musical con IA: Melodías y letras a partir de textos https://www.parentesis.media/suno-creacion-musical-inteligencia-artificial-melodias-letras-textos/

- Voces unidas en disconformidad: Artistas musicales contra la IA https://www.parentesis.media/carta-publica-musicos-artistas-inteligencia-artificial/

Patrocinador: Únete a la peña de monos estocásticos en Tulotero y llévate gratis una participación de 1€ para participar juntos por el bote de 120.000.000 millones del Euromillones. Descarga la app (iOS, Android) o regístrate desde tulotero.es y utiliza el código 'monos' desde el apartado "Activar promociones". El premio se reparte entre todos los participantes de forma íntegra. La participación solo es gratis para cuentas nuevas.


Monos estocásticos es un podcast sobre inteligencia artificial presentado por Antonio Ortiz (@antonello) y Matías S. Zavia (@matiass). Más en monosestocasticos.com
Publicado:
17 abr 2024
Formato:
Episodio de podcast

Títulos en esta serie (65)

Monos estocásticos es un podcast semanal sobre inteligencia artificial presentado por Antonio Ortiz y Matías S. Zavia. Hacemos todo lo que los monos estocásticos saben hacer: coser secuencias de formas lingüísticas que hemos observado en nuestros vastos datos de entrenamiento según la información probabilística de cómo se combinan.