Año/Cero

10 APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE CAMBIARÁN EL MUNDO

En la actualidad, científicos de todo el mundo llevan años aplicando –aunque muchas veces no seamos conscientes de ello– distintos tipos de IA «débil»; es decir, algoritmos que, en muchos casos mediante deep learning (aprendizaje profundo) y redes neuronales, son capaces de realizar tareas concretas de forma muy eficiente, a menudo mejor que los seres humanos. Un ejemplo: en 1997, el software Deep Blue – desarrollado por IBM– derrotó por primera vez al campeón mundial Garry Kasparov, en una partida de ajedrez. Deep Blue era muy eficaz jugando al ajedrez –había sido «entrenado» con infinidad de movimientos y partidas–, pero habría sido incapaz de vencer a un niño en cualquier otro juego de mesa, como las damas o el parchís. Los softwares de IA orientados a los juegos han evolucionado mucho desde entonces –Alpha Go Zero, de la compañía DeepMind, es capaz de ganar a seres humanos jugando al ajedrez, al Go y al shogi, aprendiendo de forma autodidacta–, pero al igual que el resto de aplicaciones de IA «débil», solo son competentes en aquello para lo que han sido diseñadas.

En cualquier caso, hoy todos estamos rodeados de aplicaciones de IA sin apenas darnos cuenta. Por ejemplo: si su smartphone se desbloquea mediante reconocimiento facial, sepa que lo hace gracias al uso de algoritmos de IA. Lo mismo sucede con los «asistentes virtuales» como Siri o Alexa, capaces de ejecutar sus órdenes verbales. Otro tanto ocurre en otras situaciones ya cotidianas, como los trenes de metro que circulan sin conductor.

A continuación, analizamos algunas de las aplicaciones basadas en IA que van a revolucionar –o ya lo están haciendo–, distintos ámbitos de nuestra sociedad en los próximos años. Bienvenidos al futuro.

1. MI DOCTOR ES UNA MÁQUINA

El número de estudios realizados –o en marcha– con IA en Medicina es tan abrumador que ya está transformando la forma en que se realizan los diagnósticos y tratamientos de muchas enfermedades. Ahora mismo, cientos de equipos de todo el mundo están aplicando las capacidades de cálculo y análisis de estos algoritmos para detectar dolencias allá donde las

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